对于初学者来说，学会spark的初级三种部署方式还是特别重要的。 （本人是小白，以下是学习笔记，如果有哪里错的或者有疑问的，欢迎指正！谢谢！） Spark的三种部署方式分别是standalone，Spark on yarn，Spark on mesos. Standalone 方式:类似于mapreduce1.0，实现了容错性和资源管理，用的是Spark自带的资源管理器standaloe.
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2024-10-08 20:52:16
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1.背景介绍： 在hadoop2.4版本之前对任务执行的监控只开发了针对MR的 Job History
Server，它可以提供给用户用户查询已经运行完成的作业的信息，但是后来，随着在YARN上面集成的越来越多的计算框架，比如spark、Tez，也有必要为基于这些计算引擎的技术开发相应的作业任务监控工具，所以hadoop的开发人员就考虑开发一款更加通用
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2024-09-24 18:22:08
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目前得分布式系统中，对于资源管理都采用动态资源划分来取代静态资源划分。它有如下好处：集群资源利用率高增加数据共享能力，可以多种计算框架公用一份分布式存储数据。资源管理抽象模型概念模型常见得资源主要是CPU，内存，网络资源，磁盘IO。主要概念模型有3类：资源组织模型，调度策略，任务组织模型。不同的资源管理平台主要就是这三点不同：通用架构每台节点上都会配置节点管理器，不断像资源收集器汇报本机资源使用情
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2023-09-11 20:57:55
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在这三种部署模式中，standalone 作为 spark 自带的分布式部署模式，是最简单也是最基本的 spark 应用程序部署模式，这里就不再赘述。这里就讲一下 yarn 和 mesos 的区别： (1) 就两种框架本身而言，mesos上可部署 yarn 框架。而 yarn
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2023-10-21 07:06:37
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7、切换执行等级： initinit是Linux系统操作中不可缺少的程序之一。所谓的init进程，它是一个由内核启动的用户级进程。内核自行启动后，运行的第一个用户进程就是init，所以,init的进程号始终是1。init一共分为7个级别，这7个级别的所代表的含义如下0：halt或者shutdown1：单用户模式，只root用户进行维护2：多用户模式，不能使用NFS(Net File System)
flink architecture 1.flink可以运行在本地，也可以类似spark一样on yarn或者standalone模式（与spark standalone也很相似）2.Runtime部分是flink的核心数据处理引擎，他将我们通过api编程的程序生成任务图（JobGraph），任务图是一个并行的数据流，含有tasks来生产和消费数据。3.dataSt
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2024-01-31 02:55:54
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一、原 MapReduce 程序的流程 1. 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job，job 的信息会发送到 Job Tracker 中，Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心，他需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上，需要管
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2024-09-18 15:07:01
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其实从本质上来说，YARN的HA跟HDFS的HA还是很相似的先来思考一下伪分布式架构下的Yarn是怎么样的。主从结构，两个进程：RM和NM。ResourceManager和NodeManager，其中ResourceManager里还有两个部分：ApplicationsManager和ResourceSchedule，前者负责监控在NM上的所有ApplicationMaster的情况，后者主要监控
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2024-09-30 23:05:29
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## Yarn 和 Yarn add 的区别
### 概述
在开始讨论 Yarn 和 Yarn add 的区别之前，我们先来了解一下它们分别是什么。Yarn 是一个用于管理 JavaScript 依赖关系的包管理工具，它是由 Facebook 开发的并且基于 npm 构建的。Yarn add 是 Yarn 提供的一个命令，用于将新的依赖添加到项目中。
### 流程概览
下面是整个过程的流程图，
原创
2023-12-12 09:53:39
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# 理解 Yarn 和 Yarn Install 的区别
在 JavaScript 开发中，Yarn 是一种流行的包管理工具。对初学者来说，了解 `yarn` 和 `yarn install` 的区别非常重要。本文将详细解释这两者的概念、使用场景，并提供一个清晰的实现流程。
## 整体流程
在使用 Yarn 进行包管理时，可以将整个流程分为几个步骤。下面是一个简单的流程图，展示了使用 Yar
# 深入理解 Yarn 和 Yarn Install 的区别
在现代 JavaScript 开发中，依赖管理是至关重要的一环。而 Yarn 作为一个流行的 JavaScript 包管理工具，其功能强大且易于使用。然而，许多开发者在使用 Yarn 时，常常对 `yarn` 和 `yarn install` 之间的区别产生疑惑。本文将对此进行详尽的解析，并提供代码示例和相关图表辅助说明。
## Y
Hadoop 2.0之后把对集群资源的管理从MapReduce v1的JobTracker中提取出来，在YARN中进行了实现。虽然YARN支持了多种不同的计算框架，但依旧没有很好的解决集群资源的弹性伸缩问题。本文介绍了一个新的项目- Myriad，它把YARN和Mesos两者的优势结合起来，不仅使YARN的运行使用更加灵活，而且让整个数据中心的扩容变得更简单。这是一个关于两个集群的故事。第一个是A
【概述】在早之前的文章《YARN——任务提交启动流程》中提到了，其处理逻辑是围绕applicaiton、container、attempt实例对象的创建，各自状态机的变化来实现的。具体来说，是将处理逻辑抽象为事件与事件的处理，对事件进行异步分发以及对不同事件的回调处理，同时以有限状态机来表示事件处理后的不同状态。本文就来总结下yarn中的事件异步分发处理框架以及状态机框架的使用与实现原理。【事件异
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2024-01-21 00:30:05
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npm和yarn的区别简单理解“yarn是跟npm一样的东西吗？我们都知道npm和yarn默认镜像在国外，国内访问这些镜像速度会比较慢，本文就介绍了npm和yarn的基础内容。一、npm 简介npm是一个包管理器，它让 javascript 开发者分享、复用代码更方便.在程序开发中我们常常需要依赖别人提供的框架，写js 也不例外。这些可以重复的框架代码被称作包(package)或者模块(modul
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2023-12-21 06:57:02
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yarn的了出现主要是为了拆分jobtracker的两个核心功能：资源管理和任务监控，分别对应resouceManager(RM)和applicationManager(AM).yarn中的任务可以传统的mapreduce任务,或者是DAG任务。
yarn的架构：
client向RM
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2023-08-23 18:00:35
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StandaLone与Yarn的任务执行情况不同在于资源分配管理者不同，独立模式下是有Master负责管理，yarn模式是ResourceManager负责调度。1、StandaLone：当集群启动后，Worker会向Master汇报资源，然后Master就会掌握Worker的集群信息。2、Yarn：当启动集群后，NodeManager会向RsourceManager汇报资源，而RM就掌握了集群的
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2023-10-26 12:20:48
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What Is Multi Tenancy?"Software Multitenancy refers to a software architecture in which a single instance of a software runs on a server and serves multiple tenants.
目录1. MapReduce1. MapReduce概述2. 编程模型3. 案例2. YARN1. YARN简介2. YARN原理3. YARN工作机制最后 1. MapReduce1. MapReduce概述Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据。概念面向批处理的分布式计算框架一种编程
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2024-01-17 08:40:50
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YARN Timeline Server 概述YARN Timeline Server 介绍以通用方式存储和检索应用程序的当前和历史信息是通过时间轴服务器在 YARN 中实现的。它有两项责任：1、存储应用程序特定的信息完全特定于应用程序或框架的信息的收集和检索。例如，Hadoop MapReduce 框架可以包含一些信息，比如 map 任务的数量、reduce 任务、计数器等等。应用程序开发人员可
一.线程在特定事件发生的时候将互相转换，线程一共有以下几种状态： 1、新建状态(New)：新创建了一个线程对象。2、就绪状态(Ready)：线程对象创建后，其他线程调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于“可运行线程池”中，变得可运行，只等待获取CPU的使用权。即在就绪状态的进程除CPU之外，其它的运行所需资源都已全部获得。3、运行状态(Running)：就绪状态的线程获取了CPU，执行
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2024-09-06 06:17:37
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