上一期我们实战了归一化的两种方法：线性函数归一化(Min-Max Scaling)和零均值归一化(z-score Normalization)。这一期我们从实数型型特征转到类别性特征去回应如下问题：Q: 在进行数据预处理时，应该怎么处理类别性特征？(难度：2⭐)我们常用三种方法处理类别型特征：序号编码(Ordinal Encoding)是将n种类别从0到n-1或1到n的整数排序，主要是可以保留不同
# Java读取文件按Tab分隔后生成JSON
在Java中，我们经常需要读取文件的内容，并对其进行处理。本文将介绍如何使用Java读取文件内容，并按Tab分隔后生成JSON格式的数据。我们将通过一个简单的示例代码来演示这个过程。
## 1. 准备工作
首先，我们需要创建一个包含待处理数据的文本文件。假设文件路径为`data.txt`，文件内容如下所示：
```
1 Apple 5
原创
2023-12-20 12:34:46
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# Android项目中使用 MakeModule 生成文件的编码设置
在Android开发中，使用`androidstdio makemodule`工具来生成模块是一个常见的步骤。不过，对于新手开发者来说，如何配置生成文件的编码可能没有那么明显。本文将介绍如何使用该工具，并确保生成文件的编码设置为CR（Carriage Return），即换行符为`\r`。
## MakeModule基本概念
1.编写源代码编写源文件：CardLayoutDemo.java并保存，例如：I:\myApp\CardLayoutDemo.java。程序结构如下：package test;
import java.awt.*;
import javax.swing.*;
//更多包的导入...
class NotePadFrame extends JFrame {
//主界面的设计...
}
//其他相关代码
# 创建 Dockerfile 的完整指南
在现代软件开发中，Docker 已成为了一种简便的打包和部署应用程序的方式。Dockerfile 是 Docker 中用来定义环境的文件，理解其重要性是每个开发者的必修课。下面，我们将一步步指导你如何生成一个 Dockerfile，同时解释每一步所需的代码和其含义。
## 流程概述
首先，让我们对整个过程进行一个概览。我们可以将 Dockerfil
原创
2024-09-21 06:04:31
22阅读
# 从Java中将JSON转换为String时生成三个斜杠
在Java编程中，我们经常需要处理JSON数据。当我们将JSON对象转换为字符串时，有时会遇到一个奇怪的现象，即生成了三个斜杠。本文将介绍这个现象的原因，并提供解决方案。
## 为什么会生成三个斜杠？
当我们将JSON对象转换为字符串时，Java会对特殊字符进行转义。其中，斜杠（`/`）在JSON中也需要进行转义，转义后的表示为`\
原创
2024-03-08 04:08:51
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# Android DTS 编译指南
在 Android 开发中，DTS（Device Tree Source）是一种用于描述硬件配置信息的文件。它是 Android 系统识别并与硬件交互的重要部分。本文将详细讲解如何编译 DTS 文件并生成对应的二进制文件（DTB）。
## 流程概述
为了让新手开发者更好地理解整个过程，下面是一个简要的流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-12 05:03:58
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(官方文档翻译整理及总结)一、优化数据仓库 ① Hive LLAP 是一项接近实时结果查询的技术，可用于BI工具以及网络看板的应用，能够将数据仓库的查询时间缩短到15秒之内，这样的查询称之为Interactive Query。 Ambari安装好之后，还需要额外的两个步骤来开启Hive
# MySQL排序后生成序号
在数据库中，我们经常需要对数据进行排序，并且有时候需要为排序后的数据生成一个序号。MySQL提供了一种简单的方法来实现这个功能，通过使用变量来实现排序后生成序号。
## 实现方法
在MySQL中，我们可以通过使用用户变量来实现排序后生成序号的功能。具体步骤如下：
1. 首先，我们需要使用SELECT语句查询出排序后的数据，同时使用用户变量来保存序号：
```
原创
2024-03-11 05:17:36
125阅读
# MySQL 排序后生成排名的实现方法
在许多应用中，你可能需要对数据进行排序，并为其生成排名。本文将指导你如何使用MySQL来实现这一过程。为了帮助你更好地理解，我们会用表格、代码示例、状态图和流程图来展示整个过程。
## 流程概述
以下是实现订单排序和排名的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据表，确保数据正确录入 |
| 2
原创
2024-08-28 03:42:30
104阅读
一、JSON基本概念JSON代表JavaScript对象符号。它是一种轻量级的数据交换格式，用于存储和交换数据。它是一种独立于语言的格式，非常容易理解，因为它本质上是自描述的。 python中有一个内置包，它支持JSON数据，称为json。 JSON中的数据表示为quoted-strings，由大括号{}之间的键值映射组成。通俗来说就是一种在接口中易于使用的数据处理模块，但是json不属于数据格式
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2023-08-11 19:35:32
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# MySQL GROUP BY之后生成序列的实现
## 引言
在使用MySQL进行数据处理时，我们经常会用到GROUP BY语句对数据进行分组并进行聚合操作。但是有时候我们需要给每个分组生成一个唯一的序列号，以便于后续处理或展示结果。本文将介绍如何在MySQL中实现这一功能。
## 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
participa
原创
2023-09-16 04:56:48
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# 生成Token的Java用户登录认证
在现代应用程序中，用户登录认证是非常重要的一环。为了增强安全性，很多应用采用Token机制来进行用户认证和授权。当用户成功登录后，服务器会生成一个Token并返回给客户端，客户端在后续的请求中携带该Token来进行身份验证。
## 什么是Token
Token是一种用于身份验证和授权的凭证，通常是一个长字符串。客户端在登录后获取Token，并在每次请
原创
2024-05-22 05:02:55
140阅读
# 在 MySQL 中匹配后生成新表
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要根据已有数据生成新表的情况。今天，我将教你如何在 MySQL 中实现这一操作。在本文中，我将向你展示整个过程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 整体流程
以下是实现“在 MySQL 中匹配后生成新表”所需的整体流程。你可以通过阅读这个表格来了解每个步骤的具体内容。
```mermaid
journey
原创
2023-12-14 03:44:57
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# Python中groupby后生成Dataframe
在数据分析和数据处理中，经常需要对数据进行分组然后进行统计分析。Python中的pandas库提供了一个非常方便的方法来对数据进行分组，即通过groupby函数。groupby函数可以让我们按照某一列或多列的数值进行分组，然后对每个分组进行相应的操作。
在本文中，我们将介绍如何使用groupby函数生成Dataframe，并通过一个实际
原创
2024-06-22 04:15:29
118阅读
文章目录AOP 简介Android AOP 实现原理AspectJ 简介Android AOP 基本实现方式aop 初体验自定义PointCutAndroid AspectJ 接入实战1.添加aop模块，配置依赖2.配置 ajc 脚本3.配置 app 的脚本4.细节提醒源码下载参考 AOP 简介Android Studio 想接入 AspectJ ? 看这篇就对了！从0到1 ， 包会！OOP (
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2024-09-27 22:04:14
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作者：π 。对于超大规模图数据，点、边数量可以达到百亿甚至千亿、万亿，存储如此规模的图数据往往需要几百GB甚至几TB的存储空间，为了高效的图计算分析，往往需要将图数据存储于内存中，因此，对于超大规模的图数据，是没有办法将整张图存放在单机之上的，这就需要图计算框架对原始图进行切分，将一张大图切割成多个子图，然后将这些子图运行于一个集群之上，进而完成各种各样的图分析、图查询任务。GES大规模图计算引擎
消息由至少一个字段组合而成，类似于C语言中的结构。每个字段都有一定的格式。字段格式：限定修饰符① | 数据类型② | 字段名称③ | = | 字段编码值④ | [字段默认值⑤]①．限定修饰符包含 required\optional\repeated Required: 表示是一个必须字段，必须相对于发送方，在发送消息之前必须设置该字段的值，对于接收方，必须能够识别该字段的意思。发送之前没
做科研，写论文报告，都少不了检索、下载文献， 每每看到精彩的高质量论文， 总会遇到收费、无权限下载或限部分在线查看的阻挠， 为解决以上问题， 小编总结了国内外超实用的20多个学术下载神器， 涵盖SCI、EI、中文期刊、文献、图书、统计数据、标准、专利…… 更有世界研究热点Nature、Science及麻省理工学院MIT论文……并详细介绍了中英文文献检索方法、网站资源和特点（可否免费获取）。 有了这
上一小节我们学习了pytest conftest.py文件的使用方法，本小节我们讲解一下fixture的yield关键字实现teardown后置操作。当我们运行我们的测试时，我们会希望确保它们自己清理干净，这样它们就不会与任何其他测试混淆（同时我们也不会留下大量的测试数据来使系统膨胀）。pytest中的 Fixtures 提供了一个非常有用的拆卸系统，它允许我们定义每个 Fixture 自行清理所
