在深度学习中，尤其是语义分割模型部署的结果后处理中，离不开各类形态学处理方法，其中以连通域处理为主；同时在一些传统的图像处理算法中，也需要一些形态学、连通域处理方法。为此，整理了一些常用的连通域处理函数：查找图像中最大的连通域、删除图像中小面积的连通域、删除图像中的黑色连通域、获取形状的骨架。关于博文代码中连通域处理中的图像D:/Img_data/15.bmp，如下所示，各位如果要运行出一样的效果
今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
转载
2023-07-14 14:36:52
146阅读
Opencv-python（cv2）图像读取、显示与保存，看这一篇就够了图像读取之cv2.imread()函数imread函数的坑图像显示之cv2.imshow()函数imshow函数的坑读取与显示图像常见报错提示图像保存之cv2.imwrite()函数imwrite函数的坑 图像读取之cv2.imread()函数 opencv读取图像主要依赖于cv2.imread()函数，cv2.imrea
转载
2023-09-16 22:01:18
80阅读
1 两个函数介绍 总得来说，connectedComponents()仅仅创建了一个标记图（图中不同连通域使用不同的标记，和原图宽高一致），connectedComponentsWithStats()可以完成上面任务，除此之外，还可以返回每个连通区域的重要信息–bounding box, are
# python cv2 检测闭合区域
## 引言
在图像处理和计算机视觉中，检测闭合区域是一个常见的任务。闭合区域是图像中由连续边界线围成的区域，可以是任意形状，例如矩形、圆形或不规则形状。本文将介绍使用Python的OpenCV库来检测闭合区域的方法，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它具有高度的可定
今天要说的事情很简单，就是比较了一下 PIL 和 cv2 resize 图片的速度。我们都知道，Python 中有关图像处理的库有很多，常见的有 cv2，scikit-image，PIL （严谨点应该叫 Pillow，下文就用 PIL 来代替了） 等等。在用 Python 进行深度学习图像任务的时候，我们常常会使用 PIL 这个库来读取图片（尤其是在用 PyTorch 的时候）。至于为什么 PIL
引言我们都会有一个疑惑：计算机眼中的图像长什么样子呢？首先拿来一张图片分割成无数个小格，每一个小格叫做像素点，计算机中的图像是由像素点构成的像素矩阵，像素点构成它的每一个值都是在0-255之间浮动的，表示亮度。当取值为零的时候就是黑色，取255超级亮了可以视为白色。R,G,B是颜色通道，彩色图像有三个颜色通道，灰度图像只有一个颜色通道。一、读取图像Opencv中读取图像它的通道是BGR当我们用ma
转载
2023-07-11 07:03:49
122阅读
要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3039阅读
本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
转载
2023-07-01 21:17:27
269阅读
文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
opencv教程CV2模块系列——简单画图
转载
2023-05-22 21:06:24
181阅读
1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
转载
2023-07-11 07:15:09
233阅读
Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
转载
2023-08-30 13:55:30
210阅读
本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
# Python使用OpenCV实现截取指定区域的图像
在图像处理领域，经常需要对图像进行裁剪或截取。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来截取指定区域的图像。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV可以用于图像处理、模式识别和机器学习等领域。
## 截取指定区域的图像
在OpenCV中，我们可以使用`
一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
本节目标：学会用Opencv画不同的几何形状将会学到以下几个函数：cv2.line()、cv2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.putText()
所有上述函数，你将用到一些共同的参数如下img，你画图的画板，或者说背景图。color，当前绘画的颜色。如在BGR模式下，传递(255,0,0)表示蓝色画笔。灰度图下，只需要传递亮度值即可。thic
概念修复是图像插值。数字修复算法在图像插值，照片恢复，缩放和超分辨率等方面具有广泛的应用。大多数人会在家里放一些旧的退化照片，上面有一些黑点，一些笔画等。你有没有想过恢复它？我们不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为它将简单地用白色结构替换黑色结构，这是没有用的。在这些情况下，使用称为图像修复的技术。基本思路很简单：用邻近的像素替换那些坏标记，使其看起来像是邻居（取自维基百科），考虑下面显示的图像：
