Hive的存储是建立在Hadoop文件系统之上的，Hive本身没有专门的数据存储格式，也不能为数据建立索引，因此可以自由的组织Hive中的表。在创建表的时候只需要告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符就可以解析数据。
&
转载
2023-07-13 15:31:59
354阅读
Hive是一个数据仓库基础工具，它是建立在Hadoop之上的数据仓库，在某种程度上可以把它看做用户编程接口（API），本身也并不存储和处理数据，依赖于HDFS存储数据，依赖MR处理数据。它提供了一系列对数据进行提取、转换、加载的工具。依赖于HDFS存储数据，依赖MR处理数据。 1 Q：Hive是什么?A：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表
转载
2023-09-15 10:20:24
122阅读
1. Hive的简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。其本质是将 SQL 转换为 MapReduce/Spark 的任务进行运算，底层由 HDFS 来提供数据的存储。hive 的特点:
1. 可扩展 : Hive 可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务。
2. 延展性 : Hive 支持
转载
2023-07-13 15:32:40
925阅读
因为最近在学大数据，今天刚刚学了hive的基本理解，所以想总结一下附上hive的linux环境下的tar包 链接：https://pan.baidu.com/s/1M_-V_1LWu1CvLJWeCYK5ig 提取码：52jl首先需要说数据库与数据仓库的区别数据仓库：一般存储的是大规模的非关系型数据数据库：一般存储的是关系型数据而hive是在Hadoop之上开发的。 它是一个数据仓库框架，用于查询
转载
2024-02-20 11:20:32
29阅读
&n
原创
2018-01-07 23:58:12
2669阅读
一.Hive 能做什么，与mapreduce 相比优势在哪里（相对于开发）hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 相对于mapreduce 离线计算需要写很多java代码去实现数据提取，hive可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的M
转载
2023-08-08 14:46:19
74阅读
Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：Table：External Table：Partition：Bucket： (1)表table：一个表就是hdfs中的一个目录 内部表：默认设置，数据目录由hive默认设置，可以修改。hadoop->hive时，数据会迁移目录。hive删除会级联删除hadoop物理数据。 外部表：元数据删除时不删除物理数据，不迁移
原创
2021-04-15 08:38:28
555阅读
文章目录1. 安装MySQL、Hive2. 采用MySQL作为hive元数据库3. Hive与传统RDBMS的区别4. Hive原理及架构图5. HQL的基本操作（Hive中的SQL）6. Hive内部表/外部表/分区 【Task6】Hive原理及其使用 安装MySQL、Hive 采用MySQL作为hive元数据库 Hive与传统RDBMS的区别 HIve原理及架构图 HQL的基本操
文章目录01 引言02 hive数据模型2.1 DataBase数据库2.2 Table表2.2.1 内部表2.2
原创
2022-03-25 14:13:19
474阅读
内部表内部表(Table)-与数据库的Table在概念上类似-每一个Table在Hive中都有一个相应的目录(H
原创
2022-06-03 00:24:56
112阅读
# Hive 常用数据模型与代码示例
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许用户使用类似 SQL 的语言对存储在 Hadoop 集群上的数据进行查询和管理。在 Hive 中，数据模型主要包括数据库、表、分区和分桶等概念。本文将介绍 Hive 的常用数据模型及相应的代码示例，并用关系图展示它们之间的关系。
## 一、Hive 数据模型简介
Hive 的数据模型主要由以下几种
目录一、Hive的数据存储二、内部表(Table)三、分区表(Partition)四、外部表(External Table)五、桶表(Bucket Table)六、视图(View)一、Hive的数据存储基于HDFS(Hadoop的数据仓库)没有专门的数据存储格式(默认的情况下采用'\t'(制表符)作为列与列之间的分隔符)存储结构主要包括：数据库，文件，表，视图可以直接加载文本文件（.TXT文件等）
转载
2023-09-13 14:58:19
54阅读
1、hive数据类型：基本数据类型：tinyint、smallint、int、bigint、float、double、boolean、string复合数据类型：array:一段有序字段，字段的类型必须相同map:一组无序的健/值对，健的类型必须是原子类型struct:一组命名的字段，类型可以不同复杂数据类型用法如下：Create table complex(col1 ARRAY
转载
2023-07-06 21:59:35
98阅读
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声...
转载
2023-05-24 10:14:39
1024阅读
（1）Hive数据库 类似传统数据库的DataBase，在第三方数据库里实际是一张表。简单示例命令行 hive > create database test_database; （2）内部表 Hive的内部表与数据库中的Table在概念上是类似。每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据
转载
2016-05-03 16:06:00
121阅读
2评论
# 支持 Hive 的数据模型工具
在大数据领域中，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它可以将结构化数据映射为一张数据库表，然后通过类 SQL 查询语言进行查询。而为了更好地管理和可视化这些数据模型，我们可以借助一些数据建模工具来帮助我们完成这项任务。
在本文中，我们将介绍一些支持 Hive 的数据模型工具，并给出相应的代码示例。我们将以 QuickDBD 为例，展示如何使用
原创
2024-03-15 05:14:29
225阅读
Hive 表生成数据模型
在大数据时代，数据模型对于数据分析和决策起着至关重要的作用。数据模型是描述数据、数据元素、数据关系和数据约束的概念工具。在大数据平台中，Hive 是一个常用的数据仓库解决方案，可以帮助我们方便地分析和查询大规模数据集。本文将介绍如何使用 Hive 表生成数据模型，并通过代码示例进行说明。
## Hive 表基础
在 Hive 中，表是数据的逻辑表示。表由行和列组成，
原创
2023-09-02 10:12:26
75阅读
# Hive数据仓库的数据模型实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Hive数据仓库的数据模型。在本指南中，我将为你提供一个完整的流程，并为每个步骤提供相应的代码示例和注释。
## 概述
在开始之前，我们先来了解一下Hive数据仓库的数据模型。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施工具，它提供了类似于SQL的查询语言（HQL）来操作和管理分布式存储的数据。Hi
原创
2023-09-04 07:41:06
65阅读
hive是什么呢？如果用它的百度概念，那就是： hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 看完第一反应是不是：这都啥跟啥？在经历无数次百度之后，我终于弄清了hive小怪的真面目。它就是hadoop小boss的亲民大使呀。hadoop作为目前最流行的大数据处理平台，手下有
转载
2023-08-04 12:56:06
141阅读
1.Database：相当于关系数据库里的命名空间（namespace），它的作用是将用户和数据库的应用隔离到不同的数据库或模式中，该模型在hive 0.6.0之后的版本支持，hive提供了create database dbname、use dbname以及drop database dbname这样的语句。2.表（table）：hive的表逻辑上由存储的数据和描述表格中的数据形式的相关元数据组
转载
2023-12-04 17:26:48
71阅读
