一、安装环境 系统：Ubuntu 16.04 x64_64 CUDA: 7.5cudnn: 7.5 General dependencies: OpenBLAS: Python: Remaining dependencies: 二、编译 进入到caffe目录，拷贝Makefile.config.ex
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2021-05-27 13:52:42
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一、编译环境 1.下载caffe windows版源码 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 2.CUDA CUDA 7.5 or 8.0 (use CUDA 8 if using Visual Studio 2015) 3.cuDNN v4 将下载的
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2021-05-27 14:49:35
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其实嘛，出现这个的原因在于，已经编译过啦，没有任何改动，那还烦劳编译啥呢。 那Linux又是如何知道已经编译过了呢？那就要看makefile的规则啦。makefile的规则是所想产生的文件需要依赖很多 .o文件。若文件没有改动，.o文件也没有改动，则Linux认为，我不需要对所有的文件做任何事情。 那如何让make重新编译源文件呢？有时候，因为系统的不同，导致运行库版本不同，则需要重新编译源文件。
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2018-10-29 15:05:00
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特点：没有权限anaconda编译caffehtt
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2022-10-13 10:00:27
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在计算机视觉领域，目标检测是一个重要的任务，它可以对图像或视频中的物体进行识别和定位。其中，基于深度学习的目标检测算法受到了广泛关注，而基于深度学习的目标检测算法中，SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种性能出色的算法之一。
在使用SSD算法进行目标检测时，需要进行模型的编译和部署，而在Linux系统上，可以利用Caffe框架来进行SSD模型的编译。Caffe
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2024-05-21 09:50:22
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问题描述 错误原因 主要是caffe中Python的配置路径有问题； 解决方法 特别注意配置路径更改为系统对应的路径； 完
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2022-07-11 13:14:21
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用于检测的CNN分为基于回归网络的方法和基于区域+CNN网络的方法，其中基于回归网络的方法典型为YOLO9000，可以兼容使用VGG-Net框架。其中基于区域+CNN网络方法，大量使用了Caffe作为基础CNN框架。 准备工作（python27环境，X64平台，使用Vs2013和Vs2015）： 1. 安装 VcforPython27 9.0或者安装VS2010版本。此步骤
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2017-09-14 14:29:00
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一. 使用ndk-r10d编译 (注: 经验证此方法得到的libcaffe.so在使用时会崩溃)1. 安装android-ndk-r10d-linux-x86_64.bin2. 编译caffe-android_lib (注: 需要翻墙)git clone --recursive https://github.com/sh1r0/caffe-android-lib.gitcd caf...
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2021-07-10 11:22:57
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1、windows caffe 编译1）下载windows caffe 源码 https://github.co
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2021-11-26 11:49:19
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重新编译caffe的步骤：make clean；sudo make all -j8 ;make test ;make runtest ;make pycaffe解决：重新编译caffe,要从make clean开始一步步来编译，不要漏掉了make clean....
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2022-10-13 09:49:37
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OpenCV.2.4.10\build\native\\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll 加载任务“NuGetPackageOverlay”。未能加载文件或程序下面提供提供
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2024-10-24 12:29:28
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本来想使用VS2019编译的，但是找了很多种方法，总是
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2021-11-25 16:52:40
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编译.bashrc：vi .bashrc 添加如下：export PYTHONPATH=${HOME}/gh-install/caffe/python:$PYTHONPATH 生效：source .bashrc 测试：略。
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2022-02-04 14:52:24
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编译.bashrc：vi .bashrc 添加如下：export PYTHONPATH=${HOME}/gh-install/caffe/python:$PYTHONPATH 生效：source .bashrc 测试：略。
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2021-08-06 14:41:28
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import syscaffe_python='/home/x/l/Caffe/build/python'sys.path.insert(0, caffe_python)import caffe
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2022-10-13 09:49:34
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4、下载Caffe (参考：) 使用Git直接下载Caffe非常简单，或者去https://github.com/BVLC/caffe下载 git clone git://github.com/BVLC/caffe.git 切换到Caffe所在目录，cp Makefile.config
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2023-10-10 09:26:27
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第一部分：Caffe 简介caffe是有伯克利视觉和学习中心（BVLC)开发。作者是伯克利博士贾杨清。caffe是一个深度学习（deep learning)框架。其具有易读、快速和模块化思想。第二部分：Caffe安装与配置2.1 配置环境：ubuntu 14.04LTS， 使用Homebrew进行安装。暂不使用GPU，所以使用CPU-ONLY模式。不使用Python，所以没有下关于Python的任
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2023-09-14 14:56:15
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caffe在windows上编译gpu版本堪称地狱式摧残，很难成功，但我却成功编译caffe-windows gpu版本，而且是使用cuda10.0年8月15日.
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2024-10-24 12:25:50
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官方参考：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的：PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...
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2015-04-06 21:35:00
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py-faster-rcnn/caffe-fast-rnnmkdir buildcd buildcmake ..make -j16 make testmake runtest make pycaffe问题解决方案在参考文献中,亲测可用faster-rcnn的caffe所用的cudnn为旧版本的，与我的cudnn版本(v5.1)不兼容，导致出现如上错误。所以这里我们需要修改c
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2022-08-11 21:51:04
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