这学期有算法的课程，学习数据结构的时候，对动态规划并没有一个深刻的学习，趁课程期间，对这些基本的算法思想进行一个比较系统的学习，作文期间，可能会出现些许错误，谢谢提出改正。其实也是相当于一个学习记录，同时也是自己的思想分享，本人算法小白，望请大神赐教，谢谢！同时发现编辑距离是学习人工智能相关领域的基础（文本相似度），所以，对它的深刻认识是不可缺少的。 编辑距离（如有错误，欢迎提出讨论）概
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2023-10-02 17:03:47
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# 编辑距离的理解与Java实现
## 什么是编辑距离？
编辑距离（Edit Distance），也称为Levenshtein距离，是指将一个字符串转化为另一个字符串所需的最小操作数。允许的操作通常包括：
1. 插入（Insert）：在字符串中插入一个字符。
2. 删除（Delete）：删除字符串中的一个字符。
3. 替换（Replace）：将字符串中的一个字符替换为另一个字符。
例如，将
## 编辑距离算法 Java 实现
编辑距离（Edit Distance）是衡量两个字符串之间相似度的重要指标，它表示将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑操作次数。常见的编辑操作包括插入、删除和替换字符。编辑距离广泛应用于拼写检查、语音识别和自然语言处理等领域。
### 基本概念
编辑距离又称莱文斯坦距离（Levenshtein Distance）。给定两个字符串 `str1` 和
编辑距离定义：编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括：将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将eeba转变成abac：eba(删除第一个e)aba(将剩下的e替换成a)abac(在末尾插入c)所以eeba和abac的编辑距离就是3俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出
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2023-11-03 22:31:58
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Java实现编辑距离算法 编辑距离，又称Levenshtein距离（莱文斯坦距离也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们的相似度越小。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。oracle数据库中有一个编辑距离函数： UTL_MATCH.EDIT_DIS
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2023-06-12 20:34:36
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不多说了,放题编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），
是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，
删除一个字符。
例如将kitten一字转成sitting：
sitten （k->s）
sittin （e->i）
sitting （->g）
所以kitt
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2023-09-28 10:33:08
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# 使用 Python 实现编辑距离的学习指南
编辑距离（Edit Distance），也称为 Levenshtein 距离，是用于计算两个字符串之间的差异的度量方法。它表示将一个字符串转变为另一个字符串所需的最小操作数。常见的操作包括插入字符、删除字符和替换字符。在本文中，我们将逐步实现一个计算编辑距离的 Python 函数。
## 流程概述
在实现编辑距离的过程中，我们可以遵循以下步骤：
# 编辑距离的概念及Python实现
编辑距离（Edit Distance）是计算两个字符串之间的相似性的一种经典算法。它使用插入、删除和替换操作的最小数量来将一个字符串转换为另一个字符串。编辑距离常用于拼写纠错、DNA序列比较以及自然语言处理等领域。
## 编辑距离的基本概念
假设有两个字符串 `A` 和 `B`：
- `A = "kitten"`
- `B = "sitting"`
原文出自：Python实用宝典：Python 计算多少天前后、距离X日多久的日期接下来，我就教大家怎么用十行代码计算我们剩余的假期天数！我们的代码用到了一个概念叫时间戳：
时间戳就是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数
因此，2019年8月1日的时间戳，就是从1970年01月01日08时00分00秒到2
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2024-09-24 14:13:55
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问题分析注：仔细本博客，可以保证使你理解最小编辑距离的算法，并对动态规划思想有更深刻的认知。最小编辑距离是一个经典的动态规划问题，我认为网上很多博客、视频都没有把这个问题讲清楚，至少初学者很难理解他们的讲解，因此我会在问题分析里从我自己的朴素逻辑出发去试图分析清楚这个问题中我遇到的所有细节，希望正在阅读本博客的你不会觉得我写的太多。“最小编辑距离”这个概念的引入是为了作为判断文本之间相似程度的一种
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2024-04-21 22:06:44
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72. 编辑距离给定两个单词 word1 和...
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2020-02-16 15:17:00
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72. 编辑距离给定两个单词 word1 和...
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2020-02-16 15:17:00
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## 如何实现编辑距离算法 (Java)
### 概述
编辑距离（Edit Distance）是衡量两个字符串之间差异的一种方法。它是通过计算将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少编辑操作次数来实现的。常见的编辑操作包括插入、删除和替换字符。本文将通过实现一个简单的编辑距离算法，帮助初学者理解这一概念及其应用。
### 应用场景
编辑距离算法广泛应用于拼写检查、自然语言处理、DNA序列比
原创
2024-09-09 04:02:20
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72. 编辑距离给定两个单词 word1 和...
原创
2021-07-13 10:28:26
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