LSTM
前言：由于梯度消失的存在，在实际应用中，RNN很难处理长距离的依赖。RNN的一种改进版本：长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)。 LSTM就是用来解决RNN中梯度消失问题的。
怎么解决的呢？
LSTM增加了一个可以相隔多个timesteps来传递信息的方法。想想有一个传送带在你处理seque
目录前言运行环境生成数据集构建网络模型初步训练模型测试模型进一步训练模型结语 前言 本文为CRNN+CTC实现不定长验证码识别（keras模型-示例篇）的续篇，示例篇中使用的字符仅为数字，本文将训练集拓展到包含数字字母在内的数据集，同时替换了模型中的部分网络层试图提高效果及效率（未验证），并在训练过程使用了一些小技巧（tricks），极大程度上避免因数据集字符数量的拓展而导致模型不收敛的问题。
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2024-03-26 11:04:33
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--> 在六七月份参加了一个比赛，做的项目是提取图片中的文字信息，首先是接触了一些文本检测算法(如CTPN，East)，后研究了文本识别算法(我认为较好的是CRNN)。代码实现是参考算法提出者的pytorch，python3版本的crnn实现。因为python版本的迭代，导致代码重使用比较难，其中涉及到ctc，python编码，中文数据集，如何将模型finetune到自己的应用场景上种种问题
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2024-05-11 15:43:07
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情景描述As we all know，RNN循环神经网络（及其改进模型LSTM、GRU）可以处理
原创
2023-05-23 10:24:48
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目录一、论文阅读二、代码实现三、结果讨论一、论文阅读An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》代码复现和实验结果分析。 论文的网络结构如下图所
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2024-09-09 20:41:39
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上期，我们一起初步认识了循环卷积神经网络RNN的循环神经元的相关知识，深度学习三人行(第13期)----初识循环神经网络(RNN)这一期，我们继续揭开RNN神秘面纱，学习的路上我们多多交流，共同进步。本期主要内容如下：RNN之记忆单元RNN之输入输出流一. RNN之记忆单元从上期我们了解到，t时刻中RNN的一个循环神经元的输出是之前所有时刻输入的函数，我们可以把这理解成一种记忆形式。如果神经网络的
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2024-10-25 15:17:49
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RNN如何处理不定长输入
原创
2021-08-02 14:23:16
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目录1、引言1.1、 项目背景和动机1.2、RNN在时间序列分析中的应用1.3、本项目的整体思路2、数据介绍2.1、数据来源和类型2.2、数据集特征和统计描述2.3、问题定义和目标3、数据预处理3.1、数据清洗3.2、绘制图像3.3、特征工程（如滞后变量、滑动窗口等）3.4、数据集分割（训练集、测试集）4、使用PyTorch构建RNN模型4.1、PyTorch简介4.2、RNN模型结构4.3、模
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2024-10-25 14:57:31
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Hinton 第七课 。这里先说下RNN有recurrent neural network 和 recursive neural network两种，是不一样的，前者指的是一种人工神经网络，后者指的是一种深度神经网络这里指的是前者，这部分翻译的不好，因为之前没怎么接触过RNN，不过就当理解意境吧，所以附上所有的ｐｐｔ，看得懂的就看PPt,下面的是附带说明，有些语句没有那么通顺
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2024-08-02 08:04:39
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好上篇讲了RNN和LSTM训练和结构与MLP和CNN的区别，讲的是比较清晰的。然后讲了RNN和LSTM的所有参数和输入输出。这篇讲RNN和LSTM的训练。以下直接讲RNN的，因为是一样的。差异会附在后面。emm还想分享一下自己的体会。一定要先看MLP结构和训练原理，再看CNN，再看RNN，再看LSTM。开始正文。一、RNN训练过程我们先看两张图。在上图中可以看出，对于一个RNN，需要求的参数有W，
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2024-08-06 18:45:24
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RN基础以及组件学习技巧上一篇博客讲了RN环境的搭建，和RN项目的创建以及运行，如有什么问题，可以留言这节讲下RN基础以及组件的学习这是RN项目的结构图，index.android.js 和 index.ios.js分别对应了android ，ios 平台的软件程序入口。package.json 配置文件，类似于Android studio 中的build.gradle打开index.androi
<2>. 不定长参数有时可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数, 这些参数叫做不定长参数，声明时不会命名。基本语法如下：# 计算2个任意数求和
def add2num(a, b):
return a + b
# 计算3个任意数的求和
def add3num(a, b, c):
return a + b + c
# 计算n个任意数的求和
def addNnum(
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2023-06-09 00:01:41
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在编写自动化测试用例的时候，每次登录都需要输入验证码，后来想把让python自己识别图片里的验证码，不需要自己手动登陆，所以查了一下识别功能怎么实现，做一下笔记。首选导入一些用到的库，re、Image、pytesseract、selenium、timeimport re # 用于正则
from PIL import Image # 用于打开图片和对图片处理
import pytesseract #
在处理不定长时间序列输入时，Pytorch中的GRU（门控循环单元）类表现出色。GRU能够将输入序列的时间维度与隐藏状态结合，实现更深层次的特征提取。然而，由于输入序列的长度不一致，在实际使用时我们常常需要进行一些预处理和调整。下面将详细描述如何解决这一问题的各个方面，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法以及扩展阅读。
### 备份策略
在处理Pytorch GRU模型时，建
vector数组的概念vector就是一个不定长数组。不仅如此，它把一些常用操作“封装”在了vetcor类型内部。例如，若a是一个vector，可以用a.size()读取它的大小，a.resize()改变大小，a.push_back()向尾部添加元素，a.pop_back()删除最后一个元素。vector是一个模板类，所以需要用vector<int>a或者vector<doubl
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2023-09-21 06:00:25
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1. 需求在写一个算法时，由于基本功不扎实，遇到了一个问题： 需要通过列表索引调用其中数组，并对其进行修改。2. 解决方案在列表中通过append()添加数组，然后通过列表索引调用数组，并进行修改。 感觉说得有点儿绕口，还是直接上代码吧print("====1======")
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
# b = np.array([[5, 6]
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2023-06-08 19:16:02
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关于函数的作用增大代码的复用价值，并且增加代码的可维护性，即只需在函数中进行相关修改，其他用到函数的地方就会相应修改，不用做重复的工作分解任务，使程序更加具有逻辑性使程序模块化关于不定长参数的使用当不确定参数长度时，可通过不定长参数形式接收参数方式一：接收不确定长度的元组，即func(*tuple)，在函数体中就可以使用元组中的值(这里使用元组的原因有二，1.元组是有序的，可以遍历使用 2.元组内
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2023-07-13 17:05:45
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一、不定长参数在函数定义中，经常会碰到*args 和**kwargs作为参数。事实上在函数中，*和**才是必要的，args和kwargs可以用其他名称代替*args 是指不定数量的非键值对参数。 **kwargs是指不定数量的键值对参数。*args 作为作为元组匹配没有指定参数名的参数。而**kwargs作为字典，匹配指定了参数名的参数。*args 必须位于**kwargs 之前。1、可
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2023-08-21 15:45:53
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近期，我们学校的oj出现了十分坑人的不定长数组输入问题，尽管前不久的校赛里已经吃过这个亏，可是本 小菜还是没有洗心革面，仔细将这个问题研究透彻，结果不久的算法上机考试中总共四道题，结果前三道都 是数组的不定长输入问题难住了本小菜，问题本身倒很好解决。痛定思痛，亦何痛哉！除了我们学下出题老 师的不按套路出牌外，也暴露出本小菜不撞南墙不回头的倔脾气，看来今天得好好解决这个问题。也给其他 在算法
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2023-12-06 19:29:26
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调用函数时可使用的参数类型 在调用Python函数时可使用的参数类型主要有以下几种：必要参数(位置参数)关键字参数默认参数不定长参数必要参数(位置参数)在Python中，必要参数必须以正确的顺序传入函数。调用的时候必须和定义函数声明时的一样。def rectangle_area(width, height): """ 计算长方形面积 """ return width
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2023-11-23 22:02:33
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