注意，以下操作都是针对非分桶表map数量算法
MapTask的个数=输入文件总大小/分片尺寸，个人理解就是输出的文件数量
原因：系统对输入的源文件依照Block的尺寸分片，并在执行Job时安排一个Map Task处理一个Block的或者由mapred.map.task数量决定，但是如果这个参数不合理的话，会失效小文件不分片压缩文件无法被切分优化建议
优化原因
map
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2023-07-13 21:10:46
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# 项目方案：使用Hive进行数据总量统计
## 1. 项目背景
在大数据领域中，数据总量统计是一个常见的需求。Hive作为Hadoop生态系统中的一个重要组件，提供了SQL-like的查询语言，可以方便地对大规模数据进行查询和分析。本项目将利用Hive来实现数据总量的统计，以满足对数据规模的快速了解和分析的需求。
## 2. 方案概述
本项目的目标是使用Hive来统计数据总量。具体来说，
# Hive查询表数据总量
在大数据分析和处理中，Hive是一个非常常用的工具。Hive是建立在Hadoop之上的一个数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HQL，使用户能够用简单的查询语句来操作存储在Hadoop集群中的数据。本文将介绍如何使用Hive查询表的数据总量，以及相关的代码示例。
## 准备工作
在进行Hive查询之前，我们需要先安装和配置Hive环境。首先，确保已经安装了
# 使用Hive统计在库数据总量
在大数据领域中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，通常用于对大规模数据集进行存储和分析。在实际的数据处理工作中，我们经常需要对数据仓库中的数据总量进行统计，以便更好地了解数据的规模和特征。本文将介绍如何使用Hive统计在库数据的总量，并通过代码示例进行演示。
## Hive简介
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，提供了类似于SQ
# Hive查询数据库总量
数据库总量是指数据库中所有表的数据总量。在Hive中，可以通过执行一系列查询来获取数据库总量。本文将介绍如何使用Hive查询数据库总量的方法，并给出相应的代码示例。
## 概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HQL（Hive Query Language），用于查询和分析大规模的数据集。Hive将查询转换为MapR
原创
2023-10-16 07:02:18
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## 项目方案：获取Hive中真实的数据总量
### 引言
在大数据项目中，经常需要获取Hive表中的真实数据总量，以便进行数据分析、性能优化等工作。然而，由于Hive表的数据存储方式特殊，直接查询表的行数是非常耗时的。本文将介绍一种快速获取Hive表真实数据总量的方案。
### 方案概述
本方案基于Hive表的分区存储特性，通过查询每个分区的数据量并累加得到整个表的数据总量。这种方案可以避免
?挑战100天不停更，刷爆 hive sql?详情请点击?我的专栏?,共同学习,一起进步~ 文章目录?挑战100天不停更，刷爆 hive sql?NUM: 第30天 -求连续出现的值?那就不废话了, 刷题~~??表结构?建表并插入数据?问题:求至少连续出现三次的数字直接看sql吧?SQL关于sql的规范问题 NUM: 第30天 -求连续出现的值最近一直在找题, 要么题重复了(连续登陆天数,累计求值
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2023-07-17 20:58:10
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简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用 MapReduce 开发效率更高。Hive 利用 HDFS 存储数据，利用 MapReduce 查询分析数据。数据库和数据仓库的区别在于：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面
1、个数统计函数: count ***语法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])返回值: int说明: count(*)统计检索出的行的个数，包括NULL值的行；count(expr)返回指定字段的非空值的个数；count(DISTINCT expr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数hive&g
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2023-07-20 21:17:09
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Linux是一种自由和开放源代码的操作系统，被广泛用于各种计算机设备和系统上。而对于Linux操作系统来说，红帽（Red Hat）是一个备受关注的公司，因其在Linux技术领域的领先地位而备受瞩目。
红帽公司成立于1993年，总部位于美国北卡罗来纳州的罗利市，是一家专注于开源技术的企业。公司的产品主要包括红帽企业Linux操作系统、开源软件解决方案和各种云计算服务。红帽公司不仅提供具有高度可靠性
目录0 需求描述1 数据结构2 准备工作2.1 准备表2.2 安装TEZ计算引擎3 业务分析3.1 统计视频观看数Top103.2 统计视频类别热度Top103.3 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数3.4 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序3.5 统计每个类别中的视频热度Top10，以Music为例3.6 统计每个类别视频观看数Top103.
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2023-08-22 19:56:52
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文章目录一、实战概述二、提出任务三、完成任务（一）准备数据文件1、在虚拟机上创建文本文件2、将文本文件上传到HDFS指定目录（二）实现步骤1、启动Hive Metastore服务2、启动Hive客户端3、基于HDFS文件创建外部表4、查询单词表，所有单词成一列5、基于查询结果创建视图6、基于视图进行分组统计7、基于嵌套查询一步搞定 一、实战概述在本次实战中，我们任务是在大数据环境下使用Hive进
# MongoDB查询总量
在MongoDB中，查询总量是指对集合中的文档进行计数操作。这个操作在实际开发中非常常见，用来统计集合中符合特定条件的文档数量。在本文中，我们将介绍如何使用MongoDB进行查询总量操作。
## 查询总量操作流程
下面是使用MongoDB进行查询总量操作的简要流程：
```mermaid
flowchart TD
A[连接MongoDB数据库] -->
# 使用Hive SQL每天记录数据总量
在数据分析和处理领域，Hive SQL是一种非常流行的工具，它可以帮助我们对大规模数据进行处理和分析。而在很多情况下，我们需要每天记录数据的总量，以进行监控和分析。在本文中，我们将介绍如何使用Hive SQL来实现每天记录数据总量的功能。
## 1. 创建数据表
首先，我们需要创建一个用来存储数据的表。在这个例子中，我们创建一个名为data_tabl
# Redis 查数据总量
## 1. 概述
在使用 Redis 时，我们经常需要查询数据的总量，以便统计和分析。本文将教会你如何使用 Redis 实现查找数据总量的功能。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接 Redis) --> B(查询数据总量)
B --> C(关闭连接)
```
## 3. 详细步骤
下面是实现查询数据总
原创
2023-08-17 11:44:02
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1.前言:在我们平时项目开发中,经常会写一些不严谨的代码或者一些比较低级的错误代码,但是这些错误往往很难被发现,这样就导致了我们的项目中会隐藏了很多影响性能甚至是导致闪退的错误代码,于是许多响应的检测工具就出现了.在这里我就介绍一下我比较常用的几个检测工具吧2.FindBugs顾名思义,FindBugs是一个寻找bug的工具,更具体的说FindBugs是一个静态检测java代码的工具,可以找到代码
# 如何通过Python获取磁盘总量
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Python来获取磁盘总量。这将是一个简单而有用的操作，让我们一起开始吧！
## 操作流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 获取磁盘信息 |
| 3 | 计算磁盘总量 |
|
# Redis Zset 查询总量
Redis是一种基于内存的键值存储数据库，可以用于缓存、消息队列、应用领域等。其中的Zset（有序集合）是一种特殊的数据结构，它可以实现元素的有序排列，并能够快速查询和更新。本文将介绍如何使用Redis的Zset查询总量，以及如何通过代码示例演示该过程。
## Zset 概述
Zset是Redis中的有序集合数据结构，它与普通集合相比具有以下特点：
1.
# HBase查表数据总量
## 介绍
HBase是一个开源的分布式、可伸缩、面向列的NoSQL数据库，它运行在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上。HBase被设计为能够存储和处理大规模数据集，并提供高可靠性、高性能的数据读写能力。
在使用HBase时，我们经常需要了解表中数据的总量。本文将介绍如何使用HBase的Java API来查询HBase表中的数据总量，并提供相应的代码示例。
# MySQL 查数据总量的科普文章
MySQL 是一种广泛应用的关系型数据库管理系统，它通过结构化查询语言（SQL）为用户提供了强大的数据存储与检索功能。本文将介绍如何在 MySQL 中查询数据总量，结合代码示例、关系图和类图，帮助读者更深入理解 MySQL 的使用及其架构。
## MySQL 的基本概念
在开始之前，我们先了解 MySQL 中的一些基本概念。MySQL 数据库由多个表格构
