开发中经常有需要将Excel导入数据集的需要，但每张Excel的栏位都会不同，常规的做法有两种： 一、针对每一张Excel的栏位与数据集栏位位置在程序中写好，一一对应导入 二、针对每一张Excel的栏位与数据集栏位配置好应用参数 这两种方法都比较麻烦，很不灵活，所以我写了一个比较通用的方法，只要符合以下条件就可以直接使用：
1、Excel第一行是栏位标题，第二行开始是数据2、应用程序数据集显示控
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2024-05-30 19:23:19
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程序目录1.说明1.1 数据集放置格式说明1.2 函数引用说明1.3 加载数据集程序中函数的使用方法说明2.配置库文件（开始）3.主函数4.从路径提取图片，并进行归一化处理5.对图片进行数据增强的函数6.显示9张图片，可以用来看数据增强后图片效果 1.说明1.1 数据集放置格式说明数据集文件夹下的不同类别图片需要先进行整理，放在不同的子文件夹，放置格式如图所示： 这里只有2类，当然多个分类也行，
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2023-06-08 20:30:53
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# Python本地导入数据集
## 流程概览
下面是实现Python本地导入数据集的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 设置数据集的路径 |
| 3 | 加载数据集 |
| 4 | 探索数据集 |
| 5 | 使用数据集进行机器学习或数据分析 |
现在让我们逐步详细介绍每个步骤。
## 导入所需的库
在开始之前
原创
2024-01-13 04:36:24
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使用pytorch导入自己的数据有两种方法：第一种：使用torchvision工具包中的datasets.ImageFolder（该方法较为简单） 第二种：使用torch.utils.data.Dataset，自定义导入数据的方式（需要根据不同情况编写代码）第一种：torchvision.datasets.ImageFolder要求：专门对于分类问题，将不同标签的图片分别放在不同的文件夹下，如图（
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2023-08-05 22:32:23
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# PyTorch怎么导入本地数据集
在深度学习的任务中，能够有效地导入和处理数据集，是每个研究者和工程师必须掌握的基本技能。PyTorch 提供了许多工具和库来帮助我们简化数据加载和预处理的过程。本文将以一个具体的案例为例，详细介绍如何在 PyTorch 中导入本地数据集。
## 问题背景
假设你正在进行图像分类任务，数据集中包含多个类别的图像。这些图像存储在本地文件夹中，结构如下：
`
一、概述__len__()和__getitem__ 使用Pytoch封装的DataLoader有以下好处： ①可以自动实现多进程加载 &nb
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2023-09-27 21:37:17
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引言当你想要构建一个机器学习模型时，需要做的第一件事就是准备数据集。当数据是表格格式时，很容易准备它们。但是像图片这样的数据呢？图像与表格数据的格式不同，这种格式有很多数据表示方式。有些人根据相应的类将图像放到一个文件夹中，有些人将元数据放在表格格式中，用于描述图像文件名及其标签。当数据集处于第一种格式时，我们可以使用 torch.data.utils 库中的一个名为 imageolder 的类更
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2023-09-16 00:54:04
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1、获得一个超级权限的用户 2、导入数据
原创
2022-08-03 06:17:44
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1.准备本地文件（pet.txt） 2.在CMD中启动mysql服务，然后输入以下命令导入（pet.txt） load data local infile '路劲' into table pet; 3.查看是否导入成功 select * from pet;
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2023-05-28 18:52:45
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2023-05-18 12:36:11
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pytorch | 加载数据集dataset：构造数据集，使其支持索引dataloader：目标拿出minibatch供给训练梯度下降可以用全部样本/一个样本随机梯度下降就是用一个样本，具有比较好的随机性，可以帮我们克服鞍点全部样本batch就是用向量计算充分利用gpu的并行能力，节省时间，但性能有问题所以用mini-batch平衡需求专用词汇epoch batch-size和iteratione
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2024-08-11 11:08:07
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# 如何将 Iris 数据集导入 MySQL
将 Iris 数据集导入 MySQL 是一个很好的练习，可以帮助初学者熟悉数据的处理和数据库操作。本文将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释，确保您能够顺利完成此任务。
## 整体流程
在将 Iris 数据集导入 MySQL 之前，我们需要先明确步骤。以下是导入过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
聚类分析（英语：Cluster analysis）亦称为群集分析，是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息，顾客分类，文章分类等。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。一般把数据聚类归纳为一种非监督
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2024-10-14 16:01:34
30阅读
## 如何使用MySQL本地数据导入命令
作为一名经验丰富的开发者，你要教一位刚入行的小白如何使用MySQL本地数据导入命令。下面给出整个流程的表格，并详细解释每个步骤需要做什么以及使用的代码和注释。
| 步骤 | 操作 | 代码 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | 打开命令行终端 | 无 | 打开命令行终端，准备执行命令 |
| 2 | 进入
原创
2023-07-24 05:16:15
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# 从本地数据导入到docker中的MySQL数据库
在开发过程中，我们经常需要将本地数据导入到数据库中进行测试或者开发。而使用Docker来部署MySQL数据库是一个非常便捷的方式。本文将介绍如何使用Docker来部署MySQL数据库，并将本地数据导入到数据库中。
## 步骤一：部署MySQL数据库
首先我们需要在本地安装Docker，然后通过Docker Hub拉取MySQL的镜像。
原创
2024-05-02 04:49:06
71阅读
# MySQL本地数据导入docker
在开发过程中，我们经常会使用数据库来存储和管理数据。而在开发环境中，我们可能会使用docker来搭建数据库环境，方便管理和部署。本文将介绍如何将本地MySQL数据导入到docker中的MySQL容器中，以便在docker环境中使用之前的数据。
## 准备工作
在进行数据导入前，我们需要做一些准备工作：
1. 确保本地MySQL数据库已经导出为.sql
原创
2024-05-02 04:58:33
284阅读
创建本地数据集 clientdataset2.FieldDefs.Clear;; with clientdataset2.FieldDefs.AddFieldDef do begin Name := 'id'; Size := 10; DataType :=
原创
2014-07-20 19:22:24
964阅读
之前讲的例子，程序都是调用的datasets方法，下载的torchvision本身就提供的数据，那么如果想导入自己的数据应该怎么办呢？本篇就讲解一下如何创建自己的数据集。1.用于分类的数据集以mnist数据集为例这里的mnist数据集并不是torchvision里面的，而是我自己的以图片格式保存的数据集，因为我在测试STN时，希望自己再把这些手写体做一些形变，所以就先把MNIST数据集转化成了jp
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2023-09-09 12:56:07
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### 如何在Python中导入本地已下载的MNIST数据集
在深度学习和机器学习中，MNIST数据集是一个经典的手写数字识别数据集，广泛用于各种算法的验证和教学。本文将指导你如何在Python中导入本地已下载的MNIST数据集。我们将通过以下步骤来实现这一目标。
#### 步骤流程
| 步骤 | 操作说明 |
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本章我将介绍如何将本地(局域网内)的SQL Server 2008 R2数据库内容迁移到SQL Azure云端数据库上。在开始本章的内容之前，我建议大家能够对前熟悉了解之前几章的内容：- SQL Azure(三) 创建一个SQL Azure 服务器- SQL Azure(四) 创建一个SQL Azure数据库- SQL Azure(五) 使用SQL Server Management Stu
