# 如何实现 "redis stream golang"
## 1. 理解 Redis Stream
Redis Stream 是 Redis 5.0 以后引入的数据结构，用于实时消息传递。在 Golang 中可以通过 Redis 的官方库 "github.com/go-redis/redis/v8" 实现对 Redis Stream 的操作。
## 2. 整体流程
```mermaid
# 如何实现Spark Stream Golang
## 引言
在本文中，我将指导你如何使用Spark Stream Golang来进行实时数据处理。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解整个过程并提供每一步所需的代码示例。
## 流程步骤
首先，让我们梳理一下实现“spark stream golang”的过程，可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -
go在线程的基础上实现了用户态更加轻量级的写成，线程栈为了防止stack overflow，默认大小一般是2MB，而在go中，协程栈在初始化时是2KBgo中的栈是可以扩容的，在64位操作系统上最大为1GB 1. newstack()函数在函数序言阶段如果判断出需要扩容，则会跳转调用运行时morestack_noctxt函数，函数调用链为：morestack_noctxt() ->
redis Stream：redis Stream是redis 5.0版本新增加的数据结构。redis stream主要用于消息队列(MQ,Message Queue)，Redis本身是有一个Redis发布订阅（pub/sub）来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis宕机等，消息就会被丢弃。简单来说发布订阅(pub/sub)可以分发消息，但无法记录历使消息
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2023-06-13 15:00:41
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原文链接如何在 Golang 中使用 Redis 订阅/发布订阅，取消订阅和发布实现了发布/订阅消息范式(引自wikipedia)，发送者（发布者）不是计划发送消息给特定的接收者（订阅者）。而是发布的消息分到不同的频道，不需要知道什么样的订阅者订阅。订阅者对一个或多个频道感兴趣，只需接收感兴趣的消息，不需要知道什么样的发布者发布的。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑
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2023-06-01 14:48:01
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Channel单/多线程通信channel是多个协程之间通讯的管道一端发送数据，一端接受数据同一时间只有一个携程可以访问数据，无共享内存模式可以出现的内存竞争并发并行并发（concurrency）： 两个或多个事件在同一时间间隔发生 并行（parallellism）： 两个或多个时间在同一时刻发生channel单线程消费者生产者模型思路生产者端：写入数据写入缓冲区 消费者端：从缓冲区读取数据 缓冲
带你彻底理解 Redis 持久化一、前言redis作为内存数据库，在我们后端开发中应用是非常多的，尤其是在大流量背景下，redis作为缓存数据库就必不可少了。想了解redis使用场景可以移步至redis使用场景。redis 作为内存数据库，就会存在一个致命的问题，比如宕机、停电、自然灾害等等导致redis停止服务，那么内存中的数据就会丢失，对于不重要的数据还好，但是一旦涉及到核心数据，这个是万万不
文章目录1.背景1.1.项目介绍1.2.使用方法2.源码分析2.1.项目结构2.2.数据结构2.3.API代码流程1.Cache2.Add3.Value4.Delete5.Flush3.总结 1.背景1.1.项目介绍cache2go是一款由golang实现的本地缓存库，提供并发安全的读写操作，具有过期时间控制等特性。项目地址：https://github.com/muesli/cache2go1
文章目录Stream1、增删改查2、独立消费3、创建消费组4、Pending 等待列表5、消息转移6、坏消息问题 / Dead Letter 死信问题 Stream Redis5.0 被作者 Antirez 突然放了出来，增加了很多新的特色功能。而 Redis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久
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2023-09-19 06:17:53
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一、发布订阅与Stream1.Redis 中的发布/订阅功能发布/ 订阅系统 是 Web 系统中比较常用的一个功能。简单点说就是 发布者发布消息，订阅者接受消息，这有点类似于我们的报纸/ 杂志社之类的： (借用前边的一张图)从我们 前面(下方相关阅读) 学习的知识来看，我们虽然可以使用一个 list 列表结构结合 lpush 和 rpop 来实现消息队列的功能，但是似乎很难实现实现 消息多播 的功
Redis介绍Redis是一个开源的内存数据库，Redis提供了多种不同类型的数据结构，很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。 除此之外，通过复制、持久化和客户端分片等特性，我们可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统Redis支持的数据结构Redis支持诸如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（set
pipeline
pipeline 是你可以用来在系统中形成抽象的另一种工具。特别是当程序需要流式处理 或批处理数据时，它是一个非常强大的工具。
pipeline 只不过是一系列将数据输入， 执行操作并将结果数据传回的系统。 将这些操作称为 pipeline 的一个 stage. 通过使用pipeline, 可以分离每个stage的关注点， 这提供了很多好处。如可以可以相互独立地修改各个stag
一、概述 Redis Stream是Redis5.0版本新加的一个数据结构，Steam数据结构可以被视为一个日志或消息队列。它是一个由多个键值对组成的可持久化、有序、可重复的数据流。每个键值对表示一个消息，其中键表示消息的唯一标识，值标识消息的内容。 &nb
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2023-06-25 21:00:32
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拓展 1 ： 耳听八方 —— StreamRedis5.0 提供了一个新的数据结构 Stream，它是一个支持多播的可持久化的消息队列。 Redis Stream 的结构如上图所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容。消息是持久化的，Redis 重启后，内容还在。每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis 的 key，在我
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2023-08-25 10:29:30
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最近做了些基于redis stream做消息队列的工作，有人会问，为什么要用redis，而不是专用消息队列中间件来做呢？好吧，一个是资源不足问题，另一个也是不想增加依赖项，最终导致了不用ons、rocketmq、rabbitmq来做。曾经的概念里，用redis做消息队列都是不正统的，很脆弱的选择，一般是看不上的，直到最近的redis5 stream特性出来后，就另眼相看了。stream特性是模仿k
目录Redis Streams 介绍Streams命令1.往stream里写入键值对2.stream中的条目数3.查询stream中的最大条目数4.监听条目5.消费组与消费者在SpringBoot中使用配置类监听类Redis Streams 介绍Stream是Redis 5.0版本引入的一个新的数据类型。Stream是Redis的数据类型中最复杂的，尽管数据类型本身非常简单，它实现了额外的非强制性
环境： php-version:php7.2 redis-server:5.0.9 php-redis扩展：5.0.0 php-框架:thinkphp3.2 redis-stream中文绍1，实现的效果： 一个stream,一到N个消费组，1到N个消费者 2，redis封装: /**
* stream 操作相关
*Parameters [5] {
Redis Stream Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。 Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化 ...
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2021-09-02 14:25:00
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Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。 Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Red
原创
2022-11-13 00:43:56
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背景:redis集群执行lua脚本时不同于单机情况,lua脚本在执行时需要确保key在同一个node节点上,换句话说也就是需要保证 slot=crc16%16384,通过对key进行hash运算,其slot会分布在同一个node节点所属范围。解决思路:为了使key都落在一个node节点上可以通过添加 {} hashTag来实现。原理:相同的hashtag被分配到相同的节点，相同的槽。
hash算法
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2023-05-25 11:22:06
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