前言这篇文章不仅有现成代码，还有解决问题的每个思路，希望给大家更多的扩展，两外，基于shardingsphare和mycat可以查看主页中其他文章解决思路网上大多解决的方法是，定义注解、枚举，aop拦截，本地线程ThreadLocal等来达到切换数据源的目的，这个思路是对的，但是有两个缺点：代码量就太大了；无法兼容mybatis-plus自带的sql查询方法（因为用的注解来做，plus自带的方法根
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2024-09-29 19:01:37
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DM8读写分离是建立在主备基础上，搭建过程大致相同，区别如下：1、主备的dmarch.ini不同。 读写分离是： ARCH_TYPE = TIMELY #即时归档类型 主备是： ARCH_TYPE = REALTIME #实时归档类型2、客户端连接集群配置稍有不同。 客户端主机上需要配置 dm_svc.conf 文件读
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2024-06-29 16:39:25
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随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？采用读写分离技术的目标：有效减轻Master库的压力，又可以把用户查询数据的请求分发到不同的Slave库，从而保证系统的健壮性 介绍随着业务的发展，除了拆分业务模块
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2024-03-18 09:07:59
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数据守护集群一、概述DM 数据守护（Data
Watch）是一种集成化的高可用、高性能数据库解决方案，是数据库异地容灾的首选方案。通过部署
DM 数据守护，可以在硬件故障（如磁盘损坏）、自然灾害（地震、火灾）等极端情况下，避免数据损坏、丢失，保障数据安全，并且可以快速恢复数据库服务，满足用户不间断提供数据库服务的要求。与常规的数据库备份（Backup）、还原（Restore）技术相比，数据守护
HUGE表是一种列存储表，其建立在HUGE FILE SYSTEM（HFS）机制上。HFS是达梦数据库对海量数据进行分析的一种高效、简单的列存储机制。HUGE表存储在HTS（HUGE TABLESPACE）表空间上，最多可以创建32767个HUGE表空间。默认的HUGE表空间是HMAIN。查看HUGE表空间的SQL语句如下:SQL> select * from v$HUGE_TABLESPA
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2024-05-11 21:25:36
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目录1.Mybatis-Plus简介2.特性 3.支持数据库4.框架结构5.快速开始 5.1 创建数据库mybatis_plus 5.2 搭建项目 &nb
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2024-05-22 08:52:58
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一、环境介绍本次环境采用VM虚机部署、准备3台测试虚拟机，DW1_01、DW1_01B作为主备数据库，03作为监视器（dbmonitor）。DW1_01（192.168.128.31）DW1_01B（192.168.128.32）dmtest03（192.168.128.33）主备库的配置规划如下，生产环境的 MAL_HOST 建议使用独立网段IP。 A机器B机器业务IP192.168.128.3
0、概述在数据库的使用中，数据库的性能往往是至关重要的问题，而数据库的性能问题最终基本都要涉及到SQL优化。本文就将详细介绍一些达梦中SQL优化的知识。1、执行计划详解1.1、执行计划解读 无论是什么数据库，一般SQL优化我们都需要去查看SQL的执行计划，了解SQL具体是慢在哪里，才知道从哪里开始优化。 那么什么是执行计划呢？ 执行计划是SQL语句的执行方式，由查询优化器为语句设计的执行方式，交给
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2024-02-22 16:35:35
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本文主要简单的介绍了达梦数据库的安装以及整合springboot项目起因因为与公司有很多政府项目，需要使用达梦数据库替换原本的数据库，许多应用都需要改造，包括祖传应用。后续还会替换tomcat使用东方通的TongWeb。
以后在改造旧服务时遇到的坑也会记录下来。安装达梦数据库下载达梦数据库在达梦官网可以下载到 官网这里我下载的是DM8开发版（win64位）。下载下来是个百度云网盘链接。整个文件大小
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2023-09-15 15:30:24
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springboot+mybatisplus+达梦数据库1 达梦安装2 springboot项目适配2.1 pom依赖2.2 数据库配置信息3 注意事项4 问题汇总4.1 dbType not support4.2 无效的表或视图名4.3 超过了当前用户最大连接限制 1 达梦安装安装过程可直接看官方文档，文档上写的很详细，照着操作完全没有问题。 官方文档：https://eco.dameng.c
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2023-08-16 11:32:54
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目录1.达梦开启闪回2. 准备测试数据3.闪回测试4.闪回版本查询
当用户操作不慎导致错误的删改数据时，非常希望有一种简单快捷的方式可以恢复数据。闪回技术，就是为了用户可以迅速处理这种数据逻辑损坏的情况而产生的。闪回技术主要是通过回滚段存储的 UNDO 记录来完成历史记录的还原。
设置ENABLE_FLASHBACK 为 1
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2024-05-01 13:37:57
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达梦培训学习笔记记录下本人对达梦数据库从启动实例到创建用户的操作过程。操作环境为DM7数据库。1.首先查看数据库服务是否有启动。执行命令：ps -ef|grep dmserver或检查端口是否有监听 netstat -ntl|grep 52362.确认有服务后借助达梦提供的disql工具进入管理。具体命令：进入$DM_HOME/bin执行./disql sysdba/SYSDBA注:s
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2023-10-16 10:15:27
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1、背景 一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读多写少），写操作一个库，读操作多个库，通常会做一个数据库集群，开启主从备份，一主多从，以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时，就需要分布式数据库了（可能以后会学习怎么弄）。 正常情况下读写分离的实现，首先要做一个一主多从的数据库集群
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2023-11-27 14:21:37
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目录:1、上流程图2、配置多数据源3、编写 RoutingDataSource3.1使用限制4、流程解析 1、上流程图2、配置多数据源首先，我们在 SpringBoot 中配置两个数据源，其中第二个数据源是ro-datasource： 这里可以配置两个不同的数据库作为主从数据库，这里为了方便给数据库设置两个用户来实现读写分离spring:
datasource:
jdbc-url:
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2023-08-20 09:59:07
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SpringBoot实现读写分离有两种方式 第一种是根据方法名，比如"select、get、query"开头的方法走从库，其余的走主库 第二种就是注解式，在方法上加上注解，里面指定走主库还是从库。 一、下面我先介绍第一种方式，直接上代码。 configure.propertiesspring.datasource.server.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tes
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2024-04-01 21:32:57
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达梦数据库版本升级的三种方式软件安装目录：/dmdbms 数据文件目录：/dmdbms/data替换bin目录新旧版本相差太大，只替换bin目录，可能会导致客户端工具localhost连接报错等问题。但是若版本相差不大，这种方式最为简单方便。1、正常关闭数据库服务 [dmdba@localhost /]$ cd /dmdbms/bin
[dmdba@localhost bin]$ ./dmser
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2024-05-12 15:55:48
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--无法识别Spring Data JDBC DM方言目录--无法识别Spring Data JDBC DM方言一 相似问题1 无法识别 Spring Data REST @Idclass2 Spring JDBC和Firebird数据库3 Spring Data JDBC/Spring Data JPA 与 Hibe
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2024-02-20 10:18:35
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[帮你们填过坑了]针对国产化数据库''达梦'' Srpingboot + jpa + DM8实现增删改查安装达梦数据库(已安装的小伙伴可以忽略这一步)开始进入正题: 前言 : 对于要做zf行业项目的人来说,有些项目似乎需要数据库国产化,但是呢而我们日常所做的项目都是基于SSM框架运行的,数据库则是像主流的mysql,oracle,sqlServer等,今天就为大家带来不一样的新操作,本人踩过很
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2023-10-01 09:31:36
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文章目录Spring - 数据库读写分离1.读写分离解决方案1.1 应用层解决1.2 中间件解决2.Mysql主从配置2.1 Mysql主从复制原理2.2 Master主库配置2.3 Slave从库配置3.应用层实现读写分离3.1 多数据源配置spring-mybatis.xml3.2 自定义Mybaits插件DesUtils.javaEncryptPropertyPlaceholderConf
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2023-10-21 17:29:23
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下面是我参考的文档，后面我直接上代码实现。现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法
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2024-05-12 15:46:11
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