拉取 MySQL 容器镜像docker pull mysql:5.7这里我使用的是 5.7 版本，如果你想要拉取最新版本的镜像，可以使用：docker pull mysql:latest下载完成之后我们可以先查看一下镜像是拉取成功docker images
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2024-01-02 11:09:12
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背景介绍面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。通过读写分离,就可以降低单台数据库的访问压力, 提高访问效率，也可以避免单机故障。技术框架：ShardingJDBCSh
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2023-07-19 21:37:40
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1、读写分离：可以通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource类，重写determineCurrentLookupKey方法，实现动态切换数据源的功能；读写分离可以有效减轻写库的压力，又可以把查询数据的请求分发到不同读库；MySql主从同步传送门2、写数据库：当调用insert、update、delete及一些实时数据用到的库；3、读数据库：当调用select查询数据用
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2023-07-02 14:28:05
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Spring实现数据库读写分离
借助于Spring框架在2.0.1之后提供的AbstractRoutingDataSource可以实现动态的选择数据源datasource，下面先举一个最简单的例子（可以参考这个
链接）：
首先新建一个Catalog VO对象的DAO（见代码1），它继承了SimpleJdbcDaoSupport，JdbcDaoSupport
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2024-06-11 21:42:33
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背景：项目规划中，要求进行主从数据库的读写分离，其中对于主从数据库的创建和配置，网上有很充实的介绍，这里仅在配置成功的基础上进行代码端的判断实现。1.ThinkPHP框架中，已经集成了主从数据库的操作，其中只需要对配置文件中的相应代码做修改即可。具体的介绍可以参考官方开发文档的介绍.2.如果使用原生语句进行开发，需要进行sql语句的判断，根据网上的一些介绍和
参考：http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2271730c 环境： 3台数据库机器，一个master，二台slave，分别为slave1，slave2 2.要实现的目标： ①使数据写入到master ②读数据时，从slave1和slave2中读
# Java中MySQL读写分离框架
在Java开发中，使用MySQL数据库是非常常见的情况。随着业务的发展，数据库读写压力会逐渐增大，为了提高数据库的性能和可用性，通常会采用读写分离的架构。读写分离可以将数据库的读操作和写操作分开，提高系统的并发能力和稳定性。
## 为什么需要读写分离
在传统的数据库架构中，读写都需要直接操作主数据库，当用户请求量增加时，主数据库容易成为瓶颈，影响系统的性
原创
2024-05-13 05:42:38
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文章实现一主两从
的续写
分离：工程目录首先pom文件<!--排除默认日志
框架-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<excl
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2024-04-07 13:34:22
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何为读写分离读写分离是指对资源的修改和读取进行分离，能解决很多数据库瓶颈，以及代码混乱难以维护等相关的问题，使系统有更好的扩展性，维护性和可用性。一般会分三个步骤来实现:
一. 主从数据库搭建
信息管理系统的绝大部分瓶颈在数据库，通过搭建主从数据库，写到主数据库，读取从数据库，提高数据库的吞吐量，根据业务需求可以搭建一主一从、一主多从的数据库同步架构。如果报表多的系统，可以搭个一主多从架构，一个从
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2023-07-07 19:23:12
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新增了为艺术而生的LOLWUT命令。弃用slave术语（需要API向后兼容的情况例外）。对网络层进行了多处优化。进行了一些Lua相关的改进。新增动态HZ（Dynamic HZ）以平衡空闲CPU使用率和响应性。对Redis核心代码进行了重构并在许多方面进行了改进。##二 架构 您需要根据业务需求选择：集群架构可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。主从架构，提供高性能的缓存
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2023-12-30 20:25:48
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数据库配置为一个主库 多个从库 主库用于写操作 从库只读操作
读写分离实现即为配置两个数据源，一个用于读写 连接主库 假设为ds_wr，一个用于只读 连接从库 假设为ds_r。
对数据库读操作时，操作ds_r数据源。
对数据源写操作时，操作ds_wr数据源。
读写分离可以有两种实现方式
[size=medium]第一种为写两套mappper[/s
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2023-07-31 13:55:18
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读写分离：主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE)，从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。简单的说就是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据
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2023-08-06 10:14:37
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读写锁分离场景描述读写锁设计接口定义Lock接口ReadWriteLock程序实现ReadWriteLockImpl写锁读锁读写锁的使用总结Reference 场景描述在多线程的情况下访问共享资源，需要对资源进行同步操作以防止数据不一致的情况。对资源的访问一般包括两种类型的动作——读和写（更新、删除、增加等资源会发生变化的动作）。如果多个线程在某个时刻都在进行对资源的读操作，虽然有资源的竞争，但
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2023-08-05 01:42:00
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# 实现laravel框架redis读写分离
## 概述
在laravel框架中，我们可以通过配置redis实现读写分离，提高系统的性能和稳定性。本文将详细介绍如何实现这一功能，并帮助刚入行的小白顺利完成配置过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建主从redis) --> B(配置laravel)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-06-06 06:43:26
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文章目录1 前后端练习 - 模拟用户登录1.1 需求1.2 数据库表设计1.3 后端项目结构1.4 后端开发1.4.1 修改pom.xml1.4.2 创建VO - SysResult类1.4.3 创建启动类1.4.4 创建核心配置文件application.yml1.4.5 创建pojo1.4.6 创建Controller层1.4.7 创建Service层1.4.8 创建Dao层1.5 前端开发
# Java框架支持MySQL主从读写分离
在现代的大型应用程序中，数据库的读写分离是一个非常重要的优化策略。通过将读操作和写操作分别分配到不同的数据库实例上，可以有效提高系统的性能和扩展性。在Java开发中，我们可以利用一些成熟的框架来支持MySQL主从读写分离。
## MySQL主从复制
MySQL主从复制是一种常见的数据库复制技术，通过将主数据库的更新操作同步到从数据库上，实现数据的一
原创
2024-05-16 04:23:48
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在上篇博客《MySQL-主从复制之同步主从数据》中，我们实现了读库和写库的数据同步。今天，我们继续学习SpringBoot集成JPA如何实现数据读写分离。废话不多话直接上代码。一、配置数据源 1. # 数据源
2. spring.datasource.druid.write.url=jdbc:mysql://localhost:3380/test
3. spring.datasource.d
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2023-10-18 21:01:30
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介绍随着业务的发展，除了拆分业务模块外，数据库的读写分离也是常见的优化手段。方案使用了AbstractRoutingDataSource和mybatis plugin来动态的选择数据源选择这个方案的原因主要是不需要改动原有业务代码，非常友好注：demo中使用了mybatis-plus，实际使用mybatis也是一样的demo中使用的数据库是postgres，实际任一类型主从备份的数据库示例都是一样
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2024-06-19 00:12:42
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读写分离一直都是项目的标配，之前项目的做法非常简单，直接配置两个数据源，一个只读，一个只写，只读的放到xxx.read,只写的放到xxx.write包下。Service层调用的时候根据操作选择对应的数据源。主要配置：<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-met
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2024-01-05 23:00:22
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redis的主从复制/读写分离 1.什么是主从复制/读写分离？ 将读和写操作进行划分，让读(查询/统计)、写(增/删/改)在不同的服务器上。 2.读写分离的使用场景 1)第一,减轻主数据库的压力,在高并发情况下，为了提高网站的“可用性”，进行读写分离。 2)第二,避免redis单点故障,用作数据备份。 备注：一般情况读操作要远远大于写操作，所以一般配置服务器的时候读服务器的数量大于写操作。 3.环
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2023-09-21 11:41:33
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