一.引言上周遇到了大表join大表的情况，调试了一天终于调通，期间发现对hive设置参数十分不熟悉才会导致调优花了一天时间，特此整理常用参数供以后参考。二.场景1.Hive 动态分区set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 动态分区的好处是可以根据表字段自动将数据加入到指定分区，相比于写死固定分区更加便捷。以下实例基于your_table是单分
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2023-08-31 01:59:36
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## Spark配置Hive调优参数的流程
在实际的Spark开发中，我们常常需要对Hive进行调优，以提高Spark应用程序的性能。下面是配置Hive调优参数的具体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建SparkSession |
| 步骤二 | 设置Hive调优参数 |
| 步骤三 | 运行Spark应用程序 |
### 步骤一：创建Spa
原创
2023-09-25 16:11:09
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Spark on Hive：入门版本兼容性spark安装配置YARN配置Hive配置属性详细信息配置Spark调整细节常见问题（绿色已解决，将从此列表中删除）推荐配置设计文件 Hive on Spark为Hive提供了利用Apache Spark作为其执行引擎的能力。<span style="color:#172b4d">设置hive.execution.engine = s
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2023-08-03 20:41:48
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AllowUsers root user1 user2 #服务器只允许root user1 user2登录，再的新也用户产生，是不允许豋录服务器 配置文件在/etc/ssh/sshd_confing 当然修改过配置文件后，一定要重启/etc/init.d/sshd restart
原创
2022-02-24 13:52:51
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因为最近在学习与使用Spark，所以对一些基础概念与术语做一些梳理。用来加深映像同时方便后续复习spark是一个基于内存的分布式计算框架，可无缝集成于现有的Hadoop生态体系。主要包括四大组件：Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。Spark运行中涉及到的一些基础概念如下：mater:主要是控制、管理和监督整个spark集群clie
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2023-07-03 11:04:39
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#定义Nginx运行的用户和用户组user www www; #nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数。worker_processes 8;#定义一个nginx启动的子进程数#全局错误日志定义类型，[ debug | info | notice | warn | error | crit ] error_log /var/log/nginx/error.log info;#进程文件pid
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2016-08-19 14:30:43
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/etc/apache/httpd.conf :
ServerRoot "/usr"
#因为安装到/usr下，所以ServerRoot是/usr。在以下配置中，以相对路径写的就是对于相对/usr
PidFile /var/run/httpd.pid
#httpd启动时的pid存放位置,用于start/stop apache 
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2012-06-04 09:48:57
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amavisd.conf常用参数说明：
$max_servers = 10; 设置最大可使用的进程数
$sa_spam_subject_tag = '[SPAM] '; 加 [SPAM] 标记
$mydomain = 'mail.extmail.org'; 设置域名
$myhostname = 'mail.extmail.org'; 设置主机名
@local_domains_
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2013-04-02 15:57:23
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在使用 Apache Spark 时，常常需要与 Hive 交互，以便处理存储在 Hive 中的数据。当我们希望通过 Spark 程序以特定的 Hive 用户身份执行查询和操作时，就需要在 Spark 配置中指定该 Hive 用户的登录信息。本文将细致地阐述如何通过 Spark 配置指定 Hive 用户登录的过程。
### 协议背景
在 Spark 2.0 及以上版本，支持通过 `spark.
# 实现"hive -conf hadoop_user_name"的步骤和代码示例
## 什么是"hive -conf hadoop_user_name"
在Kubernetes(K8S)中，当我们想要在Hive中指定Hadoop用户名(hadoop_user_name)时，我们可以使用"hive -conf hadoop_user_name"来进行配置。
## 实现步骤
下面是实现"hive
原创
2024-04-29 12:12:22
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目录1. SQL语句优化1. union all2. distinct2. 数据格式优化 3. 小文件过多优化4. 并行执行优化5. 数据倾斜优化6. Limit 限制调整优化7. JOIN优化8. 谓词下推优化最后1. SQL语句优化1. union allinsert into table stu partition(tp)
select s_age,max(s_birth) st
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2023-07-14 11:55:12
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文章目录查询优化谓词下推笛卡尔积MR 程序优化参数客户端显示以及 job 任务名和优先级map 与 reduce 内存调整动态分区参数设置开启支持正则表达式mapper 输入文件合并的参数设置 map 输出和 reduce 输出进行合并的参数设置设置 reduce 个数设置 map 个数join 统计聚合之类的 sql ，防止数据倾斜开启 map 输出阶段压缩可以减少 job 中 map 和 R
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2023-08-18 22:24:46
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hive -f 在执行sql脚本文件的时候是可以传递参数的，但是要注意hive版本： 注意：hive在0.9版本之前是不支持-f传递参数的，只有1.0之后才支持次功能。
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2019-01-08 10:55:00
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由于hive执行过程中参数必须写死，无法进行传递参数。利用shell脚本和java编程进行解决
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2023-05-27 23:14:45
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来自《深入理解Nginx模块开发与架构解析》 P9#表示进程（例如一个worker进程）可能同时打开的最大句柄数，直接限制最大并发连接数fs.file max = 999999#1代表允许将状态为TIME-WAIT状态的socket连接重新用于新的连接。对于服务器来说有意义，因为有大量的TIME-WAIT状态的连接net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1#当keepalive启用时，TC
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2015-12-02 15:24:16
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# Spark Conf 设置 Hadoop 默认参数
在大数据处理中，Spark 和 Hadoop 是两种广泛使用的框架。Spark 是一个快速的集群计算系统，而 Hadoop 是一个分布式存储和处理框架。为了能够更好地结合这两者在处理大数据时，Spark 提供了丰富的配置参数，用于设置 Hadoop 的默认行为。本文将介绍如何通过 Spark 的配置参数来设置 Hadoop 的默认参数，帮助
原创
2024-09-17 05:02:03
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sysctl.conf中文参数指南dev.scsi.logging_level = 0参数设置作业类跟踪多少日志数据。dev.raid.speed_limit_max = 200000RAID1,RAID5,RAID6需要初始化同步RAID的同步最大速度限制。 dev.raid.speed_limit_min = 1000RAID1,RAID5,RAID6需要初始化同步RAID的同步最
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2015-07-30 20:59:16
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# 配置 MySQL 参数以解决连接数过多导致数据库性能下降的问题
## 问题描述
在大型应用中，可能会遇到连接数过多导致数据库性能下降的问题。这种情况下，我们需要通过调整 MySQL 的配置参数来解决这个问题。
## 方案
我们可以通过修改 MySQL 的配置文件 `my.cnf` 来调整一些参数，以优化数据库性能并避免连接数过多的情况发生。以下是一些常用的配置参数及其示例设置：
1. *
原创
2024-02-26 04:03:10
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# 使用 Hive 参数的详细指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，能够提供数据的查询与管理功能。通过 Hive，可以很方便地进行数据分析处理。而在实际的开发过程中，我们常常需要通过参数化来提高 SQL 查询的灵活性和可重用性。本文将带你走出这一过程的第一步，从基础知识入门到实际代码示例，帮助你掌握如何在 Hive 中使用参数。
## 流程概述
在使用 Hive 中的参数
1.修改环境变量${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml2.命令行参数 -e : 执行短命令 -f : 执行文件（适合脚本封装） -S : 安静模式，不显示MR的运行过程 -hivevar : 传参数 ，专门提供给用户自定义变量。 -hiveconf : 传参数，包括了hive-sit
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2023-06-06 22:13:07
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