asyncioasync/await语法我们先介绍下 async/await 语法,要不然看完这篇可能会困惑,为什么之前使用 asyncio.coroutine 装饰器 和 yield from,这里都是 用的 async 和 await?python并发2:使用asyncio处理并发async/await 是Python3.5 的新语法,语法如下:async def read_data(db):            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-28 18:16:38
                            
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            Python数据库操作。 
[size=large] 
[b]Python与Mysql[/b][/size] 
一、安装MySQLdb模块 
使用python连接Mysql的前提,就是需要一个让python连接到Mysql的接口,这就是MySQLdb模块。 
验证是否已经安装了MySQLdb: 
==============================            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、python操作mysql数据库      python3中操作mysql数据需要安装一个第三方模块,pymysql,使用pip install pymysql安装即可;      在python2中是MySQLdb模块,在python3中没有MySQLdb模块了,所以使用pymysql。import pymysql
# 创建连接,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1:数据库基本常识  数据库参考文档:1:什么是数据库
    存储数据的仓库
2:什么是数据
  大家所知道的都是数据
3:数据库的概念
  数据库服务器
  数据库管理系统
  库
  表
  记录
  数据文件存储数据:
    文件存储信息资源,文件放在文件夹里,文件夹存在什么盘上,盘上还需要有个操作系统管理文件和盘,操作系统存在于电脑机器上面---这就是一套完整存储数据需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结.   方法一:使用DAO (Data Access Objects)   这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧…… 找到工具栏上ToolsàCOM MakePy            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、安装PyMySQL模块二、操作数据库1、连接数据库2、执行sql语句:execute和executemany3、创建数据表:三、操作MySQL数据表 1、新增数据2、查询数据3、修改数据 4、删除数据5、踩到的坑:一、安装PyMySQL模块pip install PyMySQL二、操作数据库1、连接数据库连接数据库函数:pymysql.connect()获取游标:con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            菜鸟教程:https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-python.html 写在前面  SQLite3数据库是一款非常小巧轻量级的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身。由于其方便快捷,从python2.5开始SQLite3就成了Python语言的标准模块了;这也是Python中唯一一个数据库接口类模块,适合用户开发小型数据库系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转载:Python中打开文件的方式(With open)python文件读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的。读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘。读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们都知道MySQL作为数据库管理系统的优势是无可比拟的,MySQL应用及其广泛,可以在几乎所有平台上运行UNIX, Linux,Windows,小到你可以安装服务器在自己的pc中,而且可靠,可拓展,运行速度飞快。今天,小编整理总结了MySQL常用语句,快来看看吧。一、数据库的命令查看所有的数据库:show databases;创建一个叫test的数据库:create database test;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python连接mysql数据库1. 先下载pymysqll模块,进入命令提示符界面运行以下命令  在python中执行以下命令可查询数据库# import pymysql#调用模块
# db = pymysql.connect(user = 'root',password='wbf980728',database='wang',charset='utf8')#打开数据库连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录0 前言1 py2neo.database-Graph Databases2 GraphService3 Graph4 Transactions5 Cypher Results6 Errors & Warnings 0 前言python使用Neo4j图数据库——py2neo详解(1)1 py2neo.database-Graph Databasespy2neo.database包包含            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么要用数据库第一,因为将文件和程序存放在一台机器上是很不合理的.
第二,python操作文件是一件很麻烦的事情.   数据库可以简单的理解为是一个可以在一台机器上独立运行工作的,并且可以给我们提供高效、便捷的方式对数据进行增删改查的一种工具。数据库的优势:1.程序稳定性 :这样任意一台服务所在的机器崩溃了都不会影响数据和另外的服务。
2.数据一致性 :所有的数据都存储在一起,所有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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   一. 数据库连接池     python 编程中可以使用MySQLdb 进行数据库的连接及诸如查询,插入,更新等操作,但是每次连接mysql 数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定书力量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。  &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰。学习日记(4)
目录学习日记(4)一、下载和安装MySQL1、下载MySQL2、安装MySQL3、设置环境变量 3、启动MySQL二、安装PyMySQL三、MySQL的使用1、连接数据库2、创建数据表3、操作MySQL数据表四、注意事项    MySQL是一款开源的数据库软件,由于其免费特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步:PyMySQL 安装:pip3 install PyMySQL第二步:导入Python库:import pymysql第三步:创建数据库连接对象:host默认一般是localhost,用户名和密码是自己创建数据库时所设定的,database为数据库名称db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、链接数据库#sql1.py
import pymysql
# user=input('用户名: ').strip()
# pwd=input(': ').strip()
 
#链接
# conn=pymysql.connect(host='192.168.8.129',user='testuser',password='testuser',database='ShareTekArchime            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库开发驱动pymysql使用安装创建数据库和表连接Connect游标Cursor操作数据库新增记录事务管理批量增加数据一般流程查询先查后改带列名查询SQL注入攻击SQL注入攻击如何解决注入攻击上下文支持 驱动MySQL基于TCP协议之上开发,但是网络连接后,传输的数据必须遵循MySQL的协议 封装好MySQL协议的包,就是驱动程序MySQL的驱动MySQLdb 最有名的库。对MySQL的C C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python基础数据处理库-NumPy    NumPy是Python做数据处理的底层库,是高性能科学计算和数据分析的基础,比如著名的Python机器学习库SKlearn就需要NumPy的支持。掌握NumPy的基础数据处理能力是利用Python做数据运算及机器学习的基础。NumPy(或简称NP)的主要功能特性如下:具有数组(ndarray)能力,这是一个具有矢量算术运算和复杂广            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python 外网远程连接华为云数据库控制台准备最近在做python爬虫的时候,涉及到数据库的内容,本来打算本地搭建一个mysql的,在安装下面软件之后 报出未知错误而服务无法打开,防火墙也关了,谷歌了很多方法无果,最终选择暂时搁置问题,转战华为云免费送的一个月云数据库。如下图所示,开启箭头中的远程连接和远程连接白名单,白名单设置为0.0.0.0表示为任何主机ip都可连接,这里可以各取所需,不过在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 11:23:43
                            
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            目录一、数据库的安装和连接1.1 pymysql的安装1.2 python连接数据库1.3 更多参数版二、创建表操作三、操作数据3.1 增加数据3.2 删除操作3.3 更新操作3.4 查询操作四、游标操作五、pymysql事务六、SQL注入问题一、数据库的安装和连接1.1 pymysql的安装pip install pymysql1.2 python连接数据库建立数据库连接对象 conn通过 co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-11 11:32:12
                            
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