nmon结果分析 用nmon_analyser_hzt.xls等分析工具打开nmon结果文件，如果出现无法加载宏的提示，点击工具-宏-安全性，将安全及调至低，保存后，重新打开。Ø Sys_summ页，为服务器资源使用率汇总我们需求的主要数据为cpu，mem，io和net。如下图： 将以上内容，如实填写至测试报告中。Ø Cpu_all页，是服务器cpu使用率的详细数据
简介Pinpoint是一款全链路APM监控工具，基于Google的Dapper论文进行的实现，提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。功能服务拓扑图：自动检测应用拓扑，帮助你搞清楚应用的架构。对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示，单击某个服务节点，可以显示该节点的详细信息，比如当前节点状态、请求数量等实时活跃线程图：监控应用内活跃线程的执行情况，对应
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2024-03-12 16:22:10
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概述当内存使用超过配置的阈值或者磁盘剩余空间地狱配置的阈值时，RabbitMQ都会暂时阻塞（block）客户端的连接并停止接收客户端发来的消息，以此避免服务崩溃。于此同时，客户端与服务端的心跳检测也会失效，可以通过rabbitmqctl list_connections命令查看，web也可。内存告警默认情况下vm_memory_high_watermark的值为0.4，即内存阈值为0.4，表示当R
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2024-03-20 14:57:15
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问题场景：在调试某个应用时，需要监控应用与服务器之间的HTTP通讯.
解决思路：第一时间想到Fiddler2.Android官方文档提到用TCPDump获得通讯封包或实时监控，好是好，有点高射炮打蚊子的意思.Fiddler2这个工具，界面友好，功能足够使用，可以说是Windows上最好的HTTP监控工具.Fiddler2用起来很方便，运
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2024-05-08 13:39:04
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HTTP/HTTPs
监控Web站点中任意指定的URL，获得可用率报告以及响应时间详细分析。
监控结果包括：
任意选定时间范围内的可用率（即正常服务时间百分比）。
每日可用率变化曲线。
来自各运营商网络的请求响应时间，以及平均响应时间。
来自国内各骨干城市网络
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精选
2010-08-13 21:56:53
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Ansible监控节点监控
在今天的信息时代，随着技术的不断发展和应用的普及，企业面临着越来越多的挑战和需求。为了保证系统的稳定运行和高效管理，监控节点监控成为了不可或缺的一环。而在这个过程中，Ansible作为一款强大的自动化工具，为我们提供了一种简单而高效的解决方案。
Ansible是基于Python打造的开源自动化工具，其特点在于易用性、可扩展性和效率。通过使用Ansible，我们可以减
原创
2024-02-04 10:57:22
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1、定义Telemetry是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术。设备通过推模式（Push Mode）周期性的主动向采集器上送设备的接口流量统计、CPU或内存数据等信息。相对传统拉模式（Pull Mode）的一问一答式交互，提供了更实时更高速的数据采集功能。2、目的随着SDN网络的设备规模日益增大，承载的业务越来越多，用户对SDN网络的智能运维提出了更高的要求，包括监控数据拥有更高的
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2024-03-01 12:42:48
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环境： Golang： go1.18.2 windows/amd64 gRPC： v1.47.0 Protobuf： v1.28.0完整代码： https://github.com/WanshanTian/GolangLearning cd GolangLearning/RPC/gRPC-Watch1. 简介客户端可以通过 Watch 机制来订阅服务器上某一节点的数据或状态，当其发生变化时可以收到
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2024-04-09 17:01:02
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1 exporter是什么？广义上向prometheus提供监控数据的程序都可以成为一个exporter的，一个exporter的实例称为target, exporter来源主要2个方面，一个是社区提供的，一种是用户自定义的。 2 常用exporter官方和一些社区提供好多exproter,可以直接使用。 官方的exporter地址： Exporters and in
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2024-03-16 00:08:41
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自从Linux系统诞生之始，监控系统就随之出现。当然说到监控系统，我们就必须聊到SNMP协议，SNMP分为管理端（NMP）和被管理端。管理端周期性的到被监控端采集数据，被监控端还需要有权限收集数据，然后将数据回馈给NMS。SNMP是一种常见的协议，众多网络工具和众多操作系统都支持。比如常见的路由交换都内置SNMP的agent，既可以作为管理端又可以作为被管理端。linux有net-snmp这个包。
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2024-04-16 15:45:09
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自定义监控：对上面监控的补充，可以自定义相应的监控项，在服务器上执行相应的脚本采集数据，然后调用阿里云封装的JDK将数据上传，进行报警处理。下载阿里云的JDK到服务器相应的目录下http://help.aliyun.com/knowledge_detail.htm?knowledgeId=5974901/usr/local/aegis/aegis_quartz/aegis_quartz/libex
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2024-04-15 10:15:53
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telagraf+influxdb+grafana搭建监控系统1、InfluxDB的安装与配置2、InfluxDB基本操作3、Springboot对接InfluxDB4、InfluxDB小总结5、telagraf+influxdb+grafana搭建监控系统6、Grafana的基本使用写在前面关于InfluxDB的学习也持续了一段时间了，今天想使用telagraf+influxdb+grafana
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2024-06-08 07:37:41
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目录1 概述2 功能2.1 不同操作系统采集端2.2 linux操作系统采集端2.3 监控指标2.4 参数定义2.4.1 默认启用的参数 2.4.2 默认不启用的参数2.5 启动参数3 安装部署3.1 下载3.2 安装配置3.3 测试验证3.4 prometheus配置3.5 在 grafana 中添加图表 1 概述&
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2024-05-08 14:12:17
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SNMP监控当今由交换机、路由器和服务器组成的复杂网络中，管理所有设备是一项艰巨的任务。最终网络会开始出现问题并速度变慢，因此密切关注整个网络至关重要。网络上的大多数设备都支持网络管理协议。它允许网络设备更轻松地共享管理信息。存在各种支持网络管理的协议，包括流行的简单网络管理协议 (SNMP)，它与大多数网络设备的 SNMP 代理预捆绑在一起。SNMP 是一种应用层互联网协议，允许网络设备共享管理
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2024-03-22 16:28:44
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文章目录一、什么是黑盒监控？二、blackbox_exporter 简介三、安装1、二进制包2、docker四、使用原理五、几种应用场景1、ICMP 测试（主机探活）2、TCP 测试（监控主机端口存活状态）3、HTTP检测（监控网站状态）4、自定义 HTTP 请求5、自定义探针行为6、检查配置文件六、集成 Grafana八、小结 一、什么是黑盒监控？前面文章中我们主要介绍了 Prometheus
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2024-06-30 19:42:21
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Metrics 快速入门关于Metrics更多的内容可以查看 metrics-getting-started代码地址因为每个例子涉及代码较多，且包含测试用例，如果都贴到文章中内容过多，所以只贴出了部分代码。全部的代码在这里： https://gitee.com/daifyutils/springboot-samples。此篇文章所属模块为：base-metrics什么是MetricsMetrics
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2024-03-17 11:31:11
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终于到了这一篇，从数据层到应用层都是完全基于QCloud平台优化，完全将微软系应用架构搬到了国内云平台上，也算是国内第一例了。牛皮吹完，说说正事儿，QCloud的监控虽然看起来非常“丰富”：而且似乎没有统一的监控界面：但实际上能够支持Windows企业级应用（前几篇构建的应用架构已经属于典型的传统应用，重数据层、重应用层），比如iis上的.net缓冲池、错误连接等，所以能够深入以业务级别来监控还需
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2024-03-08 19:58:36
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多目标跟踪（Multiple Object Tracking）MOT 获取单个连续视频并以特定帧速率 (fps) 将其拆分为离散帧以输出检测每帧中存在哪些对象标注对象在每一帧中的位置关联不同帧中的对象是属于同一个对象还是属于不同对象MOT的典型应用多目标跟踪（MOT）用于交通控制、数字取证的视频监控手势识别机器人技术增强现实自动驾驶MOT 面临的挑战准确的对象检测的问题是未能检测到对象或者为检测到
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2024-05-23 20:48:00
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本系统大体分为三个部分Master/Segment/Client：Master和Segment都是一个单独的PostgrepSQL数据库。每一个都有自己单独的一套元数据字典。Segment节点与Master节点的通讯，通过万兆网卡组成的内部网络连接（InterConnect）。Client一般只能与Master节点进行交互。m数据库说明1. 统一分析处理可以在同一个并行数据流引擎上执行所有查询和分
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2024-03-07 14:57:30
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GPE服务器监控系统搭建使用 Prometheus + Grafana + Exporter 监控服务器的运行状态相关概念微服务中的监控分根据作用领域分为三大类，Logging，Tracing，Metrics。Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。比如我们说的ELK就是基于Logging。Metrics - 用于记录可聚合的数据。例如，
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2024-03-05 23:09:07
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