1. 项目背景1.1. 介绍从4个分区的kafka特定主题中接受设备数据,然后根据主题的key进行轮询分区。第一次按顺序分配,已分配完的之后直接获取之前的分配结果即可,以保证key相同的数据可以进入下个算子的同一个分区。1.2. 代码1.2.1. 自定义分区/** * 自定义轮询分区器<br> * 对于一个未被分区的key,对其分配下一个分区索引;对于一个已经被分区过的k
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1:问题描述         针对某个集体(比如你所在的班级)中的“人名”设计一个哈希表,使得平均查找长度不超过R,完成相应的建表和查表程序。2:基本要求假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个,取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造,用伪随机探测再散列发处理冲突。3:数据结构设计#ifnd
编写Flink入门案例程序,词频统计WordCount,自定义数据源,产生数据:spark flink,设置Checkpoint,运行程序,查看Checkpoint检查点数据存储。代码:// TODO: ================= 建议必须设置 =================== // a. 设置Checkpoint-State的状态后端为FsStateBackend,本地测试时使用本
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{ text : “品牌名称”, value : “name”, align:‘center’, sortable : false, //设置名称不可排序 }, { text : “品牌LOGO”, value : “image”, align:‘center’, sortable : false, //设置品牌LOGO不可排序 }, { text : “品牌首字母”, value : “lett
The following code shows how to use toChangelogStream for different scenarios. import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org ...
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UUIDUUID是通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写,开放软件基金会(OSF)规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间(Namespace)、随机或伪随机数、时序等元素。利用这些元素来生成UUIDUUID是由128位二进制组成,一般转换成十六进制,然后用String表示。550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
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Flink提供了各种数据的转换操作,但实际业务过程中有很多业务上需要处理的数据结构、规则等等,需要自己写自己的业务代码,这时候就用到的flink提供的函数类(Function Class)Flink暴露了所有udf函数的接口(实现方式为接口或者抽象类),例如MapFunction,FilterFunction,ProcessFunction等。一个小栗子,要筛选数据中以sensor3为开头的数据还
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? 作者 :“大数据小禅”? 文章简介 :新老用户方案优化使用状态与布隆过滤器的方式? 欢迎小伙伴们 点赞?、收藏⭐、留言? 目录导航什么是布隆过滤器新的需求:使用Flink 新老用户->状态+布隆过滤器标识核心代码代码详解结果字段截取 什么是布隆过滤器布隆过滤器(Bloom Filter)是一种经过哈希函数处理的数据结构,用于快速判断一个元素是否可能存在于一个集合中。它可以用来检索大规模数
TaskManager执行任务当一个任务被JobManager部署到TaskManager之后,它将会被执行。本篇我们将分析任务的执行细节。submitTask方法分析一个任务实例被部署所产生的实际影响就是JobManager会将一个TaskDeploymentDescriptor对象封装在SubmitTask消息中发送给TaskManager。而处理该消息的入口方法是submitTask方法,它
        在flink中,state是其重要的特性之一。有了state使得在数据流上进行状态的计算成为了可能,为flink的发展做出了重要贡献。没有state时需要在flink上进行状态的计算将会非常复杂且在复杂场景下无法实现,如集群宕机时状态快照的保存。无论是使用flink和MySQL还是flink和其他的存储
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1、自定义Flink数据源,按照如下要求造数据 数据格式{ "adsId": 1, "userId": 1, "provinceName":"山西" "timestamp": 1636690000 } adsId是广告id,取值范围为1-10 userId是用id,取值1-50000 provinceName为省份,取值范围为 北京,山西,山东,河南,河北,上海,福
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窗口窗口是处理无限流的核心。窗口将流分割成有限大小的“桶”,我们可以在桶上应用计算。本文档重点介绍如何在Flink中执行窗口操作,以及程序员如何从其提供的功能中获得最大的好处。一个有窗口的Flink程序的一般结构如下所示。第一个片段指的是键控流,而第二个片段指的是非键控流。可以看到,唯一的区别是keyBy(…)调用键流,而window(…)调用非键流的windowwall(…)。这也将作为页面其余
转载 2023-12-08 14:25:01
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JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责调度和资源管理。默认情况下,每个flink集群只有一个JobManager,这将导致一个单点故障(SPOF):如果JobManager挂了,则不能提交新的任务,并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA,集群可以从JobManager故障中恢复,从而避免SPOF 。 用户在standalone或
前言最近由于项目需求,项目中需要实现一个WebSSH连接终端的功能,由于自己第一次做这类型功能,所以首先上了GitHub找了找有没有现成的轮子可以拿来直接用,当时看到了很多这方面的项目,例如:GateOne、webssh、shellinabox等,这些项目都可以很好地实现webssh的功能。但是最终并没有采用,原因是在于这些底层大都是python写的,需要依赖很多文件,自己用的时候可以使用这种方案
1.数据库表主键选择uuid还是自增id的思考uuid:优点就是保证唯一,本身具有无序性。 但正是因为UUID是无序性的,本身的size过大,作为主键会涉及大量索引重排。why id自增和uuid均不适合分布式?id自增:存储空间小,性能高。但当数据量庞大时,在数据库分库分表后(分表就是把一个表的数据放到多个表中,分库即将一个库的数据拆分到多个库中),数据库自增id不能满足唯一id来标识数据; 因
转载 2023-07-29 15:30:40
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# Java UUID指定长度 UUID(Universally Unique Identifier)是一个128位的全局唯一标识符。在Java中,我们可以使用`java.util.UUID`类生成UUID。默认情况下,Java生成的UUID是32位的字符串,由8个连字符分隔的16进制数组成。然而,有时候我们可能需要生成指定长度的UUID,本文将介绍如何在Java中生成指定长度的UUID。 #
原创 2023-07-24 08:42:57
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# 如何实现“mysql 指定位数UUID” ## 摘要 在本文中,我将向你展示如何在MySQL数据库中生成指定位数的UUID。首先,我会介绍整个实现过程的步骤,并为每一步提供详细的代码示例。最后,我会总结一下要点,帮助你更好地理解这个过程。 ## 实现步骤 首先,让我们来看一下生成指定位数UUID的整个实现过程: ```mermaid gantt title 生成指定位数UUID
原创 2024-07-11 06:47:38
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# 如何实现 “Java UUID 指定长度” 在软件开发中,UUID(通用唯一标识符)被广泛应用于生成唯一标识。Java中的UUID类可以极为方便地生成UUID,但通常生成的UUID是128位(16字节),即36个字符(包含连字符)。有时候,我们可能需要一个指定长度的UUID字符串。本文将指导你如何实现这个功能,并提供详细的步骤和示例代码。 ## 整体流程 我们将整个实现过程拆分为几个步骤
原创 2024-08-23 10:44:54
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# 实现Mysql uuId指定位数 ## 1. 简介 在Mysql中,uuId是一种全球唯一标识符,它是一个128位的数字,通常以字符串的形式表示。默认情况下,Mysql生成的uuId是32位的字符串,但有时我们可能需要指定位数来满足特定的需求。 本文将介绍如何在Mysql中实现uuId指定位数的方法,包括步骤和所需代码。 ## 2. 实现步骤 下表展示了实现uuId指定位数的步骤:
原创 2023-10-06 12:46:13
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1 字符串算术表达式分类字符串算术表达式分为前缀表达式、中缀表达式和后缀表达式。其中前缀表达式又称波兰表达式,后缀表达式基于前缀表达式,又称逆波兰表达式。下面给出百度百科关于几种表达式的定义:前缀表达式是一种没有括号的算术表达式,与中缀表达式不同的是,其将运算符写在前面,操作数写在后面。为纪念其发明者波兰数学家Jan Lukasiewicz,前缀表达式也称为“波兰式”。例如,- 1 + 2 3,它
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