目录一、Atlas介绍二、安装配置Atlas2.1 环境描述2.2 安装配置2.3 Atlas功能测试2.4 生产用户要求2.5 Atlas基本管理① 连接管理端口② 打印帮助③ 打印后端节点信息④ 动态添加、删除节点⑤ 保存配置到配置文件一、Atlas介绍Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy
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2024-10-13 22:26:29
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使用Docker进行MySQL读写分离/主从复制以下代码仅供测试学习，请勿用于生产环境。如果要在生产环境使用，请修改其中权限部分的暴力写法。一主二从的配置假设mysql1是主mysql2和mysql3为从停止并删除所有容器docker kill $(docker ps -aq)
docker rm $(docker ps -aq)Docker 安装三台MySQL服务器# 安装第一台MySQL
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2024-10-23 16:26:52
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# 读写分离
## 本地目录结构
/root
- /dev
- /mysql-master
- /conf.d
- docker.cnf
- mysql.cnf
- /data
- /mysql-slave0
- /conf.d
- docker.cnf
- mysql.cnf
- /data
## master 配置文
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2021-01-20 09:21:34
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MySQL主从复制与读写分离的原理发布时间：2020-06-08 10:07:49来源：亿速云阅读：432作者：Leah这篇文章主要为大家分享MySQL主从复制与读写分离的原理。文中还介绍了如何配置和验证主从复制与读写分离的实验，希望大家通过这篇文章能有所收获。MySQL主从复制与读写分离一、前言前面我们已经对MySQL数据库的安装、命令、备份、索引、事务以及存储引擎等各个方面有了初步的理解，而今
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2023-10-17 12:24:37
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拉取 MySQL 容器镜像docker pull mysql:5.7这里我使用的是 5.7 版本，如果你想要拉取最新版本的镜像，可以使用：docker pull mysql:latest下载完成之后我们可以先查看一下镜像是拉取成功docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED
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2024-01-02 11:09:12
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# Docker部署SQL Server读写分离
在现代的应用开发中，数据库的读写分离是一个非常重要的技术，可以有效提高数据库的性能和稳定性。本文将介绍如何使用Docker部署SQL Server，并实现读写分离的功能。
## 1. Docker部署SQL Server
### 步骤一：拉取SQL Server镜像
首先，我们需要拉取Microsoft官方提供的SQL Server镜像，执
原创
2024-04-25 04:18:10
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一、添加MyBatis-Plus依赖<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.2</version>
</de
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2024-10-17 06:32:26
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# MySQL读写分离配置与Docker化
## 什么是读写分离？
读写分离是一种数据库架构设计的策略，通过将数据库的读操作和写操作分开到不同的数据库实例，有效地提高了系统的性能和可扩展性。通常情况下，主数据库负责处理写请求，而从数据库则用于处理读请求。这种方式能够减轻主数据库的压力，合理分配资源。
### 读写分离的架构
在实际应用中，数据库的读写分离架构如下图：
```mermaid
原创
2024-09-11 06:43:42
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# Docker Compose MySQL读写分离的实现
在现代的应用程序架构中，数据库的读写分离是提升性能和可扩展性的常用技术。通过将写操作和读操作分开处理，可以有效降低主数据库的压力。本文将通过Docker Compose搭建一个简单的读写分离架构，并提供代码示例。
## 1. 读写分离的概念
读写分离指的是将数据操作分为两种类型：写操作（如增加、修改和删除数据）和读操作（如查询数据）
写在前面当mysql数据量不大且达到读写瓶颈的时候，读的性能消耗远大于写，我们可以将读和写分离开。本实例采用docker容器搭建，通过mycat中间件做分发准备mysql主从服务准备mysql容器 docker ...
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2020-07-07 18:52:00
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# 用Docker搭建MySQL读写分离
在实际项目中，为了提高数据库的性能和可靠性，常常会使用MySQL读写分离的方案。通过搭建MySQL主从复制，可以实现读操作负载均衡和故障恢复。本文将介绍如何使用Docker容器搭建MySQL读写分离，并提供代码示例。
## 1. 准备工作
首先，我们需要安装Docker和Docker Compose。Docker是一个容器化的平台，可以方便地构建、部
原创
2024-06-07 04:55:50
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有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多，认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。这其实是个非常大的误区，我们要用读写分离，首先应明白读写分离是用来解决什么样的问题的，而不是仅仅会用这个技术。什么是读写分离？其实就是将数据库分为了主从库，一个主库用于写数据，一个或多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过某种机制进行数据的同步（这是一个难点，也是一个很难保证的技术点，即" 数据
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2023-09-02 00:06:29
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application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
原创
2022-12-23 10:03:07
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前几天完成了mysql搭建一个主从复制，现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
public
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2024-04-19 12:48:10
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我们公司2019年web开发已迁移至.NET core，目前有部分平台随着用户量增加，单一数据库部署已经无法满足我们的业务需求，一直在寻找EF CORE读写分离解决方案，目前在各大技术论坛上还没找到很好的方案，根据之前找到的读写分离方案，综合目前EF core 的能力，自己编写了一套EF core实现mysql读写分离的解决方案，目前以应用到正式生产环境(Linux)中，
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2024-03-28 21:53:46
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RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。DBA：数据量多少？RD：5000w左右。DBA：读写吞吐量呢？RD：读QPS约200，写QPS约30左右。 上周在公司听到两个技术同学讨论，感觉对读写分离解决什么问题没有弄清楚，有些奔溃。 另，对于互联网某些业务场景，并不是很喜欢数据库读写分离架构，一些浅见见文末。 一、读写分离什么
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2024-05-07 13:40:55
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前言：由于redis的高性能，在应用中对其依赖很高，有时候一台redis服务器性能不够，需要配置redis集群。最简单的就是一台用来读，一台用来写。一般对读的需求比较大，所以可以配置一主（写）多从（读）。 本次是在本地搭建两台虚拟机分别做一主一从。 IP为192.168.2.100为主服务器 IP为192.168.2.101为从服务器一、安装redis首先给两台服务器分别安装redis。二、配置主
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2023-05-30 16:03:59
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目录读写分离复制延迟分配机制程序代码封装中间件封装总结 高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是“分库分表”(下一篇)，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。读写分离读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上： 读写分离的基本实现是：数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以；数据库主机负责读写
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2023-07-30 09:37:30
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Redis是一种NoSQL的文档数据库，通过key-value的结构存储在内存中，Redis读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s，性能很高，使用范围也很广。下面用一个实例实现redis的读写分离，步骤如下：第一步：下载redis官网下载地址： https://redis.io/download 下载最新的稳定版，解压拷贝到 ～/redis 中编译代码：$ m
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2023-07-06 21:29:42
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目前市面上很多互联网公司还是用的mysql数据库，然而mysql对于高并发（QPS），高访问量的请求还是比较乏力，就有了各种sql优化以及缓存的应用，提高sql性能和减轻并发量，但是这些还是满足不了海量用户请求以及数据sql数据处理。应用而出的ElasticSearch等搜索引擎技术，进行数据处理和挖掘，但是这种第三方框架，对数据库本身的性能还是没有提升，于是便有了数据库的分库，读写分离分表，拆分
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2024-03-07 14:46:46
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