Jetson Nano从零开始（2）：硬件篇摘要主要硬件：步骤1、烧写系统镜像到TF卡2、开机其他硬件信息电源供电方式连接树莓派相机的方式其它硬件参考文章： 摘要这一篇主要讲nano的硬件配置，但我们拿到新的板子后应该怎么做主要硬件：1、jetson nano板一块 2、tf卡一块：官方推荐16GB起步，推荐使用64GB UHS-3级别的卡，这个容量够大，速度不错 3、读卡器：用于把系统烧进tf
# 安装 PyTorch 在 Jetson Orin 上的指南
Jetson Orin 是 NVIDIA 最新推出的一款边缘计算平台，非常适合深度学习和人工智能应用。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，广泛用于研究和生产。本文将会带你了解如何在 Jetson Orin 上安装 PyTorch，并提供一些基本的代码示例，帮助你快速上手。
## 安装前的准备
在安装 PyTorch 之前，
原创
2024-08-01 15:20:06
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最新2021-03-05： 我已经上传Jetpack 4.2 的外部安装文件，下载地址。原始文件链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Nz5dvbu_nh_UO5aR0KGMZQ 提取码：nvrm所有文件压缩包链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1NFIQP_2YRQqJzpD9nkO3uA 提取码：7ett我把所有文件用压缩包上传了，免得总是
1. 联网后，升级所有安装包，并且更新了一下系统 sudo apt-get update2. 安装中文输入法sudo apt-get install fcitx-googlepinyin3. 安装nano文本编辑器，比较喜欢这个文本编辑器（不需要学啥命令）。本来喜欢用gedit，但是上一次在Jetson的linux中，sudo gedit的界面刷新有问题，不明白为
一、安装Tensorflow 以前，在Jetson上安装Tensorflow是一个复杂的过程。由于Tensorflow占用的内存较大，安装时还需要配置虚拟内存。最近，NVIDIA官方推出了针对Jetson的轻量化Tensorflow安装包，使得安装过程极为简化。下面是我在Jetson TX2上的安装过程。
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2024-05-24 15:47:21
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本篇文章主要是介绍一个完整快速的训练自定义目标的全过程，具体其中一些为什么另起一篇文章详细介绍一、在PC机上实现yolov31.下载darknet工程我们在github上下载其源码工程git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git2.修改Makefile并编译出darknet进入到下载好的darknet文件夹根目录下，修改Makefile中的前五
CPU与GPU性能测试1. CPU性能测试：计算圆周率bc 命令是任意精度计算器语言，通常在 linux 下当计算器用。它类似基本的计算器, 使用这个计算器可以做基本的数学运算man 一下 bc 即可知道，a 是 bc 的一个内置函数，代表反正切 arctan ，由于 tan(pi/4) = 1&n
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2024-10-21 16:27:31
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本博文系列主要包含Jetson Nano 2G版本的图形化安装和headless安装，环境搭建，自带库介绍，NGC和云原生介绍，opencv编程，数据科学编程，深度学习编程，深度学习应用项目，边缘计算实例项目等。NGCNVIDIA NGC是GPU优化的深度学习，机器学习和高性能计算（HPC）软件的中心。NGC托管着顶级AI和数据科学软件的容器，这些容器均由NVIDIA进行了优化，测试和优化。NGC
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2024-05-11 19:33:34
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Jetson Nano & TX2配置教程Jetson Nano 激活Jetson TX2 烧录更新系统国内源安装系统工具jtop从源代码编译opencv安装archconda安装mmdetection 更新于2021年4月10日。本文介绍了Jetson Nano 和 Jetson TX2两种设备的配置教程，前一部分以Jetson Nano为例，后半部分以Jetson TX2为例。这两
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2024-04-17 20:44:47
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最近入手了Nvidia的Jetson Nano Developer Kit，在学习Jetson-inference项目时，遇到了不少问题，在这里整理一下作为记录。项目地址：https://github.com/dusty-nv/jetson-inference1. 从源码构建项目获取源码和构建项目需要用到Git和CMake，官方提供的系统镜像已经预置了Git，CMake需要手动安装。安装之前需要先
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2024-06-19 08:38:23
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Jeston Nano无法启动CSI相机在学习了一段时间的目标检测算法之后，想将其部署到设备上，以测试其实际性能。所以入手了一款NVDIA的Jetson Nano人工智能开发板套件，由于第一次使用，所以想跟着官网的教程走一遍，熟悉这个设备。结果在配置无外设模式的时候，就遇到了无法启动CSI相机的问题，以下记录一些探索过程。运行的代码是hello_camera/csi_camera.ipynb报错位
安装虚拟环境可以看我前面写的文章 这里不再重复 此处依旧列出涉及的环境版本 ROS：melodic版本（默认适配py2.7） Ubuntu：18.04 conda环境python：python3 TensorFlow：TensorFlow2ros_tensorflow官方包下载地址——github1.虚拟环境配置首先由于虚拟环境缺少一些依赖 或者是跟ros相关的依赖 我们需要先安装一些python
搬砖是真的难受。。。。可是 我菜我快乐啊哈哈哈，博主前两天和老师说了说，能不能用我自己的nano做一个人脸识别(确认是主人)+手势识别(给小车提供命令)，然后stm32+2640(避障+路线规划)+声源(唤醒小车)这个东西能不能做为自己的毕业设计，老师说没问题，于是乎博主就开始搞怪啊哈哈哈，还是想唠叨几句，博主在9月份有的这个想法，然后各种碰壁各种头大，毕竟没有人给自己指路，自己摸索来还是很难受的
# 在Jetson上安装PyTorch GPU的指南
Jetson是NVIDIA推出的一系列边缘计算平台，特别适合深度学习应用。想要在Jetson平台上安装PyTorch以利用GPU进行高效训练，我们需要遵循一些步骤。本文将详细介绍如何在Jetson上安装PyTorch GPU，包括具体命令和注释。
## 安装流程概述
为了方便你理解整个安装过程，下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 |
原创
2024-10-15 05:37:27
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最近要用到jetson tx2，但之前也完全没有接触过。边用边学，这篇文章就是向新手介绍下jetson tx2刚入手的一些事项(适合纯小白~)。一、TX2初认识开发板全称：Nvidia Jetson tx2(本文简称为tx2)开发板照片：功能描述： TX2是英伟达公司主要研发的AI边缘计算设备，功能强大，很适合作为边缘设备的开发平台，可以在上面部署诸如图像处理等等任务。不再赘述，详见官网详
Jetson Orin Docker安装是一个涉及多个步骤的过程，适合希望在NVIDIA Jetson Orin设备上运行容器化应用的开发者。接下来的内容将详尽讲解整个安装过程。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确认我们的硬件和软件环境是否符合要求。
**软硬件要求**
| 项目 | 版本
目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPU Boostreference:1.更新源sudo apt-get update
sudo apt-get full-upgrade在过程中输入Y确认更新。第二个过程时间根据网络情况可能会花2个小时左右，请耐心等待。如果安装不上，尝试源码安装http
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2024-08-26 13:58:42
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文章目录安装步骤0、安装 Jetpack1、把 CUDA 的路径写入环境变量中2、安装中文输入法3、安装 pip4、安装一些必要的库5、升级 pip3 版本6、安装 numpy 库7、安装一些必要的库8、安装 h5py 包9、安装 keras-applications 包10、安装 future 包11、安装 scipy 包12、安装 setuptools 和 testresources 包13
Jetson Nano、Pytorch GPU版、、查看CUDA版本号、Wheel文件、测试是否安装成功、常见问题、OSError: libmpi_cxx.so.20、ImportError: libopenblas.so.0、Illegal instruction(cpre dumped)
原创
2023-04-03 20:33:29
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1.镜像源我的镜像源放在网盘，不是最新的，可自行下载。 复制这段内容后打开百度网盘App，操作更方便哦。 链接:https://pan.baidu.com/s/1nzx_4AQXTk3yTQQ3JTUxhw 提取码:247w 刷机教程网上很多这里不做过多赘述。2.开机后的一点准备因为ssh比较方便，我这里在win上用了finalshell的软件通过宿舍的wifi远程ssh连接控制nano。sudo
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2023-10-25 04:21:13
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