1. 参数介绍python中的print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)函数的参数说明如下：参数说明objects复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用 , 分隔。sep用来间隔多个对象，默认值是一个空格。end用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n，我们可以换成其他字符串。file要写入的文件
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2023-08-17 09:28:36
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文章目录1.标准输出流1.1 cout、cerr、clog流coutcerrclog1.2 输出格式控制1.2.1控制符控制输出格式1.2.2成员函数控制输出格式1.3 put函数2.标准输入流2.1 cin流2.2 get函数2.3其他常用函数3.文本文件的操作3.1文件写入3.2文件输出 1.标准输出流1.1 cout、cerr、clog流coutcout是console output的缩写
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2024-07-15 22:48:24
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PCA介绍------降维主成分分析（Principal Component Analysis），是一种用于探索高维数据的技术。PCA通常用于高维数据集的探索与可视化。还可以用于数据压缩，数据预处理等。PCA可以把可能具有线性相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，称为主成分（principal components），新的低维数据集会尽可能的保留原始数据的变量，可以将高维数据集映射到低维空间的
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2024-10-29 20:24:18
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在Python中，循环语句有两个，一个是for循环，一个是while循环。for循环是按指定的次数进行循环，而while循环是根据条件进行循环，不满足条件时就停止循环。下面，详细介绍Python中十分常用的for循环语句和while循环语句。一、for循环语句Python中的for循环可以遍历任何序列的项目，它常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素。常见的fo
# 实现HBase数据热点最终结果的步骤
## 总体流程
```mermaid
journey
title 数据热点最终结果实现流程
section 准备工作
开发者->小白: 1. 准备HBase环境
小白->开发者: 2. 创建HBase表
section 实现过程
开发者->小白: 3. 编写MapReduce程
原创
2024-06-09 05:46:26
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# 模拟决赛现场最终结果计算 Python 代码
在体育赛事中，如何对比赛结果进行有效分析和可视化是一个重要课题。本篇文章将以一个模拟比赛的案例，借助 Python 代码，最终呈现出比赛结果的饮食图和甘特图。
## 1. 实验设计
我们设定一个简化的比赛场景，假设有三名选手参与比赛。每位选手在多个项目上进行角逐，最终通过得分来决定胜负。我们的主要目标是收集这些数据，并通过 Python 进行
我们大家都已经知道，在PC桌面操作系统的竞争中，Windows以绝对优势统治江湖。那么，在手机操作系统中，Windows Mobile, Symbian,Google Android,Mac OS(iPhone), 到底谁会成为赢家？
希望多听听各位网友的观点。
原创
2009-02-23 16:35:26
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在现代软件开发中，计算参数或结果的权重是一个普遍的需求，尤其是在需要考虑多个因素的场合。本文将围绕“Java根据权重计算最终结果”的主题，系统地记录解决该问题的过程。
### 环境配置
在开始之前，确保你的开发环境已正确配置。以下是配置 Java 开发环境的步骤：
1. **安装 JDK**
- 下载并安装 JDK (Java Development Kit)
- 配置环境变量
“多态”这个词的字面意思是“具有多种形状的状态”或“具有不同形式的能力”。当应用于面向对象的编程语言（如Java）时，它描述了一种语言通过单一、统一的接口处理各种类型和类的对象的能力。Java中的多态性有两种类型：编译时多态（静态绑定）和运行时多态（动态绑定）。方法重载是静态多态的一个例子，而方法重写是动态多态的一个例子。多态的一个重要示例是父类如何引用子类对象。实际上，任何满足一个以上IS-A
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2024-10-24 13:30:56
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你是否还在为设计同步数据接口烦恼呢，同步数据接口需要考虑到增量同步、全量同步、网络等原因，比如网络中断，怎么才能实现断点续传呢？有多个终端需要同步数据如何处理？......前面我们讲解了“如何设计一个安全的RESTful API协议”，安全我们就不再赘述，今天我们来讲解如何通过一个接口实现全量、增量同步机制，并且支持多终端同步，同时还解决了断点续传问题，下面直接看接口定义，关注标记红色的部分；接口
测量不确定度评定的完整步骤 1、技术规定 描述试验方法、步骤、要求、所用仪器设备等
2 、不确定度来源的确定和分析 确定主要不确定度的来源，了解其对被测量及其不确定度的影响，画出因果图(鱼刺图)。测量的许多环节都可能有重复性影响，可考虑将这些重复性合并成一个总试验的分量，并且利用方法确认的数值将其量化。
3、给出结果计算公式(或建立数学模型)
4、
Kubernetes (K8S) 是一个开源容器编排和管理工具，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Vue.js 是一个流行的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。
在本文中，将介绍如何使用K8S部署Vue.js应用程序的最终结果。首先，我们将了解整个过程的流程，并使用表格展示步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 步骤
以下是使用K8S部
原创
2024-01-31 13:08:12
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超像素（SuperPixel），就是把原本多个像素点，组合成一个大的像素。比如，原本的图片有二十多万个像素，用超像素处理之后，就只有几千个像素了。后面做直方图等处理就会方便许多。经常作为图像处理的预处理步骤。在超像素算法方面，SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods这篇论文非常经典。论文中从算法效率，内存使用以
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2024-01-16 15:19:34
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# 用 PyTorch 进行张量对应维度相乘并相加的详细指南
## 引言
在机器学习和深度学习中，PyTorch 是一个非常流行的框架，它提供了强大的张量操作功能。本文将详细讲解如何使用 PyTorch 进行张量的对应维度相乘并相加。对于刚入门的小白来说，理解这些操作是非常重要的。在这篇文章中，我们将首先明确任务流程，然后逐步展示代码实现，同时附上必要的注释和解释。
## 任务流程
以下是
1）筛选与切片public class EmployeeData {
public static List<Employee> getEmployees(){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
# Spark 计算结果展示方案
在大数据分析中，Apache Spark 提供了强大的处理能力。但计算完毕后，如何展示这些结果则成为了数据分析后一个重要环节。本文将通过实际案例，展示如何利用 Spark 计算并展示最终结果。
## 案例背景
假设我们有一份关于用户旅行数据的日志，我们希望通过 Spark 进行分析，以了解用户的旅行经历，并最后展示这些结果。我们的目标是：
1. 从数据中提
习题1 第一个程序print('hello wrold')
print('Hello Again')
print('I like typing this')
print('this is fun')
print('Yah!Printing.')
print("I'd much rather you 'not'.")
print("i 'said'do not touch this")#附加题1 让
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2023-09-20 16:39:41
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# 事件循环 Event Loop
本质是:
1. 作为单线程js对于异步事件的处理机制
2. 或者可以说是 只有一个主线程js的处理逻辑
3. 如何保证主线程, 有序并高效 或非阻塞 的处理呢? => 事件循环机制 Event Loop
4. 异步任务也是有优先级的，分为 宏任务 MacroTask, 微任务 MicroTask 你也可能会碰到以下问题: - j
Java并发编程一直是Java程序员必须懂但又是很难懂的技术内容，这部分的内容我也是反复学习了好几遍才能理解。本篇博客梳理一下最近从《Java 并发编程的艺术》和他人的博客学习Java并发编程的思路，本篇博客只梳理了Java并发整体的框架，以及罗列了重点内容和参考学习资料，由于篇幅问题就不对每个知识点做过多的深入。一、进程与线程、并发与并行的概念，为什么要使用多线程程序：一段静态的代码，一组指令的
最近图像理解受到了广泛的关注，我们也来稍微了解一下神马是图像理解，图像标注的评价标准是神马，哇咔咔图像理解就是理解图像的内容，通俗一些呢就是用一句话描述你所看到的图片中的内容。深度学习这么火，我们一定尝试一下，看看它是否可以解决这个问题。噢，不！是一定可以解决，只是时间问题或者框架如何设计的问题【大家一定要相信一个真理：深度学习可以搞定一切----说得自己都有点尴尬了不 我没有OK，回归主题。既然
