# Android 手机显存大小的获取
Android 开发对于许多新手来说可能略显复杂，尤其是在处理设备的硬件信息时。在本篇文章中，我们将一起学习如何在 Android 应用中获取手机的显存（GPU 内存）大小。我们将遵循以下步骤进行学习。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
Adreno GPU上Android 游戏开发介绍（1）理解和解决图形内存负载简而言之什么是图形内存负载（未解析）？为什么图形内存负载很昂贵？在 Snapdragon Profiler 中检测图形内存负载 理解和解决图形内存负载由于移动 GPU 的硬件条件不同，某些在 PC 和游戏机等平台上运行良好的编程技术可能无法很好地移植到移动设备上。图形内存 (GMEM) 负载是影响移动应用程序中 GPU
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2023-10-19 06:38:01
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# 如何实现 Android 显存大小的获取
在Android开发中，获取设备的显存（GPU内存）大小可能并不是一个常见的需求，但了解设备的图形性能对于优化应用的图形界面是非常有帮助的。在这篇文章里，我将指导你如何实现这一功能，我们将通过几个简单的步骤来完成它。
## 流程概述
在实现过程中，我们将分为几个主要步骤：
|步骤|描述|
|---|---|
|1|引入必要的库|
|2|创建一个
原创
2024-09-19 04:23:11
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# 如何获取 Android GPU 显存大小：一名经验丰富开发者的指导
欢迎阅读这篇关于如何获取 Android GPU 显存大小的指南。作为一名刚入行的开发者，你对这个主题有些困惑，但别担心，本文将为你提供清晰的步骤和示例代码，帮助你轻松了解如何实现该功能。
## 整体流程
为了获取 Android 设备的 GPU 显存大小，可以按照以下步骤进行。下面的表格总结了整个流程：
| 步骤
原创
2024-09-16 04:07:47
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现在，手机3～4G运行内存渐成主流，6GB正准备普及开来，购买新手机时到底要不要买大运行内存的，究竟需要多少G的运行内存才够用，正在成为不少机友讨论的热门话题，今天就和大家畅谈一下智能手机运行内存大小的问题！一、逐渐走红的6GB智能手机有多少Android手机用户还记得曾经使用256M、512M运行内存手机的糟糕体验，那些日子真苦逼。小编对初出茅庐的小内存手机印象深刻，虽然之后Android手机运
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2023-08-29 16:57:24
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原标题：手机运行内存到底需要多大的才合适？6GB?8GB还是12GGB呢？根据安兔兔发布的今年Q1手机内存分布情况来看，目前6GB内存已经取代了4GB内存成为安卓手机上最主流的内存大小，而且8GB、12GB已经成为了新趋势。手机内存越来越大，但是我们使用手机的流畅度却没有肉眼可见的提升，那么手机到底要多大的内存，才能真正做到不卡顿呢？首先我们先要理解内存和卡顿的关系，运行内存就相当于房子，而软件就
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2023-07-06 20:59:19
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本月9号，苹果就会发布新一代iPhone 6手机了，所以近期iPhone 6各种密集爆料，每天都有不同说法，除了基本上可以确定的4.7寸/5.5寸双版本、蓝宝石屏幕、iOS 8系统、大容量电池、A8处理器等规格之外，另一个引人关注的地方就是内存容量了，现在的说法是iPhone 6会继续使用1GB内存，维持iPhone 5、iPhone 5s的水平，想上2GB内存的用户未免有点失望了。苹果并不是一个
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2023-11-09 07:42:02
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3D神器的功能众所周知，Android手机的GPU(图像显示芯片)是内置在CPU中的，而由于各个手机所采用的CPU不同，其GPU也不一样，不同的GPU，其内置的渲染模式也不一样。这就导致了不同手机的CPU平台需要使用对应的游戏数据包才能进行游戏，可是问题就来了，有的手机使用的CPU没有对应的数据包，这该怎么办呢？自由的Android系统提供了硬件控制的能力，而Chainfire3D解决了这个问题，
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2023-09-04 16:13:04
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这个问题，我先后遇到过两次，每次都异常艰辛的解决了。在网上，关于这个问题，你可以找到各种看似不同的解决方案，但是都没能解决我的问题。所以只能自己摸索，在摸索的过程中，有了一个排查问题点的思路。下面举个例子说一下我的思路。大体思路其实思路很简单，就是在代码的运行阶段输出显存占用量，观察在哪一块存在显存剧烈增加或者显存异常变化的情况。但是在这个过程中要分级确认问题点，也即如果存在三个文件main.py
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2023-08-11 18:32:10
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©作者 | 郑怜悯、陈键飞随着超大规模深度学习模型逐渐成为 AI 的趋势，如何在有限的 GPU 内存下训练这些模型成为了一个难题。本文将介绍来自加州伯克利大学的 ActNN，一个基于 PyTorch 的激活压缩训练框架。在同样的内存限制下，ActNN 通过使用 2 bit 激活压缩，可以将 batch size 扩大 6-14 倍，将模型尺寸或者输入图片扩大 6-10 倍。Ac
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2023-09-21 23:31:11
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# 如何在PyTorch中查看显存大小
在深度学习的研发过程中，显存的管理和监控是极其重要的。对于新手来说，理解如何在PyTorch中查看显存大小是第一步。本文将详细讲解如何实现这一目标，并逐步带领你通过实际代码来实现。
## 流程概述
在开始代码实现之前，我们首先来了解一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----------
原创
2024-09-06 06:24:27
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# 如何设置PyTorch显存大小
## 引言
欢迎来到PyTorch世界！作为一名经验丰富的开发者，我将带领你学习如何设置PyTorch的显存大小。在本文中，我将为你详细介绍整个流程，并提供每个步骤需要执行的代码和注释。让我们开始吧！
## 流程概述
我们将通过以下步骤来设置PyTorch的显存大小：
1. 导入PyTorch库
2. 检查当前设备是否支持CUDA
3. 设置显存大小
``
原创
2024-05-05 05:44:16
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1. 纹理内存的使用方式纹理内存是CUDA的一种只读内存，通常的使用方式有两种：(1) 把数据从host端拷贝到device端的CUDA数据，然后将CUDA数组绑定到纹理内存，通过访问纹理内存（也称为纹理拾取）来获取CUDA数组中的数据。(2) 把数据从host端拷贝到device端某一段连续的全局内存，然后将该段全局内存绑定到纹理内存，通过纹理拾取来获取全局内存中的数据。2. 使用纹理
加入了自己的一些看法，看源码可以用source insight软件。Linux提供了多种governor供用户选择，这里以interactive为例，毕竟现在的android手机中都是采用该governor.。基于linux 3.14 以下代码若未指明位置则默认在drivers/cpufreq/cpufreq_interactive.c中.首先需要定义一个cpufreq_governor类型的结构
1. nvidia-smi: 显示当前系统上Nvidia GPU的状态，包括设备的使用情况、显存使用情况、功耗等信息。使用该命令可以查看GPU的状态，例如GPU的使用率、显存占用率、功耗等信息，以及GPU的温度、风扇转速等参数。
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2023-06-19 08:38:31
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写在前面：以此记录关于模型显存和参数量的一些理解和计算。首先是“运算量”和“参数量”两个概念： 参数量：这个比较好理解，例如卷积层中的卷积核c_i*k*k*n_o，其参数量就是相乘的结果。而且，无论输入图像的尺寸怎么变（YOLO实现中的multi scale训练策略），只要模型结构确定，参数量就固定。还需要注意，参数都是FP32（4字节）存放，所以模型大小是参数量*4。 运算量：使用FLOPs衡量
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2024-03-22 15:00:17
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最近需要获取手机中已安装应用的大小,查阅了一些资料,这里做个总结: 1,在我们可见调用的类中没有提供直接的方法来获取应用的大小,应用的大小分为了缓存大小(cachesize),数据大小(datasize),应用程序大小(codesize),但是PackageManager类有个getPackageSizeInfo方法如下： public abstract void getPackageSize
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2023-07-27 11:37:01
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以GPU之名！高性能手机购机指南最近GPU炒的如火如荼啊。无论是手机还是PC随处可见GPU（Graphic Processing Unit 中文译名 图形处理器）的身影。不要看不起这个小东东，他可是让他的兄弟CPU的销售厂商大大的捏了一把汗啊！ GPU就是支持3D图像加速，玩3D游戏看高清电影更爽快，更流畅。简单明了的说就是显卡，现在手机的配置逐渐趋向于电脑。这里就不对GPU进行详细介绍啦，毕竟咱
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2023-11-02 23:06:40
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Refrencehttps://www.zhihu.com/question/398806158https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lumberyard/latest/userguide/ios-android-performance-guidelines.htmlQ：读取方式：双pbo读取 openGLES3
读取格式：1920*1080的RGBA数据
测试结果（
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2023-08-16 13:23:55
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# 使用 Python 读取 CUDA 显存大小
随着计算机技术的发展和深度学习的崛起，GPU（图形处理单元）已经成为加速计算的核心工具之一。在进行深度学习或其他计算密集型任务时，了解GPU的显存使用情况尤为重要。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一个强大的并行计算平台，使GPU能够用于通用计算。本文将介绍如何使用Python读
原创
2024-09-10 04:20:40
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