事务（Transaction）是并发控制单位，一个操作序列组合而成，这些操作要么都执行，要么都不执行。「是一个不可分割的工作单位」。事务在执行时，会提供专门的属性保证：原子性（Atomicity）：一个事务的多个操作必须完成，或者都不完成（ps：MySQL 的原子性靠什么实现呢？欢迎留言区评论）；一致性（Consistency）：事务执行结束后，数据库的完整性约束没有被破坏，事务执行的前后顺序都是
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2023-09-06 12:27:11
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# Redis 怎么保证 AP（高可用性与分区容忍性）
在分布式系统中，"AP" 是指“高可用性”（Availability）和“分区容忍性”（Partition Tolerance）。Redis 是一种广泛使用的开源内存数据结构存储系统，能够作为数据库、缓存和消息代理。在配置 Redis 集群时，理解如何实现 AP 特性尤为重要。本文将详尽探讨 Redis 如何保证 AP 特性，并提供相应的代
作者wujiuye 缓存雪崩如何解决?缓存穿透如何解决?如何确保Redis缓存的都是热点数据？如何更新缓存数据？如何处理请求倾斜？实际业务场景下，如何选择缓存数据结构 缓存雪崩缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓存中拿不到数据，比如大批量数据同一时间过期。对于大批量数据同时过期的场景，可以为数据设置过期时间指定一个时间范围内的随机值，比如一天到一天零一小时之间的随机值，但不适用于集合类型
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2024-06-02 14:27:51
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# Redis如何保证对象
Redis是一个开源的基于内存的键值存储系统，它通常用于缓存、消息队列等场景。在Redis中，对象是指键值对中的值部分，它可以是字符串、列表、哈希等数据类型。Redis通过一系列的机制来保证对象的存储和访问的安全性和可靠性。
## 问题描述
假设我们有一个在线商城系统，需要保存用户购物车的信息。每个用户会有一个对应的购物车，我们希望能够保证每个用户的购物车信息是独
原创
2024-04-21 06:52:24
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目录Redis的简单使用补充说明可视化操作转码数据类型String类型常用操作Hash类型常用操作List类型常用操作Set类型常用操作SortedSet类型常用操作Java客户端Jedis简单demoJedisPoolSpringDataRedisSpringBootSpringDataRedis的序列化方式Spring配置Redisson缓存穿透缓存雪崩缓存击穿全局唯一IDLuasetnx的
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2024-09-08 11:18:03
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在传统关系型数据库中，常用ACID性质来检验事务的安全性和可靠性。在Redis中，事务总是具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、和隔离性（Isolation）的，并且当Redis运行在一些特定的持久化模式下，事务也具有耐久性（Durability）。原子性事务具有原子性是指，数据库事务中将多个操作看做一个整体来执行，要么执行所有的操作，要么一个操作也不执行。事务队列首
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2023-09-25 19:14:05
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一 介绍背景Sentinel解决了主从架构故障自动迁移的问题但是Master主节点的写能力和存储能力依旧受限使用Redis的集群cluster就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器什么是集群Cluster是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理容易和分布式弄混，分布式系统简单的可以认为就一个庞大的系统，进行拆分度多
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2023-08-21 10:19:47
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1.利用AOP实现Redis缓存1.1 为什么要使用AOP?1).业务代码与Redis缓存服务,紧紧的耦合在一起. 不方便后期维护. 2).如果采用下列代码的形式添加缓存机制,则不方便.每次使用缓存时,都需要按照缓存的机制重新执行业务代码. 显得特别的繁琐. 3).利用AOP的形式实现该操作.!!/**
* 数据的来源: 数据库中
* 数据库中的数据类型: ItemCat对象信息 P
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2023-07-10 22:59:37
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这次的目标是实现通过标注Attribute实现缓存的功能，精简代码，减少缓存的代码侵入业务代码。缓存内容即为Service查询汇总的内容，不做其他高大上的功能，提升短时间多次查询的响应速度，适当减轻数据库压力。在做之前，也去看了EasyCaching的源码，这次的想法也是源于这里，AOP的方式让代码减少耦合，但是缓存策略有限。经过考虑决定，自己实现类似功能，在之后的应用中也方便对缓存策略的扩展。本
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2023-08-13 19:45:29
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昨天回顾到redis的过期策略今天继续1、redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过 10+要搞清这个问题可以从这个四个方面来弄1、首先要知道redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系要做高并发的话，不可避免的要把底层的缓存搞得很OK
其实mysql也可以高并发，通过一系列复杂的分库分表，订单系统，
事务要求的，QPS到几万，比较高了。要是做一些电商得商品详情页
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2024-04-17 20:30:12
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Redis如何保证高可用1. Redis本身决定的1.1. 基于单线程的IO多路复用~解释：快的原因主要是IO多路复用什么是IO多路？简单说，redis就是我们的一个"用户线程"，在读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，一直等待肯定是不合理的。我们就在“用户线程”在于操作系统层面请求数据的时候，只需要监听一个Select事件就行。一定周期，我们就去问一次“select”：“有没有数据来啊？”当用户
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2023-10-03 18:09:38
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在现代建筑项目中，无线网络覆盖已成为一项不可或缺的基础设施，无论是办公楼还是酒店，都要求提供稳定且高效的无线网络服务以满足客户和员工的需求。然而，无线网络的设计与安装是一个技术性很强的工作，需要考虑到多种因素以确保网络的稳定性和性能。本文将探讨在安装无线AP设备时需要注意的关键点，以及如何通过合理的布局和配置来优化无线网络的覆盖效果。以下是对无线AP安装和网络优化的详细分析。现在的办公楼、酒店等项
# Redis ZSet 如何保证顺序
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，它支持多种数据结构，其中 ZSet（有序集合）是一种非常强大的数据结构。ZSet 结合了 Set 和 Sorted List 的优点，既保证了元素的唯一性，又能够根据分数对元素进行排序。这使得 ZSet 在许多应用场景中非常有用，例如排行榜、优先队列等。然而，在一些食品服务或者金融服务的场景中，我们需要确保数据顺序
原创
2024-08-19 07:32:22
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目录分布式CAP理论AP模型的分布式锁Redis分布式锁原理Redis分布式锁的实现Redis分布式锁代码AP模式分布式锁总结 分布式CAP理论在介绍分布式锁之前，先说一下CAP理论。因为现在提到分布式系统一定离不开CAP理论。C（Consistency）一致性、A（Availability）可用性、P（Partition tolerance）分区容错性。三者不能同时存在，由于P是必要因素，所以
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2023-05-25 10:18:46
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redis的作者的理念是‘简洁为美’，所以并没有为redis设计复杂的安全配置redis需要运行在安全的环境下，要做好redis外部的安全工作，例如不使用redis的默认端口、配置防火墙保护redis、web应用访问redis时做好安全检查等redis本身的安全配置主要有：（1）信任IP绑定指定可以访问redis的IP，防止外部访问配置方法在 redis.conf 中修改 bind 项，默认是关闭
原创
2021-04-23 15:59:13
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最近刚好在看CAP理论，加上之前分析的redis cluster，就在想redis的cluster是什么模式的，AP还是CP？首先还是简单讲下CAP，具体的可见 。CAP分别是：强一致性（Consistency），可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）。作为一个分布式系统分区容错性一定是需要考虑的，因此P一定是有的。但有一点需要注意，分区容错性是允
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2023-07-28 15:38:18
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前言参考别人博客，编写的 Redis 缓存注解内含大量注释说明, 复制黏贴即可使用。步骤 2-8 为Redis缓存处理，可以单独提出，放入 base 包或 util 包中步骤 9-2 为测试使用。步骤参考博客pom 依赖。需要的依赖文件application.yml 配置文件。配置 Aop 和 Redis集群RedisConfig 类。 RedisTemplate 实列化配置文件。RedisUti
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2023-10-11 22:54:00
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redis高级应用-安全性一、为什么redis须要安全性二、设置redis验证password三、验证一、为什么redis须要安全性 1、redis作为数据的存储介质。假设无法保证redis的安全，就同等于无法保证其数据的安全，而一旦数据的丢失，后果不堪设想。从这个角度来看。redis须要安全保护。2、redis速度相当快。所
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2024-04-10 11:39:25
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31 Redis 的事务机制前言一、事务 ACID 属性的要求二、 Redis 如何实现事务？三、Redis 的事务机制能保证哪些属性？原子性一致性隔离性持久性总结 前言事务在执行时会提供专门的属性保证，包括原子性（Atomicity）、一致性 （Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），也就是 ACID 属性。这些属性既包括了对事务执行结果的要求，
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2023-09-01 23:13:12
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Redis的高可用策略从根本上来讲是为了保证数据的安全，本文创作时使用的Redis版本为v5.0.5。一、Redis的高可用策略1、持久化持久化是最简单的高可用方法，有时甚至不被归为高可用的手段，主要作用是将数据存储到硬盘，保证数据不会因为进程退出而丢失。2、主从复制（读写分离）复制是Redis高可用的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。复制主要实现了数据的多机备份，以及读操作的负载均衡
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2023-07-07 15:17:54
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