今天想讲下自己对订单表状态字段的值设计的一个浅薄的思考和理解。先说下我一年前对这个状态字段的一个值设计。0：创建
-1：买家取消
-2：卖家取消
-3：系统取消
-4：失败
1：已支付
2：已发货
3：交易完成
4：已评价这是一个很容易就设计出来的值。也是我之前的理解：负面状态为负数，正面状态为正数，初始化状态为0。一开始用着，感觉还没什么问题。但时间久了，需求一变更，就发现这个值设计不对劲了。
一、 概念结构设计将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构。根据需求分析形成的数据字典 和数据流图抽象得到的实体有： 客户（客户号，客户名，客户电话，客户地址） 工作人员（工号，工作人员名） 商品（商品号，商品名，商品单价，商品库存） 订单（订单号，开单日期） 发票（发票号，应付金额，支付手段，开具日期） 实体之间的联系如下： 一个工作人员服务多名客户，多名客户由一位工作人员服务。 一个客户可以开多
前言本篇主要简单介绍noSql 概念、mongodb 的基础知识、docker-compose 方式搭建部署以及springboot2.x 整合mongodb 进行基础CRUD。一、NoSQL 简介NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL 用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Faceb
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2023-08-11 13:22:02
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对订单数据库进行查询等操作对于表结构：1、代理商（代理商编号、姓名、地址、邮政编码、提成金额、提成比例）其中代理商编号为primary key（主码）字段名数据类型备注代理商编号char(4)primary key姓名nvarchar(10)地址nvarchar(20)邮政编码char(6)提成金额smallmoney提成比例tinyint2、客户（客户编号、姓名、地址、邮政编码、收支差额、贷款限
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2023-07-30 17:58:32
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文章目录一、方案背景1.1考虑因素1.2 数据特点二、增量同步方案2.1 并发消费2.2 顺序消费2.3 1:N关联数据三、存量同步方案3.1 并发同步3.2 基于视图同步四、监控与补偿机制4.1 延迟监控4.2 补偿机制 一、方案背景 当订单数据量规模足够大或查询统计足够复杂时，通常会采用MySQL + NoSQL的架构方案，这种方案需要将MySQL中数据同步到其它介质，比如HBase、ES
什么是NoSQL数据库？NoSQL数据库即为not noly sql 数据库，意为不仅仅是SQL数据库，泛指非关系型数据库: ----->>> NoSQL 不拘泥于关系型数据库的设计范式，放弃了通用的技术标准，为某一领域特定场景而设计，从而使性能、容量或者扩展性都打到了一定程度的突破。NoSQL数据库特点：1.它不遵循SQL标准 2.它不支持ACID 3.它在某个领域远超于SQL
文章目录业务数据库表结构缓慢变化维与周期性事实表拉链表的实现周期性事实表周期性事实表拉链表的实现 业务数据库表结构商城类离线数仓的核心就是业务数据，业务数据库包括：
交易订单表（trade_orders）订单产品表（order_product）产品信息表（product_info）产品分类表（product_category）商家店铺表（shops）商家地域组织表（shop_admin_o
这两天简单学习了一下MongoDB数据库，属于NoSQL类型数据库的一种,先简单宏观的看一下NoSQL的相关知识和MongoDB的基础知识。 NoSQL是Not Only SQL的缩写，它指的是非关系型数据库，即有别于Orac
传统的关系系数据库已经无法应对数据日益庞大的企业，特别是互联网快速发展行业，因此现在企业IT架构中首先考虑使用NoSQL数据库。那什么是NoSQL数据库呢？今天大圣众包（www.dashengzb.cn）小编看到一篇来自化学数据联盟的文章，关于NoSQL数据库的分类以及各自的优缺点。 NoSQL顾名思义就是Not-OnlySQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。在TechTarget数据
关系型数据库产品很多，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Sever 等，但它们的基本模型都是关系型数据模型。 NoSQL 并没有统一的模型，而且是非关系型的。 常见的 NoSQL 数据库包括键值数据库、列族数据库、文档数据库和图形数据库，其具体分类和特点如表所示。 NoSQL 数据库分类和特点
分类相关产品应用场景数据模型
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2023-06-23 23:23:15
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## NoSQL数据库设计流程
在设计NoSQL数据库时，首先需要明确数据库的需求和目标，然后经过一系列的步骤来实现。
### 步骤一：需求分析
在进行数据库设计之前，首先需要明确需求，包括：
1. 数据的结构和类型
2. 数据的访问模式（读写比例、查询类型等）
3. 数据的容量和性能需求
4. 数据的一致性和可用性要求
### 步骤二：选择合适的NoSQL数据库
根据需求分析的结果，
原创
2023-08-14 20:13:32
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一、NoSQL简介NoSQL泛指非关系型数据库，NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，实际上大多非关系型数据库都是不支持sql语言查询的。二、NoSQL分类 键值（key-value）存储数据库Voldemort, Oracle BDB.等） &nbs
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2023-09-13 23:52:10
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作者 ：架构小黑 一、背景随着公司业务增长，如果每天1000多万笔订单的话，3个月将有约10亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。二、订单数据如何划分我们可以将订单数据划分成两大类型：分别是热数据和冷数据。热数据：3个月内的订单数据，查询实时性较高;冷数据A：3个月 ~ 12个月前的订单数据，查询频率不高;冷数据B：1年前的订单数据，几乎不会查询，只有偶
订单表 (order) |-- 自动编号（order_id, 自增长主键） |-- 订单单号（order_no, 唯一值，供客户查询） |-- 商店编号（shop_id, 商店表自动编号） |-- 订单状态 (order_status,未付款,已付款,已发货,已签收,退货申请,退货中,已退货,取消交易) |-- 商品数量 (product_count, 商品项目数量，不是商品) |-- 商品总价
5.1 NoSQL概论最初：反SQL 概念演变，现在：Not only SQL 特点：1.灵活的可扩展性所以支持海量数据存储2.灵活的数据模型例如：HBase3.和云计算的紧密结合 （一）nosql兴起原因:1.关系性数据库无法满足web2.0的需求; 传统的关系数据库优点：1.非常完备的关系理论基础2.具有事务机制的支持3.高效的查询优化机制&
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2023-07-07 17:42:37
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## NoSQL数据库用户表
### 引言
在传统的关系型数据库中，我们通常使用表来存储和组织数据。每个表都有自己的列和行，每一行代表一个实体或对象，每一列代表一个属性或特征。关系型数据库使用SQL语言来查询和操作数据。但是，随着互联网的快速发展和应用场景的多样化，传统的关系型数据库在某些方面存在一些限制。
在大数据时代，数据的类型和结构变得越来越复杂，传统的关系型数据库在存储和处理这些数据
数据库设计前言一、需要哪些表？二、创建表1.用户表2.地址表3.商品表4.类目表5.购物车表6.订单表7.订单详情表8.支付信息总结及思考 前言我们使用的数据库是mysql，使用的框架是mybatis。为了保存我们支付+商城项目的数据，首先对用到的表进行一下设计。一、需要哪些表？首先，需要用户表，来区分不同用户的操作。一个用户可能设置了多个地址，所以需要一个地址表。然后，需要商品表，不然用户买啥
一、NoSQL基础知识 1．关于NoSQL 在“NoSQL”一词。实际上是一个叫Racker的同事创造的，当约翰埃文斯埃里克要组织一次活动来讨论开源的分布式数据库。这个名称和概念都由此而来。 有些人反对NoSQL术语，由于它听起来像我们定义自己是什么．在一定程度，但长期仍然是有价值的。由于当一个关系数据库是唯一的工具，你知道，每个问题，看起来像一个大拇指。 NoSQL是让人们知道有其它选择哪里。但
一、实体与表对应关系表<=>实体，字段<=>属性。 二、表与表的关系(实体间的关系)：一对一、一对多、多对多一对一：一条记录只对应其他表中的一条记录有关系学生基本信息表t_student，成绩表t_studentScore含有一个外键studentId。基本信息表中的studentId和成绩表中的studentId就是一对一的关系。一对多：A表一条记录对应B表中多
1、NoSql数据库的概念 NoSql数据库：不支持Sql语言的数据库。例如：redis、MongoDB。 MongoDB没有表结构的概念，因此更加简单方便，效率更高。 NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万
