表一: 流平台的质量属性流平台当前版本主要推动者Event Size消息传递保证状态管理Flume1.8.0Apple, Clouderasingleat least once事务型更新NiFi1.5.0Hortonworkssingleat least once本地及分布式快照Gearpump0.8.4singleIntel, Lightbendexactly once，若不需要支持容错，则为a
一.流概述 流是一组有序的数据序列，根据操作的类型，可分为输入流和输出流两种。I/O流提供了―条通道程序，可以使用这条通道把源中的字节序列送到目的地，虽然I/O流经常与磁盘文件存取有关，但是程序的源和目的地也可以是键盘鼠标、内存或显示器窗口等。Java由数据流处理输入输出模式，程序从指向源的输入流中读取源中的数据。源可以是文件、网络、压缩包或者其他数据源。输出流的指向是数
引语：亚马逊的Echo大卖掀起了一股语音智能的热潮，语音交互技术成为炙手可热的时代宠儿。在日新月异的科技领域，眼看则人工智能将要引领一番新的革命，互联网巨头和科技创业公司都纷纷入场。新时代的商业规则蕴含着新的机遇，对于双方而言，这都是一次重新洗牌的最佳窗口期。什么是语音开放平台，及何为开放？这一年来，几乎语音行业内的大小公司都在做一件事，那就是试图建立由自己主导的语音生态产业链。在这个产业链中，产
即时音频的实现分为两个部分 1网络层 2音频流 把网络数据准确的放到音频队列(AudioQueueRef)中播放。在实现的过程中有多种方法，网络层这里采用CFNetwork，音频队列采用重复使用已分配好的缓冲队列AudioQueueBufferRef内存AudioQueueAllocateBuffer(audioQueue,packetBufferSize,
早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的"Radio Rex"玩具狗可能是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的
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2024-09-14 13:24:50
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Squid代理服务
Squid
1、本章结构
2、代理服务器概述
3、squid简介
Squid是一个在GNU/GPL协议下发布的既可作为代理服务器，同时也可作为Web缓存守护进程的应用软件。Squid主要是支持像HTTP和FTP那样的协议，但是对其它的协议比如HTTPS，SSL,TLS等同样也能支持。其特点是Web缓存守护进程通过从经常上访问的网站里缓存Web和DNS数据
什么是机器学习？ 根据已有的知识经验，形成模型。并根据模型来感知未知的新事物的过程。 机器学习术语：身高体重肤色18070黄17562白18580黑 样本：上面表格中，每一行就是一个样本。一个样本包含了一种事物的完整属性，这些属性不重复。数据集：所有的样本的总和，称为数据集。特征：例如，身高就是一种特征，肤色也是一种特征。也可以称作属性。特征值：具体对应特征上的特征值
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2024-07-22 19:13:50
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前几章在不知道原理的情况下，已经学会使用了多个机器学习模型机器算法。Scikit-Learn很方便，以至于隐藏了太多的实现细节。知其然知其所以然是必要的，这有利于快速选择合适的模型、正确的训练算法、合适的超参数。了解底层有助于更有效率地调试问题以及平台错误。本章从现行回归模型开始，讨论两种不同的训练方式：直接使用解析解，例如一元二次方差的求根公式。有些数学问题（比如大多数偏微分方程）是没有数值解的
1、Whisper简介：Whisper是使用python实现的一个固定大小的数据库，在设计上类似于RRD(round-robin-data
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2022-06-17 09:16:29
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Whisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，研究人员基于 680,000 小时的标记音频数据进行训练，它同时也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别以及语音翻译任务，可以将语音音频转录为所讲语言的文本，以及翻译成英语文本。
如何在矩池云上安装语音识别模型 WhisperWhisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，
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2024-09-02 10:28:43
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1 前言自从BERT（Devlin et al., 2018）刷榜各大NLP任务后，预训练+微调成了新的范式。可是，微调对于BERT的影响仍然是知之甚少。今天带来的这篇论文（Zhou et al., 2021）用分类器和DIRECTPROB从以下两方面介绍了微调对于BERT的影响：为何微调能够提升模型的表现？微调是如何改变用以编码词句的空间结构？ 2.1 DIRECTPROB这个工具会对
本次主要围绕Iris数据集进行一个简单的数据分析, 另外在数据的可视化部分进行了重点介绍.环境win8, python3.7, jupyter notebook目录1. 项目背景2. 数据概览3. 特征工程4. 构建模型正文1. 项目背景鸢尾属(拉丁学名：Iris L.), 单子叶植物纲, 鸢尾科多年生草本植物, 开的花大而美丽, 观赏价值很高. 鸢尾属约300种, Iris数据集中包含了其中的三
一、Twisted基本模型Twisted 网络编程框架是一种基于事件的网络编程框架，用户需要继承特定的类，并重载其中的方法来处理网络通信中可能出现的各种情况。Twisted的网络通信模型最基本的也要由三部分组成：反应器(reactor)、协议(protocol)、工厂(factory)。其中反应器用来执行事件循环，分发事件处理等等，每个应用程序中一般只能启动一个reactor。协议用来完成与一个已
Whisper 是 OpenAI 公司
原创
2023-06-21 19:53:38
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Whisper是OpenAI开源的一款语音识别的模型，包含有英语和多国语言的模型，根据实际情况来看，其支持的90多种语言的准确率着实表现惊艳，英文甚至可以做到3%左右的误词率，官方图表显示中文的误词率大约是14%，但是实际使用的情况来看，误词率也是相当低，几乎也在3%左右。整个whisper系列一共有5个级别的模型，按参数量进行排序，分别是微型tiny，基本base，小型small，中型mediu
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2024-05-30 11:17:55
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前言OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调，目前开源了好几个模型，具体可以在openai查看，下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理，使
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2024-08-09 08:28:26
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系列之二十 中的基础应用whisper系列之二十 中的基础应用whisper1 whisper介绍2 whisper rpc模块3 whisper中的消息4 消息的加密5 过滤器作为一个区块链生态系统,为区块链dapp应用提供了丰富的环境,whisper就是其中一个基础性设施.它相当于是中的bitmessage,希望以后dapp中可以用上whisper.当然到目前为止,智能合约中还是无法访问whi
一, 读文件剖析Configuration conf = new Configuration();FileSystem fs = FileSystem.get(conf);FSDataInputStream in = fs.open(new Path(uri));客户端调用FileSystem的get()方法得到一个实例fs(即分布式文件系统DistributedFileSystem),然后fs调
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2024-07-25 17:46:25
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9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明，虽然无监督预训
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2024-04-29 13:07:48
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Web Services 时，经常需要返回集合（ collection ）作为结果，或者接受 collection 型的参数。 SOAP 本身就支持这一点。
但是这一机制的问题在于， java 语言的 collections 是无类型的（ untyped ） . 因此，如果要在 Java 1.4 当中支持 collections ， 就需要做一些额外的工作。
