The Article Is From:https://examples.javacodegeeks.com/enterprise-java/apache-hadoop/how-to-install-apache-hadoop-on-ubuntu/建议先看英文再看翻译:翻译使用的是Google翻译。关于作者:Ramaninder毕业于德国Georg-August大学计算机科学与数学系,目前与奥地利            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-12 12:30:51
                            
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            副本机制分布式系统中,为了提高可靠性,最常用、最有效的策略是“副本机制”,Kafka也不例外。Kafka 为每个 Partition 维护了一个 AR(Assigned Replicas)列表,由 ISR(In-Sync Replicas,与 Leader 数据同步的 Replica)和OSR(Outof-Sync Replicas,与 Leader 数据不同步的 Replica)组成。初始状态下            
                
         
            
            
            
            一、Hadoop的安装1.1 安装前注意事项Hadoop运行的前提是已经在本机安装了JDK,配置JAVA_HOME变量在Hadoop中启动多种不同类型的进程,需要配置主机名到IP的映射注意权限:Hadoop框架运行需要产生的很多数据,数据保存目录,必须让当前启动Hadoop进程的用户有写权限关闭防火墙1.2 Hadoop安装过程进入Hadoop安装包路径下,使用tar -zxvf命令进行解压将Ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 22:24:21
                            
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            # 如何查看本机Hadoop版本
在处理大数据的时候,Hadoop是一个非常重要的框架。了解本机Hadoop版本是非常有用的,可以帮助我们了解所使用的功能和特性,以及确认是否需要升级。本文将介绍如何查看本机Hadoop版本的方法,并提供相应的代码示例。
## 方法一:使用Hadoop命令行工具
Hadoop提供了一个命令行工具hadoop,可以用来查看本机Hadoop版本。以下是具体的步骤:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-14 05:14:12
                            
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            作为 IT 技术领域中的一名专家,我最近收到一个有趣的问题:“Sqoop 本机必须运行 Hadoop 吗?” 这个问题涉及到数据导入和导出工具 Sqoop 的使用场景和配置要求,以及 Hadoop 生态环境的关系。接下来,我将详细记录解决这个问题的过程,并将其结构化成一篇博文。
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## 环境准备
在使用 Sqoop 之前,首先需要准备相关的环境。以下是一些前置依赖项的安装:
```b            
                
         
            
            
            
            # 深入理解Hadoop的数据分布和副本机制
在大数据处理的领域里,Hadoop以其强大的分布式存储能力和灵活的数据处理框架而闻名。它的核心组成部分HDFS(Hadoop分布式文件系统)在数据提交、存储和检索上有着独特的机制。本文将探讨Hadoop的数据分布策略和副本机制,以便更好地理解其工作原理。
## 一、Hadoop数据分布
HDFS将数据分成多个块(block),并将其分布在集群中的            
                
         
            
            
            
            HDFS作为Hadoop中 的一个分布式文件系统,而且是专门为它的MapReduce设计,所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外,还必须为 MapReduce提供高效的读写性能,那么HDFS是如何做到这些的呢?首先,HDFS将每一个文件的数据进行分块存储,同时每一个数据块又保存有多个 副本,这些数据块副本分布在不同的机器节点上,这种数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark+Hadoop集群搭建:(一)单一节点上搭建Hadoop环境1 安装JDK2 下载安装Hadoop2.1 下载Hadoop2.2 解压2.3 配置Hadoop环境变量2.3.1 设置JDK与Hadoop安装路径2.3.2 设置HADOOP其他环境变量、链接库等2.3.3 保存设置2.4 修改Hadoop配置设置文件2.4.1 配置Hadoop-env.sh2.4.2 配置core-si            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据以block块的形式进行统一存储管理;每个block块默认最多可以存储128M的文件;如果一个文件只有1KB,也会占用1个block块;(实际上只占用了1KB的磁盘空间)。每个block块的元数据大小大概为150字节(byte);hdfs的架构hdfs集群包括NameNode,DataNode以及secondaryNameNode;NameNode负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop 分片和副本机制说明
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(准备数据) --> B(分片数据)
    B --> C(副本数据)
```
## 说明
### 1. 准备数据
在开始之前,首先需要准备一些数据用于演示Hadoop的分片和副本机制。可以准备一个文本文件,其中包含一些数据,例如:
```
Hello World
Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop学习笔记总结01.RPC(远程过程调用)1. RPC概念远程过程指的不是同一个进程的调用。它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。 不能直接拿到远程机器的服务实例:比如loginController拿不到另一台主机loginService的实例,需要远程调用。一种实现:如Soap(http+xml)RPC至少有两个过程。调用方(client),被调用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境搭建-Hadoop集群搭建写在前面,前面我们快速搭建好了centos的集群环境,接下来,我们就来开始hadoop的集群的搭建工作实验环境  Hadoop版本:CDH 5.7.0  这里,我想说一下,我们我没有选择官方版本,是因为,cdh版本已经解决好了各个组件之间的依赖。因为,后面,我们还会使用更多hadoop家族里面的组件。cdh版本目前也是国内成产环境中使用最多的一个版本。环境所需要的安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 副本策略NameNode具有RackAware机架感知功能,这个可以配置。若client为DataNode节点,那存储block时,规则为:副本1,同client的节点上;副本2,不同机架节点上;副本3,同第二个副本机架的另一个节点上;其他副本随机挑选。若client不为DataNode节点,那存储block时,规则为:副本1,随机选择一个节点上;副本2,不同副本1,机架上;副本3,同副本2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             文章目录Shuffle机制1. Partition分区1.1 默认Partitioner分区1.2 自定义Partitioner步骤☆1.3 自定义Partition分区案例实操1.3.1 代码实现ProvincePartitionerFlowsumDriver中添加以下内容:结果:2. WritableComparable排序2.1 排序概述2.2 排序的分类2.3 自定义排序Writable            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 项目方案:Hadoop如何修改本机主机名
## 1. 项目背景
在Hadoop集群中,每个机器都需要有一个唯一的主机名,这有助于标识节点并协调与其他节点的通信。如果需要修改本机主机名,需要进行一系列配置步骤。
## 2. 项目目标
本项目的目标是提供一个方案,介绍如何修改Hadoop集群中每个节点的主机名。
## 3. 解决方案
### 3.1. 修改主机名
首先需要修改主机名,可以通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop虚拟机与本机Xshell无法连接的问题分析与解决
在大数据的浪潮里,Hadoop作为一种强大的分布式计算框架,广泛应用于数据的存储与处理。而在学习与使用Hadoop的过程中,常常需要通过SSH工具(如Xshell)远程登录到Hadoop虚拟机(VM)上进行操作。然而,用户经常会遇到“Xshell无法连接Hadoop虚拟机”的问题。本文将从可能导致该问题的原因分析,并提供解决方案,            
                
         
            
            
            
            by 三江小渡主要写了JDK配置和hadoop的安装配置。windows下安装也类似,只是需要一个windows模拟linux环境的软件Cygwin。不过在windows下安装JDK很方便了,就不用参照linux安装JDK的步骤了。 Linux安装JDK步骤: 1. 先从网上下载jdk1.7或者1.6,去SUN的官方网站,尽量装1.6的版本。下载后安装: 给所有用户添加可执行的权限#chmod +            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## 如何开放本机的Hadoop 9000端口
在Hadoop中,HDFS默认端口是9000,如果需要在本地开放这个端口,可以按照以下步骤进行操作。
### 步骤一:修改Hadoop配置文件
首先需要修改Hadoop的配置文件,找到hdfs-site.xml并添加以下配置:
```markdown
    dfs.namenode.servicerpc-address
    0.0.0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一. hdfs默认每个数据块都对应有三个副本,出于安全性和数据本地性等方面的考虑,hdfs对于副本放置的位置是有策略实现的,首先基于要求写数据块的请求方的位置归为两大类: 假设有如下的网络拓扑:1.1 请求方来源于外部的客户端 a. 第一个副本的选择就可以随机一台机器,比如机器A b. 第二个副本的选择就是选择和机器A属于同一个机房的机器上了,比如机器B c.第三个副本的选择为了数据备份期间会选择            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            **Hadoop副本机制为什么包含自己**
作为一名经验丰富的开发者,我将为您解答关于Hadoop副本机制为什么包含自己的问题。首先,让我们来了解一下整个流程。
### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 客户端向NameNode请求读取文件 |
| 2 | NameNode返回包含所需数据块位置的数据节点列表 |
| 3 | 客户端根据副本策略选择数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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