有一类研究看似简单，其实水挺深的。比如你觉得前列腺特异性抗原（PSA）用来筛查前列腺癌不准确，你收集临床样本做了个癌和癌旁组织的lncRNA检测，筛选出差异表达的，建立回归模型，看它们对前列腺癌的预测作用，再做个ROC曲线，哎哟，AUC > 0.75，太棒了3-5分在握！但是转眼看别人好像也差不多嘛，对某现有诊断或风险预测方法不满意，根据既往零散报道的风险因素收集一些临床资料，建立回归模型然
随着人口老龄化趋势的加快，人力成本的增加，再加上人们对于重复劳动意愿的降低，当下，服务机器人替代人类从事危险、繁杂、重复的工作，就很有必要了。一来可以降低企业的用人成本，二来可以解放人们的双手，让我们有更多时间做自己想做的事情。根据应用领域来分，目前，服务机器人可分为家用、商用、和专用服务机器人，家用机器人主要用于家务、娱乐、陪护、住宅监控等生活类场景；商用机器人主要用于银行、餐厅、商场、酒店等商
众所周知，软件测试是把控软件质量的重要防线，但软件测试过程中也会存在潜在的风险。软件测试的风险是指软件测试过程出现的或潜在的问题。 造成的原因主要是：测试计划不充分测试方法有误测试过程偏离，造成测试的补充以及结果不准确测试的不成功导致产品交付潜藏着问题，一旦在运行时爆发就会带来巨大的商业风险。软件测试风险管理主要是对测试计划执行的风险分析与制定要采取的应急措施，防止软件测试产生的风险造成
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2023-09-16 13:52:29
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根据博主这些年来的观察及调研，还有在机器人公司的工作经验，从技术层面上我个人倾向把现在服务机器人分为三类。第一类是市场上可以见到的，第二类是虽然开始卖了然而还在实验室继续开发的， 第三类是还在实验室呆着的。第一类服务机器人广泛存在于国内的市场上，现在大众能接触到的基本属于这一类机器人，它们的特点可以简单概括为：一个平板电脑加一个遥控车底盘，为了要完成移动和壁障，一般还配备有激光传感器和摄像头(包括
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2024-07-30 13:35:17
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风险预测 风险预测(risk proiection）又称风险估计 （risk estimation)，试图从两个方面评估每一个风险：(1）风险发生的可能性或概率：（2）如果风险发生，风险相关问题产生的后果。项目计划人员、其他管理人员及技术人员都要进行以下4 步风险预测活动： 1.建立一个尺度，以反映风险发生的可能性。 2.描述风险产生的后果。 3. 估算风险对项目及产品的影响。 4.标明风险预测的
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2024-01-30 20:15:11
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# 风险预测机器学习代码的应用解析
在现代社会中，风险预测已成为各行各业不可或缺的一部分。无论是在金融行业、医疗保健还是网络安全，利用机器学习进行风险预测都能帮助我们更好地理解和降低潜在风险。本文将探讨风险预测的基本概念，机器学习的应用，以及通过示例代码展示如何实现一款简单的风险预测模型。
## 1. 风险预测的基本概念
风险预测是指通过数据分析技术，评估可能发生的风险事件并进行预警的过程。
原创
2024-09-24 06:50:00
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据英国《金融时报》3月2日报道，安全专家表示，世界上最著名的一些机器人存在监听它们的用户、泄露商业机密，甚至被控制、被用于实施身体攻击的风险。这些专家们警告，机器人很容易遭到网络攻击。网络安全公司IOActive测试了50台机器人，包括软银机器人生产的孩子模样的Pepper，以及Rethink Robotics的工业机器人Baxter，结果发现了一些缺陷，黑客可以利用这些缺陷来操纵机器人的手臂和腿
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2023-09-08 00:52:15
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这篇文章是程序自动发表的, 详情可以见这里题目介绍目标要求提示知识点分析与解答模型选择读取数据非数值特征处理拟合预测保存数据总结与反思代码参考资料
参加实验楼的楼赛 21 期, 关于机器学习的, 我以前没怎么接触过, 所以是临时在网上查找资料解答的. 如果有一些错误或者是不完善的地方, 欢迎指出.题目介绍题目提供一个来自某银行的真实数据集，数据集前 10 行预览如下：其中：第 1～6 列为
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2023-12-11 22:14:15
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太多的历史悲剧告示我们风险无处不在，不学会控制它,就一定会被它所控制。软件中的风险小到可以影响你不能访问一个网页，大到可以让宇宙飞船失事。所以我们一定要注重控制软件中的风险。我们知道，完全测试一个软件是不可能也是不现实的，因为受到Cost，Schedule，Resource的影响。入下图所示，测试的时候的测试用例只可能是所有测试用例的一小部分。我们应该要根据Schedule，将Resource和c
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2024-01-22 08:54:39
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NIST人工智能风险评估框架 第1部分：动机1.AI风险与谁有干系？2.AI风险与可信AI的联系：（1）技术特征AccuracyReliabilityRobustnessResilience or ML Security（2）社会技术特征:ExplainabilityInterpretabilityPrivacySafetyManaging bias总结（3）指导原则FairnessAccoun
信贷风险是这么规避的
原创
2022-08-26 14:09:56
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成功的项目经理有一个共同的特点：能够识别和管理风险。本文主要讨论识别项目风险的七个方法。何时识别风险在项目开始的时候，风险暴露是最大的，不确定性很高。因为项目在开始的时候，信息比较少。明智的项目经理会在项目早期就开始识别风险。此外，在你的项目章程中记录首要风险。 如何提高风险识别能力 识别风险：在项目的早期以迭代的方式以一致的频率，如每周一次在进行变更控制时当达到主要里程碑时对
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2024-08-08 17:09:42
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# 机器学习案例实战：保险风险预测
在现代社会中，保险行业依赖于数据分析和机器学习来评估风险，确保保险公司的可持续发展。在这篇文章中，我们将探讨如何使用机器学习方法来预测保险风险，并通过代码示例展示过程。
## 保险风险预测的背景
保险风险指的是被保险人发生保险事故的可能性。保险公司需要准确评估风险，以决定保费的高低和保险的可行性。传统的风险评估方法往往依赖于人工测算和经验判断，然而，随着数
## 机器学习进行金融风险预测
### 1. 整体流程
下面是实现"机器学习进行金融风险预测"的整体流程，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 数据收集和预处理 |
| 步骤2 | 特征工程 |
| 步骤3 | 模型选择和训练 |
| 步骤4 | 模型评估和调优 |
| 步骤5 | 模型部署和预测 |
### 2. 每一步的具体操
原创
2023-09-04 14:09:27
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其实风险评估就是在充分掌握资料的基础之上，采用合适的方法对已识别风险进行系统分析和研究，评估风险发生的可能性（概率）、造成损失的范围和严重程度（强度），为接下来选择适当的风险处理方法提供依据。今天老徐给大家介绍介绍常用的一些风险评估方法。一、专家调查法在风险识别的基础之上，请专家对风险因素的发生概率和影响程度进行评价，再综合整体风险水平进行评价。老徐认为这类方法简单易行，但是大家在分析的时候最好是
系统认证风险预测-异常检测本项目依据用户登录某一网站的一些基本信息，利用Paddle搭建一个神经网络模型，来预测出此次登录是否存在风险。一、赛题背景随着国家、企业对安全和效率越来越重视，作为安全基础设施之一的统一身份管理(IAM，Identity and Access Management)也得到越来越多的关注。 在IAM领域中，其主要安全防护手段是身份鉴别，既我们常见的口令验证、扫码验证、指纹验
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2024-08-31 19:48:11
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一、何为机器学习(Mechine Learning)？答：利用已有数据(经验)，来训练某种模型，利用此模型来预测未来。机器学习是人工智能的核心Mechine Learning。 例如：你和狗蛋儿7点在老槐树下集合，如何一块约去开黑，前两次狗蛋儿都7点10分才到。这两次狗蛋晚到10分钟就是经验。之后你会通过自己的经验判断，下次你会不会出发时晚10分钟，从而利用这10分钟干些有意义的事情。 对于机器学
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2023-09-26 19:32:08
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浅谈人工智能的应用与风险摘 要随着时代的前进和科技的进步，计算机技术得到了极大的发展，在生活中的应用越来越广。人工智能是其领域中广为人知的一部分，其应用也扩展到了生活中的各个领域，从教育到医疗，从科研到交通枢纽，在各个领域总中人工智能都在扮演着重要的角色。正因为其重要位置，人工智能的失误可能导致灾难性的后果，所以在使用人工智能的同时还面临着相关的风险。从算法的设计，硬件设施的应用等多方
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2023-11-29 15:30:35
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# 机器学习计算风险的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现“机器学习计算风险”。
## 1. 了解机器学习计算风险的流程
首先，我们需要了解整个机器学习计算风险的流程，如下所示：
```mermaid
journey
title 机器学习计算风险的实现流程
section 数据预处理
section 特征工程
section 模型选择
原创
2024-01-13 03:47:01
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# 机器学习在风险评估中的应用
随着信息技术的快速发展，机器学习在各个领域的应用越来越广泛，其中之一就是风险评估。风险评估是在面临不确定性的情况下，通过对风险事件的概率和影响进行定量或定性评价，以便做出决策。机器学习在风险评估中的应用能够帮助我们更准确地识别风险、评估风险和预测风险的概率，从而更好地应对风险。
## 机器学习算法在风险评估中的应用
机器学习算法在风险评估中有多种应用，包括但不
原创
2024-06-13 06:40:43
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