目录前言课题背景和意义实现技术思路网页分析索引页 详情页反爬破解实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分
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2023-08-11 16:58:53
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SparrowRecSys电影推荐系统项目（四）模型评估一、模型评估方法：1.离线评估：Holdout检验、交叉检验、自助法离线Replay：二、评估指标低阶评估指标1.准确率2.精确率和召回率3.对数损失4.均方根误差高阶评估指标1.P-R曲线2.ROC曲线3.平均精度均值（mAP）三、线上测试-ABTestA/B Test内容A/B Test测试评估指标 一、模型评估方法：1.离线评估：定义
文章目录电影数据分析数据读取数据合并核心数据结构Series从 ndaray 创建从字典创建从标量创建Series 是类 ndarray 对象Series 是类字典对象标签对齐操作name 属性DataFrame从字典创建从结构化数据中创建从字典列表创建从元组字典创建从 Series 创建列选择/增加/删除使用 assign() 方法来插入新列索引和选择数据对齐使用 numpy 函数Panel
基于pandas的电影评分差异分析实验内容数据来源详细步骤import pandas as pd
import numpy as np
unames = ['user id','age','gender','occupation','zip code']
users = pd.read_csv('ml-100k/u.user',sep ='|',names = unames) # sep定义的
Python案例实操3-电影数据分析一、读取数据二、数据处理1.索引重命名2.合并数据集3.选取子集4.缺失值处理5.数据格式转换三、数据分析及可视化1.电影类型随时间变化趋势图2.统计电影分类情况3.电影类型与利润的关系4.Universal Pictures 和 Paramount Pictures 公司电影发行数据对比5.改编电影和原创电影的对比情况6.电影时长与电影票房及评分的关系7.电影
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2023-09-11 11:06:40
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下载数据包 链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/ 解压： 四个文件分别是数据介绍，电影数据表，电影评分表，用户表进行电影数据分析进入ipython，新建一个项目从用户表读取用户信息 警告原因，C语言实现的引擎不支持某些特性，最终用Python引擎实现 打印列表长度，共有6040条记录 查看前五条记录 其中age对应的年
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2023-08-09 22:50:32
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SPSS是一款数据统计与数据分析工具，操作简单属于数据分析的入门工具。想要灵活使用SPSS，需要掌握两个方面内容：数据分析相关知识、SPSS操作 1 数据分析在使用数据分析工具之前，首先要了解数据分析的思路，有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进SPSS里，然后才发现自己什么都不会，不知道要做什么，更不知道怎么做。因此核心是拥有数据分析的思维。在学习数据分析的过程中，建议大家按照以
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2023-08-15 23:52:46
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1.什么是SPSSSPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收购，主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准，SPSS操作操作界面极其友好，结果输出界面也很美观，同时还配备十分详细的用户手册。1.1 SPSS的核心功能
（一）软件介绍（1）SPSS（Statistical Product and Service Solutions）简介“ 统 计产品与服务解决方案”软件，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务等相关数据统计分析。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面友好，输出结果美观。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式
相关性分析旨在分析两组数据之间是否相互影响，彼此是否独立的变动。SPSS内部提供了多种分析数据相关性的方法：卡方检验（Chi-SquareTest），Pearson相关系数计算，Spearman相关系数计算和Kendall的tau-b（K）相关系数计算。这四种分析方法适用于不同的数据类型，下面向大家介绍常用的SPSS相关性分析方法。 1.卡方检验（Chi-SquareTes
文章目录0 前言1 课题背景2 项目效果展示2.1 主界面展示2.2电影数据查询2.3可视化展示3 数据爬取3.1 Requests3.2 bs43.3 MySQL数据库4 可视化技术4.1 Flask4.2 ECharts4.3 补充：不做成web系统5 最后 0 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，
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2023-09-05 16:26:36
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文章目录一、简单数据处理二、折线图2.1 电影数量变化折线图2.2 电影票房变化折线图2.3 2015年电影数量与票房变化折线图三、环形图3.1 酒店价格等级饼图3.1 酒店价格等级环形图参考资料 一、简单数据处理 可以在excel表中将数据处理完毕，然后导入Tableau，本例中演示如何在Tableau中简单的处理。1.1 导入中国电影网电影数据1.2 数据拆分与隐藏 需要注意拆分后的列
参考：《Tensorflow和keras-深度学习人工智能实践应用》 第13、14章 GitHub：点我部分封装函数请看文章：【keras】1. MNIST手写数据集识别（重要）_myaijarvis notebook-步骤数据预处理分析数据import urllib.request # 下载文件
import os
import tarfile # 解压缩文件
# 下载数据集
url="htt
一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉害，各种被女生‘围观’，这数学为什么这么难，学了有啥用呀。有用的，当做数据分析的时候，使用到SPSS，在线SPSS分析的时候就知道用处了，在写论文的时候会用到SPSS数据分析，工作的时候也会用到SPSS数据分析。此时才知道原来数学很
写在前面 记录一下这学期《数据分析与应用》这门课的课程报告，下面是正文内容。 1 背景分析2 数据介绍3 数据爬虫4 数据清洗5 数据分析5.1 最受欢迎的前10种电影类型5.2 不同类型电影数和上映时间之间的关系5.3 电影排名和上映时间的关系5.4 电影总数和上映时间的关系5.5 最受欢迎的10位导演5.6 电影平均票房排名前10的电影类型5.7 电影票房和电影排名之间的关系6 总结参考文献
今日课程内容内容回顾作业讲解推断统计两配对样本检测二项分布卡方检测游程检测内容回顾推断统计：
概念：利用样本数据推断总体参数的方法
统计学概念：推断
包括：参数估计、假设检验
参数估计：总体参数未知，利用样本推断出总体参数。
例如：通过2w个自愿者统计工资为8k，推断出上海的平均工资为8k
假设检验：总体参数已知，利用样本数据验证该假设
例
如果数据统计就需要进行spss的应用，今天介绍一个20.0的一起来看看怎么安装吧，破解版的简体中文，还不错。 首先，从百度网盘来下载这个，无毒的，亲测可以使用 http://pan.baidu.com/s/1eQjaEoq这个是20.00的版本的，和22的是一样的，标题写错了，但是内容和使用的界面都是一样的，没有任何问题的，特此声明一下。下载之后，打开你就会看到下图的三个
第四节 结构重组数据文件的结构有两种：一种是横向结构（变量组结构），一种是纵向结构（个案组结构）。当数据文件的数据结构不符合统计分析的方法要求时就要改变原来的数据结构。首先打开“数据”-“重构”，原数据如下所示：其次，将选定变量重构为个案：按照个案组标识（重复的元素）“测量时间”将“ph值”合并为一个新命名的目标变量，固定变量为“测定人”。 可以创建一个综合的索引
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2023-06-20 14:55:02
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目录分组分析的相关概念实现分组分析的步骤多变量分组——多重分组多变量分组聚合一、分组分析的相关概念大数据分组分析是指在大数据中，根据特定的属性或规则将数据划分为不同的组或类别，并对每个组进行分析和比较。这种分析方法可以帮助人们发现数据中的模式、趋势和关联性，从而更好地理解和利用大数据。在大数据分组分析中，通常会根据某些特定的属性或规则将数据进行分组。这些属性或规则可以是数值型的，如年龄、收入等，也
本案例是IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹----第七章的学习记录案例背景或目标：激素水平是否在对照组和实验组之间存在差异分析方法：Bootstrap抽样，秩和检验，秩变换方法，cox回归字段包括：性别，年龄，萎缩程度，胃粘膜细胞肠化生程度基本思路：控制变量法，首先排除性别，年龄，萎缩程度，胃粘膜细胞肠化生程度的影响；探索性数据分析：观察样本量，样本的分布，是否存在偏态分不等；样本分布：分
