http://www.360doc.com/content/19/0722/20/46368139_
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2021-11-20 16:10:29
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他山之石，可以攻玉。美团点评NLP团队一直紧跟业界前沿技术，开展了基于美团点评业务数据的预训练研究工作
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2022-02-21 11:43:24
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他山之石，可以攻玉。美团点评NLP团队一直紧跟业界前沿技术，开展了基于美团点评业务数据的预训练研究工作，训练了更适配美团点评业务场景的MT-BERT模型，通过微调将MT-BERT落地到多个业务场景中，并取得了不错的业务效果。背景2018年，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo[1]和...
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2021-08-04 14:29:29
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总第368篇2019年 第46篇他山之石，可以攻玉。美团点评NLP团队一直紧跟业界前沿技术，开展了基于美团点
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2021-08-09 17:44:09
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背景2018年，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo[1]和ULMFiT[2]，基于Transformer[3]的OpenAI GPT[4]及Google BERT[5]等。
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2019-11-23 10:47:30
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总第368篇2019年 第46篇背景2018年，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo[1]和ULMFiT[2]
原创
2021-05-12 09:46:09
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文章目录引言：大模型在NER任务中的困境解决方案：BERT与LLM的黄金组合架构设计理念技术架构图具体实现方案第一步：BERT初筛 - 全面撒网第二步：LLM精修 - 精准捕捞实战效果对比测试案例性能对比方案优势深度分析1. 准确率与召回率的双重提升2. 成本效益优化3. 结果可解释性增强生产环境注 ...
知识点汇总1. 什么是BIF？ BIF（Built-in Functions）内置函数，共68个，可直接调用，方便程序员快速编写脚本程序。输入dir(__builtins__)即可查看所有内置函数，help(function_name)可查看该函数功能描述。2. python区分大小写。3. python代码书写时需注意代码缩进，如果在正常的位置输入冒号“：”，IDLE会自动将下一行缩进。4. p
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2023-12-17 11:34:18
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本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错
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2023-04-07 15:46:47
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自从2018年Google发布BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）以来，这一深度学习模型就代码实例以及未来发展趋势。
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2024-01-08 12:24:16
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NLP教程TF_IDF词向量句向量Seq2Seq 语言生成模型CNN的语言模型语言模型的注意力Transformer 将注意力发挥到极致ELMo 一词多义GPT 单向语言模型BERT 双向语言模型目录NLP教程怎么了怎么训练代码总结全部代码怎么了BERT 和 GPT 还有 ELMo 是一个性质的东西。 它存在的意义是要变成一种预训练模型，提供 NLP 中对句子的理解。ELMo 用了双向 LSTM 作为句子信息的提取器，同时还能表达词语在句子中的不同含义；GPT 呢， 它是一种单向
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2021-07-09 14:52:07
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作者：老宋的茶书会前言最近，已经几乎将重心完全放在了如何在 Bert 之上搞事情，主要还是探索 Bert 在分类问题以及阅读理解问题上的一些表现，已经踩了不少的坑，想着把最近遇到的坑都记录下来，帮助大家更好的使用 Bert。几个需要注意的地方文本长度首先注意到的一点是， 随着文本长度的增加，所需显存容量也会随之呈现线性增加， 运行时间也接近线性，因此，我们往往要做一个权衡，对于不同任务而言， 文本
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2022-08-31 13:08:59
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本文框架：BERT模型的任务：
1、模型的输入、输出分别是什么，以及模型的预训练任务是什么；
2、分析模型的内部结构，图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出；
3、在多个中/英文、不同规模的数据集上比较BERT模型与现有方法的文本分类效果。1. 模型的输入/输出BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名
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2023-08-08 11:13:24
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简介2018年10月11日，Google发布的论文《Pre-training of Deep Bidirec
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2021-12-15 16:55:06
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简介2018年10月11日，Google发布的论文《Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Underst...
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2022-07-25 10:08:51
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一、引言 1.1 什么是虚拟化 虚拟化是一个描述运行软件的广义计算机术语，通常体现为在单一系统上运行多个操作系统，这些操作系统同时运行，而每个操作系统又是相互独立的。大多数
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2018-07-22 15:01:33
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算算，从事Silverlight和WPF的开发也有1年多的时间了，虽然时间不算长，虽然还没有突出的成就，但是感觉也还算一般。 但是，从头至今都没有去认真研究和使用过MVVM，虽然它被认为是Silverlight和WPF开发的最佳架构实践。 我想这里面还
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2022-11-29 15:00:58
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1.前言bert是非常出名的预训练模型，它在很少的数据也能有很好的表现。 在我们将要引出bert模型时，先来简单diss其他常见模型的缺点吧！！diss Word2vec word2vec 不能解决一词多义，也不能解决OOV问题，生成的句子和文档向量也差强人意diss RNN 最出名的缺点是：不能并行，训练速度太慢了diss CNN 虽然可以并行，但太适用于分类任务了，用在其他NLP任务上，效果
文章目录引言：大模型在NER任务中的困境解决方案：BERT与LLM的黄金组合架构设计理念技术架构图具体实现方案第一步：BERT初筛 - 全面撒网第二步：LLM精修 - 精准捕捞实战效果对比测试案例性能对比方案优势深度分析1. 准确率与召回率的双重提升2. 成本效益优化3. 结果可解释性增强生产环境注 ...
从头预训练一个针对的那1个任务的3层BERT，保持预训练和inference时的一致性，速度加速4倍，精度不变。
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2022-07-19 11:52:30
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