【算法问题描述】 设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括 (1)删除一个字符； (2)插入一个字符； (3)将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到 B的编辑距离，记为d(A,B)。 对于给定的字符串A和字符串B，计算其编辑距离 d(A,B)。【问题分析】 假设有两个字符串s1[1, s1.
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2023-11-08 21:37:51
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在矿工挖矿问题中我们研究了一个动态规划求解最优化问题的例子。在本节中，我们将研究另外一个经典的可以用动态规划解决的最优化问题——背包问题。这个问题和矿工挖矿问题非常类似，可以巩固提高我们使用动态规划求解最优化问题的能力。1. 问题描述假设有一个承重量为 C 的背包。现有 n 件物品，质量分别为 w1,w2,…,wn，价值分别为 v1,v2,…,vn，求让背包里装入的物品具有最大的价值总和的物品子集
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2023-12-01 23:25:33
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前几天在网上看到一份鹅场的面试题，算法部分大半是动态规划，最后一题就是写一个计算编辑距离的函数，今天就专门写一篇文章来探讨一下这个经典问题。我个人很喜欢编辑距离这个问题，因为它看起来十分困难，解法却出奇得简单漂亮，而且它是少有的比较实用的算法（是的，我承认很多算法问题都不太实用）。下面先来看下题目：为什么说这个问题难呢，因为显而易见，它就是难，让人手足无措，望而生畏。为什么说它实用呢，因为前几天我
原创
2021-04-07 10:39:37
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非常经典的面试题
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2021-07-20 11:49:58
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前几天在网上看到一份鹅场的面试题，算法部分大半是动态规划，最后一题就是写一个计算编辑距离的函数，今天就专门写一篇文章来探讨一下这个经典问题。我个人很喜欢编辑距离这个...
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2021-07-19 16:13:07
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编辑距离这道题本质上也是遍历所有问题分支的题目，他有三个选择，插入删除替换dp[i][j] 这个定义代表 前i个字匹配前j个字符对应的编辑距离dp[i][j-1] +1 代表 ，在word2后增加一个字符，word1前i个字符转换到word2前j个字符的距离为dp[i][j-1]+1 。这是word2增，dp[i-1][j]+1 代表 w
原创
2022-12-15 10:46:59
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干货。 转自面向大
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2022-09-22 10:41:33
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1072: 编辑距离 时间限制(普通/Java):1000MS/10000MS 内存限制:65536KByte 总提交: 917 測试通过:275 描写叙述 如果字符串的基本操作仅为：删除一个字符、插入一个字符和将一个字符改动成还有一个字符这三种操作。 我们把进行了一次上述三种操作的随意一种操作称为
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2017-04-20 12:16:00
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今天是算法和数据结构专题的第1篇文章，我们一起来聊聊动态规划的最小编辑距离。 概述 最小编辑距离（Minimum Edit Distance）本身是的一个NLP中的一个概念，最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度（word similarity）。定义相似度可以用于拼写纠错，计算生物学上的序列比
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2020-04-06 10:29:00
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编辑距离，动态规划实现
原创
2021-06-14 23:24:33
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想了解更多数据结构以及算法题，可以关注微信公众号“数据结构和算法”，每天一题为你精彩解答。也可以扫描下面的二维码关注给你两个单
原创
2020-09-24 22:46:01
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原创
2020-06-05 10:09:14
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[动态规划]Leetcode72.编辑距离如果读者对于动态规划思路解法还不是很了解，可以先点击链接查阅
原创
2022-11-29 16:20:36
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描述Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家 Levenshtein 提出的，故又叫 Levenshtein Distance 。Ex：字符串A: abcdefg字符串B: abcdef通过增加或
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2023-07-18 17:43:57
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给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1：输入：word1 = “horse”, word2 = “ros”输出：3解释：horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)rorse -> rose (删除 ‘r’)rose -&
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2023-07-20 00:51:37
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https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-mian-shi-ti-xiang-jie-by-labuladong/ （思路很好，有图很好理解） 动态规划该如何优化 描述 给定两个单词 word1 和
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2019-11-14 16:52:00
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题目描写叙述： 给定一个源串和目标串。可以对源串进行例如以下操作： 1. 在给定位置上插入一个字符 2. 替换随意字符 3. 删除随意字符 写一个程序。返回最小操作数，使得对源串进行这些操作后等于目标串，源串和目标串的长度都小于2000。 思路： 设状态dp[i][j] 表示从源串s[0...i]
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2017-05-13 13:10:00
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先说点题外话，早上同学给我了一套卷子，让我做，他对象的机试题，第一题是求点队中的最小距离点对，没说数据量，那肯定直接暴力就行了(有给分点，正确输入给5分，什么什么给五分)，或者分治算法(编程之美里的)；第二题是替换字符串；第三题是求给出的四边形的面积，逼着认为这个不能用海伦公式，因为可能是凹四边形，
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2015-03-15 11:16:00
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一、题目描述给你两个单词word1 和word2，请你计算出将word1转换成word2 所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1：输入：word1 = "horse", word2 = "ros"输出：3解释：horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')rorse -> rose (删除 'r')rose -> ros (删除 'e')示例2：输入：word...
原创
2022-02-21 10:18:04
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???? 今天这道题非常的实用，这道算法被数据科学家广泛应用，是用作机器翻译和语音识别评价标准的基本算法，当然也不难，加油掌握吧！ $\color{red}{如果你对动态规划不熟悉，望转到该篇~}$ 肝了好
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2021-07-06 10:34:56
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