一、云LIS系统是基于云计算和使用B/S架构开发的实验室（检验科）管理系统，整个系统的运行基于WEB层面，只需要在对应的工作台安装一个浏览器访问。SaaS服务，无需部署，开通账号接口快速入门使用，集齐前处理、检验、报告、质控、统计分析、两癌等模块。二、云LIS系统是医院信息管理的重要组成部分之一，集申请、采样、核收、计费、检验、审核、发布、质控、查询、耗材控制、两癌筛查等检验科工作为一体的信息管理
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2024-10-05 10:59:25
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近期一直在梳理做AI框架必懂的知识——AI框架系统知识，希望能够给自己从算法的研究，到AI框架的研究的近3年，做一个系列的总结，也会结合ZOMI酱在MindSpore的开发过程当中用到的一些最新的技术进行总结和梳理。文章会陆续更新，从上层的算法、用户面的表达层、到中间的编译层对神经网络图的优化、最后底层的执行器，当然少不了的有AI加速芯片。可能有时候因为工作原因呐，更新得比较慢，但是未来半年会继续
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2024-02-24 01:10:20
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AI作为百度智能云的核心优势越发突显。7月14日，全球权威咨询机构IDC发布《中国人工智能云服务市场研究报告(2019)》，报告显示，在中国AI公有云服务整体市场格局中，百度智能云在整体调用量、市场份额方面均名列第一，拥有最多的AI产品数量，领先阿里云、腾讯云、AWS和华为云等厂商。百度智能云连续两年在AI cloud领域排名中国第一。IDC报告显示，AI云服务厂商成为驱动AI创新的重要力量。百度
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2024-03-13 21:33:20
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随着数字化转型与人工智能发展，AI应用软件层出不穷，人们虽然理解人工智能趋势，但是，企业往往很难接受这样AI应用软件，其中质疑点主要有：预测或识别的准确性模型相关性鲁棒性安全性数据隐私性能效率公平性可解释性接下来，本文将从机器学习模型开发过程、AI应用软件开发过程，结合测试过程，谈谈如何进行机器学习AI模型测试与模型评估方法。注：为了便于讨论，本文限定在监督学习算法应用范围。1. 机器学习AI应用
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2024-05-21 15:50:46
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# AI 云服务架构概述
随着人工智能（AI）技术的快速发展，基于云计算的AI服务架构越来越受到重视。AI云服务架构不仅能够提高算法模型的计算效率，还能降低技术应用的门槛，让更多的企业和个人能够享受到AI技术带来的便利。而本文将探讨AI云服务架构的基本组成部分，并通过代码示例进一步说明如何搭建一个简单的AI云服务。
## AI 云服务架构的组成部分
一个典型的AI云服务架构通常由以下几个部分
# AI云基础架构简介
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，云计算已成为AI应用不可或缺的基础架构。AI云基础架构为开发者和企业提供了强大的计算能力、存储能力和灵活性，使他们能够构建、训练和部署AI模型。本文将介绍AI云基础架构的基本组成部分，并通过代码示例展示如何快速上手。
## AI云基础架构的组成部分
AI云基础架构通常包括以下几个主要组成部分：
1. **计算资源**：强大的CPU
# AI云架构内容实现指南
在这个快速发展的科技时代，构建一个AI云架构是非常重要的。对于刚入行的小白来说，理解整个流程是关键。以下是实现AI云架构的基本步骤、代码示例，以及使用甘特图和序列图的可视化方案。让我们开始吧！
## 流程概述
我们将分步进行这个过程，以下是实现AI云架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 时间预估
原创
2024-09-19 05:43:56
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安全帽是建筑业、制造业等企业生产中非常重要的劳保工具，因未佩戴安全帽而导致的安全事故也引发大量关注。所以，实时检测工作人员的安全帽佩戴状况，成为企业安全生产监管中不容忽视的环节。基于AI深度学习的目标检测算法也日益成熟且进步，通过AI安全帽检测算法，可以有效地来检测工人是否合规穿戴个人防护装备，提高视频监控在行业多场景下的智能分析与处理能力。1、安全帽识别算法的工作原理：1）判断工人存在的区域，使
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2024-01-27 23:09:04
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当前，云计算已成为新型数字化基础设施的关键组成部分，云平台基础设施能力成为推动数字化转型最主要的能力之一。近年来随着公有云和私有云的市场发展及应用融合，我国政府出台多部云计算产业政策，扶持云应用的加快发展，并已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局。而云应用的多样化、复杂化也对云计算管理能力提出新的要求，尤其是伴随着数据的全面上云，AI智能的全面应用，也进一步对云管平台提出来更高的要求。
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2023-08-11 16:13:44
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打破检测系统和产线自动化设备之间的信息孤岛，构建数据高速通道，为视觉AI缺陷检测算法模型提供数据支撑，实现工厂生产智慧优化。
原创
精选
2022-09-15 17:24:24
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# 云计算AI架构 5层解析
随着技术的迅速发展，云计算与人工智能（AI）的结合为多种行业带来了巨大的变革。在这种背景下，云计算AI架构被提出，并发展成为一种流行的设计模式，通常分为五层：数据层、存储层、计算层、应用层和呈现层。本文将深入探讨这一架构，并通过代码示例和图示来帮助理解。
## 第一层：数据层
数据层是架构的基础，负责收集和处理原始数据。这些数据通常来自传感器、用户活动或其它外部
概述对于一般的传统的自动化测试工具，如：Selenium,robotFramework，QTP等。QTP可以通过操作录制生成自动化用例脚本。生成的脚本与Selenium、robotFramework类似，都是类方法的调用以及各种方法的参数的传递。对于一个学习者来说没有2-3年的工作经验，很验难熟练撑握。而且不同的人写的自动化用例风格不一样，维护起来非常困难，要求测试人员必须撑握一门计算机语言，如：
如今，长期在数据中心部署的服务器，操作系统，核心软件和网络正在向外迁移到公共云端。云计算不是一种单一的产品类型，而是一系列旨在满足组织各种IT需求的服务。其中，通过云计算提供的一项这样的服务是基础设施即服务(IaaS)，经由互联网向组织提供虚拟化的计算资源。IaaS与软件即服务(SaaS)和平台即服务(PaaS)一样，都是云服务的主要类型之一。在IaaS模式中，第三方服务提供商以高度自动化的交付模
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2023-08-01 14:20:33
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基于人工智能的系统，也称为神经网络（NN Neural Networks），和其他应用程序一样是 "系统"，因此需要测试。本文将指导你测试AI和基于NN的系统，并理解相关概念。测试人工智能系统的不同之处是什么？"传统 "的软件是建立在内部确定的算法基础上的。例如，对于将摄氏度转换为华氏度的系统，它将使用简单的F=1.8C+32公式。人工智能用于 "公式 "未知的情况，但你有足够的输入和输出的例子，
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2024-01-26 17:33:40
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# AI工程管理云平台技术架构
## 引言
随着人工智能的快速发展，越来越多的企业开始积极应用AI技术来提升业务效益。然而，AI工程管理面临着很多挑战，包括数据管理、模型训练和部署、资源管理等。为了解决这些问题，AI工程管理云平台应运而生。本文将介绍AI工程管理云平台的技术架构，并通过代码示例来演示其使用。
## 技术架构
AI工程管理云平台的技术架构主要分为前端、后端和基础设施三个部分。
原创
2024-01-30 07:21:43
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五者之间主要的区别在于第一个单词，而aaS都是as-a-service（即服务）的意思，这五者都是云计算的落地产品。云计算是什么云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变
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2023-08-11 22:49:01
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看上去是不是很整齐？所有业务都在一个“大房间”（服务器）中，用户业务、商品业务、订单业务、支付业务都有自己的“小房间”，所
七牛云在深度训练平台里如何管理数据以及 GPU ？深度训练平台有两个核心，一个是数据管理，一个是计算资源管理。首先提数据管理的原因是，从传统意义上使用数据到深度训练访问数据，会发现一个有趣的问题：数据量已经大到没法管理的地步了。李朝光表示，“比如以往，我们用网盘或搭一个 CEPH，数据一般都是少数几个 T 的级别，但等到真正运作深度训练的时候，会发现跑一个训练，比如图像分类或视频检索训练
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2024-09-20 16:45:35
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几天前，美国商务部产业安全局（BIS）正式对外宣布，将28家中国组织和企业列入“实体清单”。在28家企业中，海康威视、科大讯飞、旷世科技等8家人工智能公司位列其中。按照美国法律的规定，一旦被列入美国的“实体清单”后，这些组织和企业将无法购买美国的技术和产品。消息一出，中国企业纷纷淡定回应，公司核心技术自主研发，拥有自主知识产权，列入实体清单不会对日常经营产生重大影响。外界一致认为，中国AI企业势头
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2024-05-21 18:56:46
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先电云iaas（openstack）搭建（一）这里我们首先进行基本环境的配置和安装。 由于整个iaas完整安装过程内容过多，我这里将分步进行为了方便操作和更直观的观察 我这里包括后续步骤主要使用图片进行操作
密码设置000000 输入法设置为英文
所需环境：virtual box6.0 centos-1511.iso xiandian-iaas.iso sec
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2024-05-30 13:26:12
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