一.数据库服务器配置CPU:48C内存:128GDISK:3.2TSSD二.CPU的优化
innodb_thread_concurrency=32
表示SQL经过解析后,允许同时有32个线程去innodb引擎取数据,如果超过32个,则需要排队;
值太大会产生热点数据,global锁争用严重,影响性能三.内存的优化query_cache_type=0
query_cache_size=0
缓存查询,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-07 12:41:33
                            
                                58阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Redis 刷盘配置指南
Redis 是一个高性能的内存数据库,广泛用于缓存和数据持久化。在实际应用中,刷盘配置(即将数据写入磁盘的方式)对于系统的稳定性和数据安全性至关重要。本指南将带你了解如何配置 Redis 刷盘。
## 流程概览
以下是进行 Redis 刷盘配置的主要步骤:
| 步骤 | 描述                     |
| ---- | -----------            
                
         
            
            
            
            每个网站都有自己的统计访问量,但是少不了服务器会出现意外情况,(如断电。。)所以就需要我们在网站挂机的前段时间将这个数据存起来。我们就需要用到网站最大的容器,application,我们采用观察者设计模式实现ServletContextListener接口。然后在销毁之前将这个数据存起来ps:属于点点知识,大牛请绕道。开发步骤: 第一步:实现ServletContextListener接口。第二步            
                
         
            
            
            
            之前参加 rocketmq 的 meetup,台上有人讲,kafka 不支持同步刷盘,当时没太在意,今天抽空看了下代码: kafka 提供了配置参数来支持同步刷盘,和 rocktmq 的做法不同(4.7 的 rmq 在 sync_disk 模式,统一在 GroupCommitService 中刷盘,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-15 15:06:50
                            
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            ## 实现“bdb java”的流程
### 步骤一:下载和安装BDB Java
首先,你需要下载并安装BDB Java。你可以从Oracle官方网站上找到BDB Java的安装包,并按照官方提供的指南完成安装。
### 步骤二:创建BDB环境
在你的Java项目中,你需要创建一个BDB环境来执行数据库操作。下面是创建BDB环境的步骤和相应的代码:
1. 导入相关的类和包:
```ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-04 05:26:02
                            
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            文章目录MySql redoLog和Redis Aof的刷盘策略理解一、示图二、Redis Aof三、MySql Redo Log四、关于fsync五、参考 MySql redoLog和Redis Aof的刷盘策略理解一、示图按照上图理解,以Redis为例,在应用程序内部将写操作的命令顺序写入到AOF缓冲区,这个缓冲区内的数据在应用程序重启后就会丢失。操作系统的文件系统内会对数据做缓冲,而不会每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             BDB JE与BDB Java API是两个不同的概念:
BDB JE是bdb的java版本,可以直接到bdb的官网上下载,而BDB Java API是我通过下载的bdb源码生成的,步骤如下:
Berkeley DB(http://www.oracle.com/technology/products/berkeley-db/index.html)目前的版本是4.8.24,自带了Ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            谢谢 @北渔 的答案找到了一个更为详细的回答详细分析MySQL事务日志(redo log和undo log)www.cnblogs.comlog buffer中未刷到磁盘的日志称为脏日志(dirty log)。在上面的说过,默认情况下事务每次提交的时候都会刷事务日志到磁盘中,这是因为变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值为1。但是innodb不仅仅只会在有comm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL刷盘与Redis刷盘的科普
在现代应用中,数据的持久化和性能至关重要。MySQL和Redis是两种广泛使用的数据存储方案,但在数据持久化方面,它们各有特点。本文将介绍MySQL和Redis的刷盘机制,通过代码示例和图示帮助读者理解其原理和应用场景。
## 一、什么是刷盘?
刷盘(Flush)是将数据从内存写入磁盘的过程。在数据库中,这一过程应该尽可能高效,以减少数据丢失的可能和            
                
         
            
            
            
            0x0、久违的碎碎念惭愧 => 离上一篇文章的发布已过三个月,倒不全是因为偷懒,而是琐事缠身;本来 => 想着花个两个月刷刷题,趁着金九银十的空当另谋高就;结果 => 时间都搭在公司新做的APP上,辣鸡产品和后台混合双打,头皮发麻;导致 => 小弟我N次挑灯夜战加班到深夜,多次怀疑人生;尽管 => 疲于应付ZZ项目和人才,没学到什么新东西;但是 => 还是想写点            
                
         
            
            
            
            刷盘机制同步刷盘和异步刷盘在broker配置文件里修改参数配置是同步还是异步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-14 11:10:28
                            
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            1.MTR(mini-transaction)在MySQL的 InnoDB日志管理机制中,有一个很重要的概念就是MTR。MTR是InnoDB存储擎中一个很重要的用来保证物理写的完整性和持久性的机制。先看下MTR在MysQL架构中的位置。MTR是上面的逻辑层与下面物理层的交互窗口,同时也是用来保证下层物理数据正确性、完整性及持久性的机制。2.日志刷盘的触发条件触发条件描述时间线程默认每秒刷新一次。空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 什么是脏页InnoDB更新语句,是先查询到指定记录到内存缓冲区,然后更新内存缓冲区数据,再写redo log。并不会立即将数据页刷新到磁盘上。这样就会导致内存数据页和磁盘数据页的数据不一致的情况。这种数据不一致的数据页成为脏页。当脏页写入到磁盘后(flush),数据一致性后称为干净页2. 关于Innodb刷盘的策略对于数据更新操作,存储引擎会将数据页先加载到内存缓冲池,然后修改内存中该数据页            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、MySQL复制流程 
  官方文档流程图如下:1、绝对的延时,相对的同步2、纯写操作,线上标准配置下,从库压力大于主库,最起码从库有relaylog的写入。   二、MySQL延迟问题分析   1、主库DML请求频繁原因:主库并发写入数据,而从库为单线程应用日志,很容易造成relaylog堆积,产生延迟。解决思路:做sharding,打散写请求。考虑升级到MySQL 5.7+,开启基于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.AOF(Append Only File)Redis每执行一条命令,就把改命令追加到一个文件中,重启的时候执行一遍文件中的命令,就能恢复缓存数据。只有增删改的操作会记录到AOF文件中,查找命令不会记录。默认情况下AOF持久化功能是不开启的。 写操作是会先写到AOF缓冲区,然后在根据一定的刷盘策略将缓冲区中的数据更新到硬盘中。因为追加AOF日志这个操作也是主进程完成的,如果直接写入硬盘中,容易阻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.sync-binlog:控制binlog刷入磁盘的频率 default vaule:1       0:禁止MySQL服务器将二进制日志同步到磁盘。相反,MySQL服务器依赖于操作系统不时地将二进制日志刷新到磁盘,就像处理其他文件一样。此设置提供了最佳性能,但是在出现电源故障或操作系统崩溃时,服务器可能提交了未同步到二进制日志的事务。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            详细介绍了MySQL数据和日志的刷盘机制以及双一配置,双一配置可以保证Mysql日志数据不丢失。 文章目录1 内存数据的刷盘机制2 MySQL数据的刷盘2.1 刷盘数据来源2.2 脏页以及刷盘机制3 MySQL日志的刷盘以及双一配置3.1 redo log buffer3.2 日志的刷盘和双一配置3.3 redo log刷盘3.4 binlog刷盘3.5 总结  MySQL 中数据是以页为单位,查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:王伟链接:https://blog.51cto.com/wangwei007/2416148?utm_source=tuicool&utm_medium=referral       一、MySQL复制流程官方文档流程图如下:       1、绝对的延时,相对的同步2、纯写操作,线上标准配置下,从库压力大于主库,最起码从库有relaylog的写入。二、MySQL延迟问题分析1、主库D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MongoDB 刷盘
## 简介
MongoDB 是一个开源的、高性能、无模式的文档数据库,广泛应用于各种 Web 应用和大数据场景中。在 MongoDB 中,文档以 BSON 格式(Binary JSON)存储,具有灵活的数据模型和强大的查询功能。
在 MongoDB 中,数据的持久化是通过刷盘(Flush)操作实现的。刷盘是将内存中的数据写入到磁盘的过程,确保数据的持久性和可靠性。本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里讨论Mysql(redolog)、Redis(AOF)、RabbitMQ(消息持久化)三者的共同点都是:先在内存缓冲池中追加记录、以一定的频率刷盘持久化、批量刷盘都存在数据丢失的风险刷盘(从内存到磁盘)的过程中可能出现问题,因此中间件需要提供其他的辅助安全方案redolog和AOF的刷盘都是同步的(master线程),但RabbitMQ是异步的且不能指定刷盘频率,参考官网文档
中间件重启时从磁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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