OpenCV学习第二天: 几何变换1.简介该部分将对基本的几何变换进行学习,几何变换的原理大多都是相似,只是变换矩阵不同,因此,我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域,我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广;在传统CV领域,由于某些拍摄角度的问题,我们需要对图像进行矫正处理,而几何变换正是这个处理过程的基础,因此了解和学习几何变换也是有必要的。2.算法理论介绍变换形式 先看第一个
目录1.曝光设置2.设置自动曝光为手动曝光3.曝光参数具体对应于曝光时间4.代码实现5.其他知识补充5.1.相机曝光原理5.2.快门速度opencv -Camera曝光设置1.曝光设置 cv_cap.set(cv::CAP_PROP_AUTO_EXPOSURE, 0.25); // where 0.25 means "manual exposure, manual iris" cv_cap.se
转载 2023-10-12 09:36:56
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由于项目需要,我在使用oepncv3.4.1调用摄像头的时候,需要设置摄像头的曝光值。本以为opencv会有很简单的方式或者接口供我调用直接实现,不曾想这么一个小需求却折腾了我一整周。这篇文章,其实定稿也已经很长一段时间了。由于所处公司领域的原因,身为嵌入式工程师的我对于opencv这么一个图像处理库接触颇深(最近更是由于疫情期间人手不足的原因,搞了好几个月的图像算法,差点以为要转行了)。相关的资
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使用OpenCV进行高动态范围(HDR)成像(C ++ / Python)什么是高动态范围(HDR)成像?大多数数码相机和显示器都将彩色图像捕获或显示为24位矩阵。 每个颜色通道有8位,因此每个通道的像素值在0-255范围内。 换句话说,普通的相机或显示器的动态范围是有限的。但是,我们周围的世界有一个非常大的动态范围。 当灯光关闭时,它可以在车库内变黑,如果你直接看着太阳,它会变得非常亮。 即使没
 参考:OpenCV4学习笔记(59)——高动态范围(HDR)成像 用的还是之前随便扔桌上的相机拍的一堆曝光序列曝光时间的文件,debevec和robertson方式要用到 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<vector> #include<fst
在做项目的过程中,使用OpenCV经常会出现一些内存泄露问题,自己编写的程序出现问题还情有可原,但若是库函数调用和使用时出现,却很令我恼火。花了好长时间和实践的经验告诉我应该客服它。下面把一些检测出的问题进行化解。(可能是水平不够,这些函数使用不当,望高手指点)cvLoadImage函数:可能大家还觉察不出来,但我深有体会,在程序中这个函数使用一次两次感觉不来,但在处理序列图像循环调用这个函数时,
转载 2024-04-27 17:18:41
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OpenCV中文网上的《在MFC中使用OpenCV》堪称是OpenCV应用在Windows图形界面的范例,稍作修改就完全能够满足本科项目、课程设计、毕业设计的要求。这个程序据学长说,是用VC++ 6.0规范写的,如果用VS2008编译要稍作修改。而直接用VC++ 6.0编译却无法通过。还是发个例程链接:http://www.opencv.org.cn/index.php/%E5%9C%A8MFC%
实际应用中我们需要调整摄像头的参数比如曝光,由于opencv的后端是一般编译是支撑多种插件,详细信息请参考OpenCV: Video I/O with OpenCV Overview,这里引用里面的图: 对于VideoCaputure,后端有ffmpge,V4L,DShow等,opencv并没有完全用统一参数来屏蔽后端的差异性,也就是部分参数需要依据选择的后端来确定是否实现或者参数范围。
转载 2023-11-08 23:08:12
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在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式:在图像像素中其中:参数f(x)表示源图像像素。参数g(x) 表示输出图像像素。参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度。参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度。一、获取图像像素在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Ma
转载 2024-04-25 16:11:40
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什么时候使用曝光补偿?怎样进行补偿?补偿量多少好呢?下面,举例说明曝光补偿功能的应用。 ◆ 1 由于数码相机在拍摄的时候可以从液晶屏上大致看到景物的明暗程度,特别是当按下半截快门的时候,画面会显示出一个近似最终成像效果的样子,此时留意一下它的画面效果和亮度,如果明显偏亮或偏暗,说明相机的自动测光准确度有较大偏差,要强制进行曝光补偿,不过有的时候,拍摄时显示的亮度与实际拍摄结果有一定出入。 ◆
转载 2024-05-01 21:40:43
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在本文中,我们将学习长时间曝光摄影技术,以及如何使用Python和OpenCV(开源计算机视觉库)对其进行仿真。作者 | 小白       什么是“长时间曝光“?直接来自维基百科:长时间曝光时间曝光或慢速快门摄影涉及使用长时间快门速度来清晰地捕获图像的静止元素,同时使运动元素模糊。长时间曝光摄影可以捕捉到传统摄影无法捕捉到的一个元素:较长的时间。因此,长时
使用自动曝光:sen.set_option(RS2_OPTION_AUTO_EXPOSURE_PRIORITY, true);使用手动曝光:sen.set_option(RS2_OPTION_EXPOSURE, camera_exposure); //camera_exposure即为曝光参数另,若想获取当前相机的曝光参数可以使用:sen.get_option(RS2_OPTION_EXPOSUR
转载 2024-04-25 08:53:13
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添加ontimer函数我是用的定时器来显示视频。先说一下我理解的原理,opencv首先通过读取摄像头的一帧画面,显示到picture控件里,然后启动定时器,每隔一段时间触发一次,每次都读取一帧显示到picture控件中。 使用定时器需要做以下步骤: 1.打开定时器 SetTimer(1, 25, NULL);其中1表示定时器id,25表示间隔25ms触发一次。第三个参数暂时不知道,但因为我们的函数
转载 2024-04-12 19:12:00
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亮度调整实现原理   利用公式:g(i,j) = contrast*f(i,j)+brightness。在原图像基础上,根据拖动条的数据大小,整体的加上或者减去不同的brightness。 实现图像的亮度调整。 具体代码JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_myadjust_MyPicAdjust_changePicBrightness (JNI
        按照每个星期做的东西来写吧。1、看代码,自己根据所学的内容做个小demo        主要就是看的老大丢给我们的博客咯。        大概理解了一下Mat、 IplImage、 cvMat这三种数据容器。三者的区别到现在
对有关opencv的基础知识做一系列的总结,今天是第一节第一章 1.1介绍     OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个基于BSD协议的开源库,它包含了数百个计算机视觉的算法实现。这个文档描述了OpenCV 2.x的API函数,这个版本的API是基于C++,而早期的1.x版本的OpenCV是基于C语言的。后者在opencv
转载 2024-08-20 14:37:06
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本文由官方文档翻译而来 总览目的OpenNI 2.0 API(应用程序编程接口)提供了访问PrimerSense的兼容深度传感器。这就使得一个应用程序能够初始化传感器和从设备接收深度(depth),彩图(RGB)和红外(IR)视频流,还提供了一个统一的接口给传感器和通过深度传感器创建.oni记录文件。OpenNI也提供了第三方中间件开发者可以相互使用深度传感器的统一接口。应用
转载 2024-10-29 10:14:02
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在本文中,我们将学习如何使用 OpenCV 和图像处理技术来模拟长时曝光图像。为了模拟长时曝光,我们采用了对一组图像取平均值的帧平均法。机器之心对该教程进行了简要的介绍。长时曝光是摄影师最喜欢的摄影技术之一,运用长时曝光技术可以拍出展示时光流逝的图片,而这是传统技术难以企及的。我们经常使用这种技术表达流光夜景或柔顺的流水。优秀的长时曝光作品是摄影师对快门速度、光圈大小和&nbs
转载 2024-03-14 08:07:42
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不止一次听到同学的抱怨,说Win7下貌似没有用摄像头拍照的功能。在XP系统中貌似是在“我的电脑”里就能找到摄像头,也可以直接拍照。Win7没有了这项功能。我不知道Win7到底是不是还自带了拍照功能,也不想去找。与其去下载一些国产垃圾软件来实现这个简单的功能,不如自己动手写个照相机~用OpenCV的库,就会有一种游刃有余的感觉。不到30行,就可以完成一个简单的照相程序。代码贴上,也做了简单的注释。欢
转载 2024-02-19 14:05:24
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非深度学习方法:参考Galaxies99开发的基于对齐方法的HDR合成方法工具包AlignHDRToolkit。 (可以主要地)参考使用 OpenCV 进行高动态范围(HDR)成像都是主要分为以下3个步骤:1. 对齐方法我们在中提供了以下对齐方法对齐.py,您可以自由选择要使用的方法。MTB(AlignMTB(**kwargs)):MTB alignment method,是OpenCV的内置方法
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