PyCharm 是一种 Python IDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家机器之心之前也没系统地介绍过 PyCharm，怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍 PyCharm
处理器（中央处理器）游戏开发如何利用CPU？处理器（或 CPU）是游戏开发 PC 中最重要的部分之一。CPU 处理所有艰巨的开发任务，例如编译着色器和代码、3D 雕刻和光照烘焙。其中一些任务开始卸载到 GPU，我们将在下一节详细讨论，但 CPU 仍然是影响许多方面性能的重要因素。什么CPU最适合游戏开发？这实际上取决于您关注游戏设计工作流程的哪一部分。例如，目前在虚幻引擎中用于游戏开发
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2024-08-01 15:05:22
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前言：ChatGLM2与ChatGLM3区别ChatGLM2与ChatGLM3模型架构是完全一致的，ChatGLM与后继者结构不同。可见ChatGLM3相对于ChatGLM2没有模型架构上的改进。相对于ChatGLM，ChatGLM2、ChatGLM3模型上的变化：词表的大小从ChatGLM的150528缩小为65024 （一个直观的体验是ChatGLM2、3加载比ChatGLM快不少）位置编码从
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2024-08-27 21:05:28
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文章目录1、 io 操作不暂用CPU2、多进程3、multiprocessing 多进程4、获得进程id5、进程之间的数据的传递5.1Queues 这是进程里面的5.2 Pipes6、进程之间数据的共享7、进程锁8、if __ name__ == '__ main__':9、进程池10、协程（就是在单线程里使用的）10.1 协程的好处：10.2协程的缺点：10.3利用yield实现协程10.4用
1、昨日内容回顾计算机五大组成部分（补充）控制器与运算器合称CPU。储存器分内存（临时）与外存（长久）。计算机三大核心硬件CPU，计算机的中枢神经，程序运行必须依靠CPU。内存，容量小，运行速度快，程序的运行在内存中，断电数据即丢失。硬盘，容量大，运行速度慢，数据真正存储的位置，断电数据不消失。PS:程序运行时，CPU将数据从硬盘读取至内存中，在内存中运行。操作系统协调、管理计算机的各部分硬件，程
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2024-05-06 17:51:15
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1989 年，Guido van Rossum 厌倦了当时已有编程语言的缺点，决定创造一种新的编程语言，于是 Python 诞生了。现在 Python 已经拥有数百万用户，那么关于这门语言的过去、现在和未来，创造者 van Rossum 有什么要说的呢？1994 年末，一组从全美国选出来的程序员聚在一起讨论他们的新型秘密武器。这是针对新型编程语言 Python 举办的第一次 workshop，共有
经过前面研究图像算法和近阶段研究视频和音频算法的经历经验.在2019年快要来临的时候,写下这篇小记.目的很简单,总结过往,展望未来.这里列举一些本人在算法上踩过的坑和出坑思路. 主要是数据标准化问题. 1.临界值问题 (最大值,最小值,阈值,无穷小,无穷大)最早做一键修图的时候,在这个坑上踩了太多次.简单描述就是,(示例伪代码例子仅供理解思考参考,不具有实际意义)1
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2024-05-10 13:21:52
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一、准备工作个人电脑配置：RTX4060 win11 个人配置版本：cuda（11.7）+ pytorch(2.0.1) + python(3.9)所需工具：1、python集成开发环境：Anaconda 2、CUDA、cuDNN：英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台。用来提升神经网络的运行效率，如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装，使用cpu来进行运算。 3、开发工具：PyCharm 4、深度
# 用 PyTorch 判断设备类型：CPU 还是 GPU
在机器学习和深度学习的过程中，选择合适的计算设备（CPU 或 GPU）对于模型训练的效率至关重要。本文将指导新手怎样使用 PyTorch 来判断当前程序运行的设备。
## 流程概览
以下是实现此目标的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | --------------
原创
2024-09-08 05:52:19
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# ECIF系统：数据库还是Java？
ECIF（Enterprise Customer Information File）系统是一个用于管理客户信息的企业级系统。它提供了各种功能，包括客户信息的存储、查询、更新等。但是，ECIF系统到底是由数据库还是Java来实现的呢？本文将会深入探讨这个问题，并给出相应的代码示例。
## 数据库在ECIF系统中的角色
在ECIF系统中，数据库起着至关重要
原创
2023-08-09 16:50:25
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Anaconda + PyCharm + PyTorch（GPU） + 虚拟环境声明一、安装 Anaconda二、安装 PyCharm三、创建 虚拟环境 并 安装 PyTorch四、关联 虚拟环境五、致谢 声明感谢 姜小敏 同学对我的支持、鼓励和鞭策！一、安装 Anaconda进入 Anaconda 下载界面 ，单击 Download 下载。下载好之后，进行 安装 。安装路径 全英文 。不勾选
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2024-04-26 15:19:43
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CPU和GPU主要区别：
1、CPU是电脑的中央处理器。
2、GPU是电脑的图形处理器。
3、CPU是一块超大规模的集成电路，其中包含ALU算术逻辑运算单元、Cache高速缓冲存储器以及Bus总线。
4、CPU是一台计算机的控制和运算核心，它的主要功能便是解释计算机发出的指令以及处理电脑软件中的大数据。
5、GPU是图像处理器的缩写，它是一种专门为PC或者嵌入式设备进行图像运算工作的微处理器。
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原创
2021-07-03 17:25:36
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【计算机视觉】关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项标签（空格分隔）： 【计算机视觉】前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识，打算升级一下对OpenCV的使用，但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的。于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译！下面就记录这一阶段出现的一系列问题。关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的Open
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2024-05-14 07:18:03
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更新: 1)因为MS把onnxruntime从github迁移到一个独立的网址了，所以下面的一些链接都指向不对了，需要到ONNX Runtime (ORT) - onnxruntime里去找对应的内容，可能是MS自己都对自己的文档组织太乱看不下去了，迁移到独立网址后重新整理了一下，比原来有条理了，但是对于初学者可能还是
（一般pip安装会比conda安装较高效）。3 用pip 安装本文安装 torch 1.13.0+cuda11.6 ，命令如下pip install torch1.13.1+cu116 torchvision0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116注意：这个命令将
4.2、初级（浅层）特征表示 既然像素级的特征表示方法没有作用，那怎样的表示才有用呢？ 1995 年前后，Bruno Olshausen和 David Field 两位学者任职 Cornell University，他们试图同时用生理学和计算机的手段，
# 理解 NumPy在这篇文章中，我们将介绍使用NumPy的基础知识，NumPy是一个功能强大的Python库，允许更高级的数据操作和数学计算。# 什么是 NumPy?NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。这类数值计算广泛用于以
一、综述：在设计播放器1.0时，曾使用vtune和VS自带的性能分析工具测试，对于播放器这样的软件其核心流程分为收流&拼帧、解码、渲染三大块，其中收流&拼帧在大并发模式下不是性能瓶颈。渲染模块使用D3D渲染，渲染操作本身仅占用3%左右的CPU时间。而解码和拷贝操作是非常耗费CPU的。对于ffmpeg解码优化，本文不做赘述，后续详细展开。此处仅讨论内存拷贝优化方案二、内存拷贝优化方案
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2024-09-13 21:54:43
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3D游戏编程，显然，这是一个很复杂的主题。首先，让我们来学习一些编写任何游戏都会用到的基础知识。把你的创意转变为真实的游戏是一种很有趣的经历。把你的想法雕琢为一个人们可以获得乐趣的游戏，是每个开发者的目标。 所有的一切都来源于创意，游戏也是如此。游戏创意可以来自于生活中所有地方。也许你看到了另一个很好玩的游戏，但总觉得稍做修改它将会更好玩。也许你昨晚的梦就能创造一个完美的游戏。无论你的灵感来自于
搭建基于Keras的yolo3教程参考：windows10+keras下的yolov3的快速使用及自己数据集的训练 本机情况： 系统：Win10 家庭中文版 CPU：i5-8300 8核 8G内存 GPU：GTX 1060 6G独显注意事项git拉取项目后，第一步看下项目的READ.md: 这个在上面教程中并没有说，一定要指定版本，我是使用conda构建python环境： conda create
