hadoop开发1
本地环境搭建
1:搭建本地开发环境摘要: 在本地安装配置JAVA JDK1.8 Maven3.5安装配置 配置hosts eclipse安装 ideaIU-2019安装与激活1:安装jdk1.8运行软件:jdk-8u131-windows-x64.exe 配置环境变量:JAVA_HOMEC:\Progr
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2024-02-02 12:57:18
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Spark本地模式运行环境搭建 文章目录Spark本地模式运行环境搭建前言一、基于IDEA和Maven的Spark开发环境搭建1.1 IDEA中增加Scala插件1.2 配置全局的Scala SDK1.3 添加Spark依赖关系1.4 WordCount测试案例1.5 将程序打成jar包二、Spark Local 环境搭建和测试2.1 Spark下载2.2 解压缩文件2.3 启动local环境2.
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2023-08-04 19:10:19
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# Spark 本地开发环境
## 简介
Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统,可以用于大规模数据处理。它提供了丰富的 API,支持多种编程语言,包括 Java、Scala、Python 和 R 等。在开始使用 Spark 进行开发之前,我们需要设置本地开发环境来进行调试和测试。
## 环境搭建
在搭建 Spark 本地开发环境之前,我们需要先安装以下软件:
- Ja
原创
2023-10-22 04:45:35
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宣传片是现在各行各业都比较青睐的宣传方式,楼盘也不例外。视频工厂为大家分享楼盘宣传片的展现形式。 一、 常规宣传片 常规宣传片相较于楼盘宣传片的其他展现形式要更传统一些,属于比较早期的宣传片形式了;其制作方面也和其他行业的宣传片相差不大,都可以分为策划、拍摄、后期三个环节,在宣传效果上也可以说中规中矩,有时为了更直观的展示楼盘效果,会在常规宣传片中加入一些三维模型,不过整体上还是以实拍为主
1.建立spakTesk项目,建立scala对象Test 2.Tesk对象的代码如下 本地测试hive的话,代码如下: 注意:需要把hive-site.xml放到项目目录下,新建Resources设置为Resources root 3.设置本地运行,在IDEA的右上角-点开Edit Configur
原创
2021-09-04 16:11:57
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# 如何在本地安装Spark开发环境
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架,对于大数据处理非常有效。对于刚入行的小白来说,建立一个本地开发环境是理解Spark的第一步。下面将为你介绍如何在本地安装Spark开发环境的全流程。
## 步骤流程
以下是安装Spark开发环境的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Java JD
原创
2024-10-25 03:32:18
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# Spark Maven 本地开发环境搭建指南
## 介绍
在本文中,我将向你介绍如何搭建一个 Spark Maven 本地开发环境。这个开发环境将使你能够轻松地开发和测试 Spark 应用程序。我将向你展示整个过程的流程,并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建 Maven 项目] --> B[添加 Spark 依赖]
原创
2023-12-17 10:41:08
63阅读
文章目录前言1.新建log4j.properties前言1.txthello worlddef main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder .master("local") .appName("wordCount") .getOrCreate() val value = spark.sparkContext.textFile("dat.
原创
2021-08-31 10:01:29
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# Spark IDEA 本地开发环境搭建
Apache Spark是一个强大的开源分布式计算系统,能够处理大规模数据集并提供高效的数据处理和分析能力。在进行Spark应用程序的开发过程中,使用一个良好的开发环境是非常重要的。本文将介绍如何在本地搭建Spark的IDEA开发环境,并提供一些代码示例来演示它的使用。
## 环境准备
在开始搭建Spark IDEA本地开发环境之前,你需要准备以下
原创
2024-01-07 06:41:34
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Spark本地模式安装Spark软件安装使用交互式pyspark运行代码使用spark-submit提交代码 Spark软件安装Spark本地模式即单机模式,以一个独立的进程,通过其内部的多个线程来模拟整个Spark运行时环境,本地模式只需要在1台服务器上安装Spark即可。本地模式的安装非常简单,只需要将下载的Spark软件安装包解压到目标位置即安装完成。tar -xzf spark-3.3.
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2023-10-10 09:59:38
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# 使用 Idea Spark 本地开发集群运行
随着大数据技术的快速发展,Apache Spark 凭借其高效的计算能力和丰富的生态系统,逐渐成为数据处理的首选框架之一。为了便于开发和调试,很多开发者希望在本地环境中搭建一个 Spark 集群以进行测试和开发。本文将介绍如何在本地运行 Spark 集群,提供代码示例,并包含类图帮助理解其架构。
## 1. 什么是 Apache Spark?
一.安装jdk及配置环境变量: 下载地址: https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-windows 安装步骤: 下载后点击安装,中途可以自定义安装路径,最后查看安装路径: 开始配置系统环境变量: 在系统变量中新建: 变量名: JAVA_HOME 变量值:D:\jdk 也就是jdk的安装路径 确认后,打开cmd,输入java
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2023-10-06 17:26:08
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1.创建maven工程创建project--Java创建module--maven2.添加依赖<dependencies>
<!--spark依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>sp
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2023-11-21 17:27:24
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本人强烈建议在 linux环境下 学习 spark!!!Introduction
Apache Spark是一个快速且通用的分布式计算引擎,可以在大规模数据集上进行高效的数据处理,包括数据转换、数据清洗、机器学习等。在本文中,我们将讨论如何在Windows上配置Spark开发环境,以及如何进行开发和测试等。安装 Java 和 Spark为了在Windows上使用Spark开发环境,你需要先安装Ja
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2023-09-06 12:54:24
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一、安装jdkjdk版本最好是1.7以上,设置好环境变量,安装过程,略。二、安装Maven我选择的Maven版本是3.3.3,安装过程,略。编辑Maven安装目录conf/settings.xml文件,<!-- 修改Maven 库存放目录-->
<localRepository>D:\maven-repository
简介了解系统架构是第一件事,那么系统都由什么节点构成提供什么服务呢?框架 从框架图中可以看到 - 整个集群分为 Master 节点和 Worker 节点,相当于 Hadoop 的 Master 和 Slave 节点。 - Master 节点上常驻 Master 守护进程,负责管理全部的 Worker 节点。 - Worker 节点上常驻 Worker 守护进程,负责与 Master 节点通信
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2023-11-24 20:02:28
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我的只按照下面的链接到了安装python3的前一步,安装python3以及后面还没弄。 环境说明操作系统:macOS High Sierra这是我电脑系统的版本,理论上支持Mac的所有版本烧录代码到单片机安装sdccsdcc是用于Intel 8051 Maxim 80DS390和Zilog Z80的ANSI C编译器在Mac上可以用过 brew 来安装, brew 是Mac的包管理管理工
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2024-02-06 11:32:43
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本文主要记录windows系统上安装spark,scala,和intelj IDEA,并实现本地spark运行。同时介绍了利用maven构建工具对spark工程构建的方法。本地运行需要本地安装scala,spark,hadoop。而如果利用maven构建工具则只需要再maven的pom.xml配置好需要的scala,spark,hadoop版本信息,构建时自动导入相应依赖,常用于企业级的项目开发中
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2024-01-09 11:41:18
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# 从零开始搭建Spark本地环境
作为一名新入行的开发者,了解如何搭建Spark本地环境是学习大数据处理的重要一步。在这篇文章中,我将详细介绍如何在本地计算机上安装Apache Spark,并运行第一个Spark应用程序。我们将通过一个简单的步骤流程以及代码示例来完成这一过程。
## 流程概述
以下是搭建Spark本地环境的主要步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述
实验目的:写个本地的wordcount程序,实验步骤:1、 用JAVA开发wordcount程序1.1 配置maven环境pom.xmlxmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&n
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2023-08-02 21:04:21
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