LBP算法原始LBP算法圆形LBP旋转不变LBP等价LBP旋转不变等价LBP 局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）的基本思想是将中心像素点的灰度值作为阈值，将其邻域内的像素点灰度值与阈值进行比较，从而得到二进制编码用以表述局部纹理特征。优势LBP表示方法不易受图像整体灰度线性变化的影响，当图像的灰度值发生线性均匀变化时，其LBP特征编码是不变的。LBP特征计算简单，表
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2024-01-30 22:56:32
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本章由网络爬虫的编写来学习python。首先写几行代码抓取百度首页，提提精神，代码如下：importurllib.request
file=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
data=file.read()
handle=open("code/python/baidu.html","wb")
handle.write(data)
hand
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2023-06-25 22:29:10
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程序员最在乎的两件事，你知道是什么吗？没错，一是有没有女朋友(或男朋友)，二是什么编程语言是最好的。当有人问程序员有没有女朋友时，程序员都会脸红红的，不好意思的低下头，默默的哭泣；当有人说什么编程语言是最好时，程序员都会让对方脸红红的，不好意思的低下头，默默的哭泣。其实，编程语言没有好坏之分，只有合不合适，一味的争论，还不如了解一下编程语言排行榜。 4.1 爬语言排行榜在网站https
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2024-08-05 18:22:07
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目录1、网络结构2、各层详解1）卷积层（conv）A、概念解释B、实现过程C、多维输入数据计算D、卷积层代码实现2）池化层（pooling）A、实现过程B、池化层代码实现3）激活层A、sigmoid函数B、阶跃函数C、relu函数4）affine层5）dropout层6）softmax-with-loss层A、损失函数介绍B、softmax-with-loss层结构介绍C、代码实现1、网络结构11
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2023-09-14 17:48:58
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# 孪生网络及其在Python中的实现
## 什么是孪生网络？
孪生网络（Siamese Network）是一种特殊的神经网络架构，主要用于比较两个输入之间的相似性。它由两个或多个相同的子网络组成，这些子网络共享相同的权重并同时处理输入数据。这种结构通常用于图像识别、签名验证、文本相似性等任务。
孪生网络的核心思想是通过学习一个函数来判断两个输入之间的相似性。网络输出的值可以用来计算这两个输
# PNN网络的应用与实现
PNN（概率神经网络）是一种有效的分类方法，特别适用于模式识别任务。PNN通过概率密度估计来进行分类，相比传统神经网络具有更高的效率和准确性。在这篇文章中，我们将探讨PNN的原理，并通过Python代码示例介绍其实现过程。
## PNN的工作原理
PNN基于Bayes理论，主要由四个层次构成：
1. **输入层**：接收待分类的数据。
2. **模式层**：每个
原创
2024-10-03 04:53:40
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# 使用Python实现卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，特别在图像识别和处理任务中得到了广泛应用。如果你是一名初学者，本文将指导你一步一步地实现一个简单的CNN模型。我们将使用Python和TensorFlow/Keras库来构建模型。
## 整体流程
下面的表格展示了实现CNN的完整步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用Python实现BP网络
神经网络是一种模拟人脑工作方式的计算模型，尤其在机器学习中受到了广泛的关注。BP网络（反向传播网络）是最基本的神经网络之一，广泛应用于分类、回归等任务。本文将一步一步指导你如何使用Python实现BP网络。
## 整体流程
首先，我们概述一下构建BP网络的步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
# 实现引文网络的Python代码指南
在科学研究与学术分析中，引文网络（Citation Network）是研究文献之间相互引用关系的重要工具。本文将引导你通过一系列步骤，实现一个简单的引文网络，包括如何利用Python读取数据、构建网络、可视化以及分析。下面首先是整个实现流程的概述。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据，获取
网络编程一.计算机网络的发展及基础网络概念问题：网络到底是什么？计算机之间是如何通信的？1.广播: 主机之间'一对所有'的通讯模式,网络对其中每一台主机发出的信号都进行无条件复制并转发,所有主机都可以接收到所有信息(不管你是否需要),由于其不用路径选择,所以其网络成本可以很低廉.有线电视就是典型的广播型网络,我们的电视机实际上是接受到所有频道的信号,但只讲一个频道的信息还原成画面.在数据网络中也
%pylab inline
import networkx as nx
%pylab inline
import networkx as nxPopulating the interactive namespace from numpy and matplotlib# 创建一个空图
G = nx.Graph()
# 创建一个空图
G = nx.Graph()节点G.add_node(1) #
# 卷积网络（Convolutional Neural Network）介绍与Python代码实例
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据的神经网络架构。它在计算机视觉和图像识别领域受到广泛应用，并且在许多其他领域也表现出色。本文将介绍卷积网络的基本概念以及如何使用Python实现一个简单的卷积神经网络。
##
原创
2024-04-19 06:12:53
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系列文章【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一）【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译模型训练与保存（二）【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译模型部署（三）【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译模型部署之onnx（python）（四） 目录一、事前准备二、.h5模型保存为TFSaveModel格式样例三、模型转换1、encoder_model的转
今天买了一本《玩转python网络爬虫》，打算深入学习网络爬虫~~ 刚开始就是基础理解啦~~~定义： 网络爬虫是一种按照一定的规则自动地抓取网络信息的程序或者脚本；爬虫的类型：通用网络爬虫：即全网爬虫，常见的有百度、Google等搜索引擎；聚焦网络爬虫：即主题网络爬虫，根据需求的主题选择性地爬行相关页面；增量式网络爬虫：对已下载的网页采取增量式更新以及只爬行新产生或者已经发生变化的网页进行爬虫；深
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2023-09-01 17:31:45
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Python网络爬虫获取网站楼盘数据因为需要从网上抓取楼盘信息，所以研究了一下如何使用Python来实现这个功能。具体步骤如下：第一步，获取包含楼盘数据的网页HTML源代码。使用urllib库来获取网页数据，代码如下：from urllib import request
resp = request.urlopen(url)
html_data = resp.read().decode('utf-
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2023-08-09 17:06:24
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Python 网络编程简单来说，网络是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起，组成数据链路，从而达到资源共享和通信的目的。所谓的网络编程就是，让在不同的电脑上的软件能够进行数据传递，即进程之间的通信Python 提供了两个级别访问的网络服务：低级别的网络服务支持基本的 Socket，它提供了标准的 BSD Sockets API，可以访问底层操作系统 Socket 接口的全部方法。高级别的网
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2023-09-20 10:32:51
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如何用9行Python代码编写一个简易神经网络学习人工智能时，我给自己定了一个目标－－用Python写一个简单的神经网络。为了确保真得理解它，我要求自己不使用任何神经网络库，从头写起。多亏了AndrewTrask写得一篇精彩的博客，我做到了！下面贴出那九行代码：在这篇文章中，我将解释我是如何做得，以便你可以写出你自己的。我将会提供一个长点的但是更完美的源代码。首先，神经网络是什么？人脑由几千亿由突
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2023-07-28 21:22:54
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目录AlexNet介绍idea过拟合解决方案卷积后矩阵尺寸计算公式AlexNet网络结构model代码VGGNet介绍idea感受野感受野计算公式VGGNet网络结构model代码AlexNet介绍 AlexNet是2012年ISLVRC 2012（ImageNet Large Scale Visual RecognitionChallenge）竞赛的冠军网络，分类准确率由传统的 70%+提升到
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2023-11-24 15:14:36
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1.爬取百度贴吧内容import urllib.request
url = "http://tieba.baidu.com"
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read() #获取页面源代码
print(html.decode('utf-8')) #转换为utf-8爬虫结果展示： 1.urllib是python标准库中用于
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2023-12-04 15:13:05
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看过电影《骇客交锋》的极客们都会记得：片中王力宏分析的攻击核电站的代码是用Python写的~ 目前在全球信息安全领域，Python仍然占主导地位，这篇文章研究了Duspwn攻击的运作方式，以此进行逆向思维，便可加固和提升网络系统的安全性。前不久，我在Raidersec博客上发布了一篇博客文章，介绍了如何利用Python和Scapy实现绕过鉴权的攻击。我非常高兴写出这篇文章，因为这么做我不仅了
