# 如何使用Python的Thing包处理blob数据
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要处理blob数据的情况。在Python中，可以使用Thing包来轻松处理blob数据。在本篇文章中，我将教会你如何使用Python的Thing包来处理blob数据。
### 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白
小白 --> 学
原创
2024-02-27 06:52:11
32阅读
# 使用 Python 处理 BLOB 数据的指南
在当今的数据驱动世界，处理二进制大型对象（BLOB）数据，尤其是在数据库中，变得愈加重要。BLOB 通常用于存储图像、音频、视频以及其他大型文件。本文将带你了解如何使用 Python 处理 BLOB 数据，步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------------
# Python处理Blob
## 1. 什么是Blob
在计算机科学中，Blob（Binary Large Object）是一个二进制大对象，它可以存储任何类型的数据，如图像、音频、视频等。Blob通常用于存储和处理大量的二进制数据。在Python中，我们可以使用各种库和工具来处理Blob数据。
## 2. Python处理Blob的常用库
### 2.1. OpenCV
OpenCV
原创
2023-12-29 03:44:34
231阅读
# Python处理MySQL Blob保存的数据输出
## 1. 整体流程
首先，让我们简要介绍一下整个过程的流程。下面是我们需要按照的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 从数据库中读取存储的Blob数据 |
| 3 | 将Blob数据转换为文件 |
| 4 | 输出文件内容 |
## 2.
原创
2024-06-26 06:03:33
67阅读
1. Web框架数据库相关1.1 Djangodjango ORM (ORM模块里调用pymysql/MySQLdb模块)1.2 Flask/其他：1.2.1 原生SQL
pymysql(2/3)
MySQLdb(2)
1.2.2 SQLAchemy（ORM） (ORM模块里调用pymysql/MySQLdb模块)原生SQL示例import pymysql
CONN = pymysql.conn
转载
2024-10-18 08:54:15
30阅读
处理Blob类型数据： （1）Blob(Binary long Object)是二进制长对象的意思，Blob通常用于存储大文件，典型的Blob内容是一张图片或者一个声音文件，由于他们的特殊性
转载
2021-09-07 18:46:14
1519阅读
Numpy Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数。Numpy的功能：N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。非常便于传送数据到用低级语言编写(C\C++)的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。
转载
2023-09-01 18:30:18
25阅读
## Python处理数据库中的blob类型数据
在数据库中，`blob`（Binary Large Object）类型数据可以存储大量的二进制数据，例如图像、音频、视频等。在Python中，我们可以使用不同的方法来处理数据库中的`blob`类型数据，包括插入、查询、更新和删除。
本文将介绍如何使用Python处理数据库中的`blob`类型数据，并提供相应的代码示例。
### 连接数据库
原创
2024-01-17 08:23:51
469阅读
Django is Python。在利用Python或Django从事Web开发时除了必须要了解打开文件如果你要对一个文件进行读或写，你必需先用Python内置的open函数打开它，创建一个文件对象File Object，你同时必需指定文件打开模式(读r，写w，还是读和写)。值得注意的是当你打开非文本文件如图片或PDF时侯，必需用rb或wb模式。b代表二进制文件。例子如下。# 以读模式打开文本文件
转载
2023-10-11 19:15:37
593阅读
azure blob Connect to Azure using a simple Python script. 使用简单的Python脚本连接到Azure。 Recently, I had come across a project requirement where I had to list all the blobs present in a Storage Account conta
Pandas 是Python的数据处理包，全名：Python Data Analysis Library，Pandas 是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。Pandas库是基于Numpy库来创建的，Numpy主要用于矩阵操作，而Pandas主要用于数据处理。支持多种数据格式，甚至包括excel和SQL数据库；数据对齐，缺失数据处理，数据
转载
2023-08-19 18:31:21
129阅读
概述：Azure Blob Storage是在云上将非结构化数据存储为对象或者blob形式。Blob存储可以存任何形式的文本或二进制数据，比如：文档、媒体文件或者app（应用程序安装包）。Blob存储也可以当成对象存储。这篇文章将会演示使用Blob存储的常见场景。这个例子使用python写的，并且使用了Microsoft Azure Storage SDK for Python.这个场景包括上传、
转载
2023-11-05 12:53:57
354阅读
一.docx模块Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档的内容处理。二.相关概念如果需要读取word文档中的文字（一般来说，程序也只需要认识word文档中的文字信息），需要先了解python-docx模块的几个概念。Document
转载
2023-06-16 16:58:59
290阅读
写在前面经常在学习或中需要从PDF获取一些表格数据，直接用PDF阅读器复制的话，很难复制出来，使用PDF转Excel的软件，又需要收费。这时候，可以使用我们强大的python，几行代码就能把pdf的表格内容抽取到Excel，顺便学习一下。 本文介绍一个解析PDF的包使用过程，以及为何挑选这个解析包。如何挑选python包我们经常在网上看到一些python包，虽然功能一样，但是包名却
转载
2023-08-17 16:36:37
116阅读
## MySQL导出blob格式数据的处理
### 1. 理解blob数据类型
在MySQL中，blob是一种二进制大对象数据类型，用于存储大型二进制数据，例如图片、音频、视频等。导出blob格式数据需要将二进制数据转换为可读的格式。
### 2. 导出blob格式数据的流程
下面是导出blob格式数据的整个流程，请参考下面的流程图：
```mermaid
graph TD
A[连接到M
原创
2023-11-09 05:25:08
729阅读
## Python的数据处理包
### 1. 引言
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据科学领域。数据处理是数据科学的重要一环，Python提供了许多优秀的数据处理包，可以帮助开发人员高效地处理和分析数据。本文将介绍如何使用Python的数据处理包进行数据处理。
### 2. 数据处理包的选择
在开始之前，我们需要选择一个合适的数据处理包。Python中有许多优秀的数
原创
2023-12-28 06:01:33
70阅读
# Python数据处理的包：你需要知道的工具与技巧
在数据科学和数据分析的迅速发展中，Python凭借其强大的库和工具，成为了最受欢迎的编程语言之一。本文将重点介绍一些常用的Python数据处理包，包括NumPy、Pandas、Matplotlib等，并给出代码示例，帮助你更好地理解数据处理的过程。
## NumPy：高效的数值计算
NumPy是一个用于科学计算的基础包，提供了高效的数组操
相关系数和协方差唯一值值计数及成员资格处理缺失数据层次化索引数据透视生成重排分级次序根据级别汇总统计列索引转为行索引读取文件导出文件数据库风格的DataFrame合并pandas知识体系图 Pandas是一个开源的Python数据分析库。pandas具有强大的数据分析功能，这不仅体现在其数据分析功能的完备性，更体现在其对于大数据运算的速度，它可以将几百MB数据以高效的向量化格式加载到内存，在短时
转载
2024-07-21 17:01:22
63阅读
Python在数据预处理中的优势在数据分析领域中，数据预处理是非常关键的一步。数据分析人员需要对原始数据进行清洗和处理，以便在后续的分析中取得更准确和可靠的结果。Python作为一种流行的编程语言，其优势在数据预处理方面也非常显著。为什么选择Python进行数据预处理Python在数据预处理方面有以下优势：库的丰富性。Python有许多丰富的库，如Pandas、Numpy、Scipy等，可以帮助数
转载
2023-10-19 11:22:20
61阅读
一，NumPy包（numeric python，数值计算)该包主要包含了存储单一数据类型的ndarry对象的多维数组和处理数组能力的函数ufunc对象。是其它包数据类型的基础。只能处理简单的数据分析能力，对于高级的数据处理和大数据分析，采用pandas包。python自带的list可以包含不同类型的数据，原因是list保存的实际是这些数据的指针，这样才能实现不同类型的数据都能保存在list中。但缺
转载
2023-06-05 22:01:34
77阅读
