背景
为了进一步完善自己写的小运维系统，今天就继续来补充一个批量操作bashshell，并记录操作用于审计！
一、思路
实现批量bashshell操作思路其实挺简单，同样是用到paramiko库，如果只写小脚本实现的可以参考我的另一篇文章Python
搞定繁琐运维之批量执行Linux命令，如果运用在web应用上，则需要websocket的帮助。
具体思路：
.打开websocket通道2.打开
原创
2021-07-08 16:14:30
175阅读
背景为了进一步完善自己写的小运维系统，今天就继续来补充一个批量操作bashshell，并记录操作用于审计！ 一、思路实现批量bashshell操作思路其实挺简单，同样是用到paramiko库，如果只写小脚本实现的可以参考我的另一篇文章Python搞定繁琐运维之批量执行Linux命令，如果运用在web应用上，则需要websocket的帮助。具体思路：1.打开websocket通道;2.打开
原创
2021-11-03 14:52:06
99阅读
容器其实是一种沙盒技术。沙盒就是能够像一个集装箱一样，把你的应用"装"起来的技术。这样，应用与应用之间，就因为有了边界而不至于相互干扰；而被装进集装箱的应用，也可以被方便地搬来搬去。 问题：容器的本质到底是什么？ 容器的本质是进程。容器镜像就是这个系统里的".exe"安装包..iso镜像文件—>(linux/wind/) docker-----下载images------run------&
转载
2024-03-23 16:58:37
52阅读
一、MongoDB 集群简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下面将以3台机器介绍最常见的集群方案。具体介绍，可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/。 [图片上传失
转载
2019-05-10 17:12:00
85阅读
2评论
可以yum install facter,用以检索主机的相关信息;为什么要开发puppet系统管理员都喜欢自己写点小工具来让自己的工作完成的更快或者更好, 不管是在大企业管理大量的服务器还是只管理两三台机器. 但是很少人会把他们的工具发布出来. 也就是是说极少有工具能被重用,或者说很多工具就只能在所在的组织内部有用.拷贝给别的组织,他们也用不上. 也就是说,每个系统管理员,在一个新的公司,都会另
原创
2021-12-31 10:11:22
64阅读
来自Kubernetes供应商Diamanti的《2019 Container Adoption Benchmark Survey》证实了我们在近期关于容器采用的市场研究中所看到的三种趋势：1）IT运维团队已率先采取行动; 2）安全是增加采用的最大障碍; 3）性能，而不是成本，是在裸机上运行容器的原因。参与调查的500多名IT领导者中，35％表示IT运维团队正在推动容器的采用——相比2018年的调
首先问的是简历的项目，用到哪些技能。后面问的是编程语言的相关知识，1、装饰器是什么，2、迭代器是什么，区别是什么；3、用过哪些python框架、4、对多线程、协程的理解；5、什么是面向对象；6、什么是容器、隔离原理是什么、隔离用到哪些技术、cgroup、命名空间、同一物理机上不同容器通信方式、不同物理机的容器通信方式、会不会虚拟化；7、ps进程中状态码 D 是什么意思？僵尸进程是如何产生的？8、磁
关于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就写什么，整体写的比较乱吧。最近可能还算好的吧，毕竟花了两周的时间详细的写完的了hadoop从规划到环境安装配置等全部内容。写过程不是很难，最烦的可能还是要给每一步配图，工程量确实比较大。原计划准备接上一篇内容写dkhadoop的监控页面的参数，突然觉得还是有必要把上两周写的内容做一个汇总，这样方便需要的朋友浏览。上两周写的五篇内容，汇总到一起
转载
2024-04-28 20:58:51
15阅读
转载的，个人感觉写的很实在，简单明了，精辟！
运维工作尤其是linux运维，其实最考验你的能力，因为需要学习的东西实在太多，
你既要懂网络：思科华为设备的配置；
要懂性能调优：包括lamp或者lnmp的性能调优，也包括linux操作系统调优；
要懂数据库mysql或者nosql（例如mongodb）：
要懂编程语言：Shell是最基本的，还要学习perl，pyth
转载
精选
2012-02-06 11:59:15
8652阅读
2评论
# 云计算运维实训总结：使用 Ansible 和 Docker 的流程
在本次实训中，我们结合云计算运维的实例，实践了如何使用 Ansible 和 Docker 来简化运维工作。以下是整个流程及详细步骤总结。
## 实训流程
| 步骤 | 描述 | 主要工具 |
|------|----------------|----------------|
| 1
原创
2024-09-12 07:28:52
94阅读
本博客尽量贴近生产环境，一些过程可能不是非常详细，需要一定的linux基础。公司采购了200台服务器，接下来需要完成自动化运维体系的搭建，那么需要做的工作如下： 1.网络环境部署 2.批量安装系统 3.局域网yum源搭建 4.本地ntp时间服务器 5.ansible批量管理或者堡垒机 6.k8s集群部署 7.监控报警体系 8.ELK日志采集系统 9.本地代码仓库gitlab和Nexus私服 10.
# 如何实现“bashshell set redis”
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(安装redis)
B --> C(启动redis)
C --> D(设置redis)
D --> E(结束)
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装
原创
2024-04-14 05:09:02
8阅读
发展至今，云计算提供三种形式的云服务，基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。尽管这三种服务形式有所差异，其最终的目的就是为用户提供服务(Service)的，而不仅仅是软硬件和各种资源。下面小编将带你了解一下为何说这三种云服务最终拼的都是运维，以下将了解一下关于云计算的技术难点和云计算的门槛。PaaS+IaaS+SaaS云计算的技术难点到今天，云计算的工业实现已
转载
2024-02-27 13:38:34
1306阅读
运维的工作层次来分，又分为硬件运维、桌面运维、系统运维、数据库运维和应用运维。他们运维的设备，小的从个人电脑，大的到数以亿计的高精尖计算设备（比如 大型机 ）。根据公司 IT 系统规模的不同，运维团队小至1 人，大至数百人。每晚通宵达旦，为 IT 系统保驾护航。有句行话“累成狗，起的比鸡早，睡得比猪晚”。就这样还是种种抱怨和不满。我对运维总结成了两句话：“技术只是手段，业务才是王道”。运维的好坏评
转载
2023-08-30 16:31:42
657阅读
部署：环境规划、代码托管、自动化部署、差异配置文件处理等。监控：某个新业务上线，是否能够有效的监控、如何知道某个接口被调用的多少次？安全：都谁可以调用本业务的接口？（黑白名单），能调用多少次？（频率限制）。备份：该业务是否可以做负载均衡？负载均衡需要考虑什么（数据同步）？日志：该业务都产生哪些日志？日志如何收集、日志如何归档、日志保留时间。根据自己的经验将运维所需的技能分为几类：部署：系统安装、软
转载
2024-03-20 21:01:27
251阅读
应用运维应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。详细的工作职责如下所述。1.设计评审在产品研发阶段，参与产品设计评审，从运维的角度提出评审意见，使服务满足运维准入的高可用要求。2.服务管理负责制定线上业务升级变更及回滚方案，并进行变更实施。掌握所负责的服务及服务间关联关系、服务依赖的各种资源。能够发现服务上的缺陷，及时通报并推进解
转载
2023-07-27 21:04:17
1124阅读
产出的价值无非2点(无论是小事还是大事，有价值的事情，就必须要去做，方法和工具都是灵活的。1.节约成本。2.724小时保证业务不间断运行。1）成本预算必须要做，否则当业务收支平稳的时候，boss就非常关心了:1.机器配置统一化,业务也知道配置的选择，而不是迷茫，狮子大开口。2.业务人数评估(正常量和突发量)3.各业务产品功能和逻辑梳理，包括使用场景。前期怎么做，后期扩展的方案有哪些？slb-web
转载
2018-02-05 10:26:55
6821阅读
点赞
在Kubernetes（K8S）中，运维（Operations）是一个至关重要的方面，它涉及到保持集群的高可用性、监控集群的健康状态、处理故障等。运维的系统可以帮助我们更有效地管理K8S集群，并确保应用程序的可靠运行。在接下来的文章中，我将向您介绍如何实现一个基本的运维系统，并为您提供相应的代码示例。
### 运维系统的实现流程
下面是实现一个基本运维系统的流程，我们将使用Prometheus
原创
2024-05-20 10:14:24
292阅读
术语名词IDC–（Internet Data Center)互联网数据中心，主要服务包括整机租用、服务器托管、机柜租用、机房租用、专线接入和网络管理服务等。广义上的IDC业务，实际上就是数据中心所提供的一切服务。客户租用数据中心
原创
2022-03-23 15:46:16
1478阅读
概述本文将简单介绍运维数据分析系统 Elastic Stack，并描述其基础部署过程。简介ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）用于日志集中分析系统，Elasticsearch
用于存储、搜索、分析数据，Logstash 用于接收并处理数据，Kibana 提供 Web UI 管理数据，客户端通过 Logstash-Forwarder
将指定的日志数据传递数据给
转载
2024-02-26 19:51:35
168阅读
