目录1.开篇版权提示2.时间序列介绍 3.项目数据处理4.项目数据划分+可视化5.时间预测序列经典算法1：朴素法6.时间预测序列经典算法2： 简单平均法7.时间预测序列经典算法3：移动平均法8.时间预测序列经典算法4：简单指数法 9.时间预测序列经典算法5：Holt线性趋势法10.时间预测序列经典算法6：Holt-Winters季节性预测算法11.时间预测序列经典算法
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2024-06-21 07:18:07
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三种参数模型：基本概念：为随机信号建立参数模型是研究随机信号的一种基本方法，其含义是认为随机信号x(n) 是由白噪声信号w(n) 激励某一确定系统的响应。只要白噪声信号的参数确定了，研究随 机信号就可以转化成研究产生随机信号的系统。对于平稳随机信号来说，三种常用的线性模型分别是 AR 模型（自回归模型 Auto-regression model），MA 模型（滑动平均模型 Moving
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2024-06-03 11:59:33
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# 数模Python需要的包
数学建模是现代科学与工程领域中非常重要的一项技能，而Python则是数学建模中使用最广泛的编程语言之一。在使用Python进行数学建模时，有一些常用的包可以帮助我们更加高效地进行数据处理、计算和可视化。本文将介绍一些常用的数模Python包，以及它们的使用方法和示例代码。
## NumPy
NumPy是Python中最基础的数学库之一，它提供了高效的多维数组对象
原创
2024-01-28 05:14:08
352阅读
1.函数定义定义规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。 任何传入参数_文档字符串" functio...
原创
2023-02-17 09:05:49
85阅读
# 如何实现“数模比赛需要Python的哪些库”
## 一、整体流程
首先，我们需要了解数模比赛需要使用的Python库，然后安装这些库，最后就可以开始使用这些库进行比赛。
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定数模比赛需要使用的Python库 |
| 2 | 安装所需的Python库 |
| 3 | 开始使用Python库进行比赛
原创
2024-02-25 04:00:29
274阅读
一、ADC简介 通常是指一个将模拟信号转变为数字信号的电子元件。通常的模数转换器是把经过与标准量比较处理后的模拟量转换成以二进制数值表示的离散信号的转换器。 12位ADC是一种逐次逼近型模拟数字转换器。它有多达18个通道，可测量16个外部和2个内部信号源。各通道的A/D转换可以单次、连续、扫描或间断模式执行。ADC的结果可以左对齐或右对齐方式存储在16位数据寄存器中。 模拟看门
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2023-09-07 21:09:24
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1、函数参数说明：def login(name,info,passwd = '123456') 函数参数可以有默认值，调用函数时： 1、如果只传二个参数，则有默认值的一定要放到最后；def login(name,passwd = '123456',info='welcome to you')
原创
2015-05-30 23:25:43
1383阅读
## 数学建模与Python实现指南
在今天的技术时代，数学建模已成为许多领域（包括工程、经济学和科学研究）的重要工具。作为一名刚入行的小白，理解如何用Python实现数学建模是迈向成功的第一步。本文将带你走过实现一个基本数学模型的步骤，并提供必要的代码示例。
### 流程概览
下面是实现数学建模的基本步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-17 03:37:37
56阅读
Python（计算机程序设计语言）Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷
原创
2023-04-19 10:41:51
68阅读
1、模块导入方法
常见的场景：
一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀，导入模块可以实现功能的重复利用
import加载的模块分为四个通用类别：
1 使用python编写的代码（.py文件）
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 包好一组模块的包
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
a. import语句
pyt
Python 可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言，在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个庞大的社区支持技术发展，开发两个各种 Python 包来帮助数据人员的工作。1、KnockknockKnockknock是一个简单的Python包，它会在机器学习模型训练结束或崩溃时通知您。我们可以通
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2023-08-05 19:12:52
447阅读
知识图谱
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2022-12-18 19:06:40
236阅读
前言Python 拥有许多强大的扩展包，为 Web 开发者、数据分析从业人员、机器学习工程师，快速构建模型提供便利。1、Web、爬虫、打包工具DjangoDjango 是最通用的 Web 开发框架之一，可以帮助开发者从零创造一个全功能的大型 Web 应用程序。FlaskFlask 是一个轻量级的 WSGI Web 应用框架，适合搭建轻量级的 Web 应用程序；容易上手，被广大 Python 开发者
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2023-08-20 21:42:40
221阅读
2017-04-06 15:05 −
之前项目需求，需要通过反射获取函数的参数，python中可以通过函数签名(signature)来实现。 首先需要了解函数参数的类型，Python的参数类型一共有5种：POSITIONAL_OR_KEYWORD、VAR_POSITIONAL、VAR_KEYWORD、KEYWORD_ONLY...
一、*args的使用方法
*args 用来将参数打包成tuple
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2023-08-04 10:33:43
45阅读
Python中常用的内置函数Python是一种高级的编程语言，它提供了丰富的内置函数。本文将介绍Python中常用的内置函数和它们的用途。内置函数Python提供了许多内置函数来处理各种类型的数据，如数字、字符串、列表、元组、字典和集合。以下是Python中常用的内置函数：数学函数Python提供了许多数学函数来处理数字类型的数据。以下是Python中常用的数学函数：abs()：返回给定数值的绝对
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2023-08-09 14:52:01
46阅读
函数的优点之一，使用它们可将代码块与主程序分离。通过给函数指定描述性的名称。可以让主程序非常好理解。但是如果将过多的函数和主程序放置在一起，会让文件显得非常凌乱。太多的代码混杂在一起，不方便管理。我们可以将相关的、类似的、一个对象的先关函数编写在一个py文件里。主程序根据需要通过导入这些文件，由选择的调用一些函数。这样既方便管理，也使主程序更加简洁明了。 通过将程序存储在独立的文件中，我们可
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2023-09-28 21:22:58
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# Python自带哪些包
## 概述
在学习和使用Python开发时，我们经常需要使用一些工具包或库来帮助我们完成各种任务。Python自带了一些常用的包，这些包可以直接使用，无需额外安装。本文将介绍在Python中如何查看自带的包，并给出相应的代码示例。
## 流程
下面是查看Python自带包的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入`pkgu
原创
2023-07-20 05:30:53
113阅读
# Python包都有哪些
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何获取Python包的列表。在开始之前，我们需要明确一下整个过程的流程。下面是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 安装pip |
| 2 | 导入`pkg_resources`模块 |
| 3 | 获取已安装的包列表 |
现在让我一步一步地告诉你每一步需要做什么，并提供相应
原创
2023-07-22 05:33:15
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一、模块、包的概念模块就是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。什么是包？包，package本质就是一个文件夹，和文件夹不一样的是它有一个__init__.py文件，包是从逻辑上来组织模块的，也就是说它是用来存放模块的，如果你想导入其他目录下的模块，那么这个目录必须是一个包才可以导入二、导
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2023-08-09 15:54:16
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小伙伴们都知道python功能强大，在金融量化分析中运用广泛，python常用的数据分析包很多，下面先给大家简单列举一些：一. 数据分析常用包（1）NumPy:NumPy是基于Python的科学计算的基础包，可用来存储和处理大型矩阵，提供了矩阵、线性代数、傅里叶变换和随机生成函数等解决方案。（2）SciPy：SciPy是基于NumPy的库，它提供了方便、快捷的N维数组操作。它包括统计、优化、整合、
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2024-01-19 15:28:20
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