高质量的伪标签对于监督语义分割是必不可少的。一来自多视图输入的伪标记进行协同训练。然而,这种协同训练模型往往在训练过程中早期收敛到一致,从而导致模型退化到自我训练模型。另外,多视点输入是通过对原始图像的扰动或增强而产生的,这不可避免地会在输入中引入噪声,导致低置信度的伪标签。针对这些问题,我们提出了一种基于不确定性指导的协同均值教师(UCMT)算法,用于具有高置信度伪标签的监督语义分割。
原创 2023-05-11 10:23:17
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文章目录【监督医学图像分割 2022 MICCAI】SCS 论文翻译摘要1. 简介2. 方法2.1 监督框架概述2.2 监督局部对比学习2.3 下采样和块划分3. 实验4. 结论 【监督医学图像分割 2022 MICCAI】SCS 论文翻译论文题目:Semi-supervised Contrastive Learning for Label-efficient Medical Image
医学图像分析中的自动分割是一项用输入体积的两个视图,在。
原创 2023-05-11 10:23:11
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文章目录【监督医学图像分割 2021 CVPR】CVRL 论文翻译摘要1. 介绍1.1 总览1.2 无监督对比学习2. 实验3. 总结 【监督医学图像分割 2021 CVPR】CVRL 论文翻译论文题目:Momentum Contrastive Voxel-wise Representation Learning for Semi-supervised Volumetric Medical
原创 2023-05-11 10:28:53
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财富和特权并不能使人们免于痛苦。禁欲和苦修都无法真正处理苦难。所以,一个折中的办法就是——享乐
原创 2022-09-16 22:21:54
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,并利用平均网络权值设计了制导模块。
  普通初始化块    一个类里可以有多个初始化块,相同类型的初始化块之间有顺序:前面定义的先执行,后面定义的后执行。  初始化块的修饰符只能是static,使用static修饰的初始化块被称为静态初始化块。  普通初始化块、声明实例属性指定的默认值都可认为是对象的初始化代码,执行顺序与声明顺序相同。  当Java创建一个对象时,系统先为该对象的所有实例属性分配内存(前提是该类已经被加载过了),接
一、背景RocketMQ的分布式事务可以称为“消息事务”。二、原理2.1原理RocketMQ是靠消息机制实现分布式事务:事务消息:MQ 提供类似 X/Open XA 的分布事务功能,通过 MQ 事务消息能达到分布式事务的最终一致。消息:暂不能投递的消息,发送方已经将消息成功发送到了 MQ 服务端,但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认,此时该消息被标记成“暂不能投递”状态,处于该种状态下的
转载 2024-01-08 21:18:59
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监督支持向量机(S3VMs)  今天我们主要介绍SVM分类器以及它的监督形式S3VM,到这里我们关于监督学习基础算法的介绍暂时告一段落了。之后小编还会以论文分享的形式介绍一些比较新的监督学习算法。让我们开始今天的学习吧~引入  支持向量机(SVM)相信大家并不陌生吧?但是如果数据集中有大量无标签数据(如下图b),那么决策边界应该如何去确定呢?仅使用有标签数据学得的决策边界(如下图a)将穿过
转载 2023-11-16 17:30:46
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同步复制下的俩种模式 after commit 和 after sync同步复制 after_commit(5.5,5.6):事务先在引擎层提交,收到 slave 的 ack 消息确认后才将 commit 的结果返回给客户端。(在收到ack之前,主库的其他客户端是可以看到这条记录的)增强同步复制 after_sync(5.7):主库收到ack消息确认后再在引擎层提交并返回 commit 。这
原创 2024-06-26 15:24:21
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uniapp拉起屏小程序1、需要页面权限:当前是插件页面时,宿主小程序不能调用该接口,反之亦然 2、小程序插件:支持,需要小程序基础库版本不低于 2.26.2微信开发者文档链接 (https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api/navigate/wx.openEmbeddedMiniProgram.html) 打开屏小程序 2.23.1
转载 2023-08-01 14:40:24
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文章目录1 背景1.1 基本背景介绍1.2 基本假设2 问题描述2.1 主动学习与监督学习【使用了未标记数据的学习划分为两种】3 方法介绍3.1 混合模型与EM算法(最大期望算法)3.1.1 GMM的引入单高斯模型(GSM)3.1.2 Gaussian mixture model(GMM)【生成式模型】3.1.3 估计单高斯分布的
转载 2023-12-04 16:46:51
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昨天,一位外国客户给我发来了几张图片,询问其中产品的信息。我简单的阅读了一下,发现其中有几段话我有点看不懂,于是我使用提前准备好的软件来对图片进行识别翻译,总算是将客户需要的信息发给他了。那么大家在遇到这种情况时是怎么做的呢?如果还是在手动输入信息进行翻译的话,就跟着我的视角来看看图片识别翻译软件哪个好吧。 推荐软件一:万能文字识别这是一款可以让我们对文字、图片、视频
在信息技术迅猛发展的今天,软件行业作为国家经济发展的重要支柱,对于专业人才的需求也日益旺盛。为了适应这一趋势,我国推出了软件水平考试(简称软考),旨在培养和选拔高素质的软件专业技术人才。在软考中,案例分析题型占据着举足轻重的地位,它不仅考察了考生的理论知识掌握程度,更是对其实际运用能力的全面检验。 在备考软考案例分析的过程中,许多考生会采取“写”的策略。所谓“抄”,并非指简单的复制粘贴,
原创 2024-02-27 14:37:45
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1、监督学习(supervised learning)训练数据既有特征(feature)又有标签(label),通过训练,让机器可以自己找到特征和标签之间的联系,在面对只有特征没有标签的数据时,可以判断出标签,即生成合适的函数将输入映射到输出。2、无监督学习(unsupervised learning)训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数
台风属于热带气旋的一种。热带气旋是发生在热带或副热带洋面上的低压涡旋,是一种强大而深厚的“热带天气系统”。那么“台风”用英语该怎么说呢?1、“台风”用英语该怎么说?相信说起“风”,大家第一时间想到的单词应该就是"wind"啦。但是“台风”英语可不是"tai wind"哦!其实它的表达是:typhoon例句:Earlier this month, Typhoon Lekima kill
汉诺塔是什么? 汉诺塔(Tower of Hanoi),又称河内塔,是一个源于印度古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。 图片里面的就是汉诺塔。把所有盘子按照规定,从A盘子移动到C盘子。这个
转载 2024-07-04 07:15:28
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sacred a. 神圣的 sacrifice vt. 牺牲 sad a. (使人)悲伤的 sadness n. 悲哀,忧伤 safe a. 安全的 n. 保险柜 safety n. 安全,保险 sail n. 航行 v. 航行,开航 sailing n. 航海 sailor n. 水手,海员 salad n. 色拉(西餐中的一种凉拌菜) salary n. 薪金,薪水 sa
转载 2023-08-28 14:59:16
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异步的并发模式更高效,而同步的并发模式更简单。高效和简单看起来是矛盾的特性,可以通过半同步/异步的设计共存。lwIP 是应用了同步/异步并发模型的典型案例。
原创 2022-11-20 23:04:46
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明天(16日)凌晨1点,苹果将举办新品发布会,苹果官网已经更新了最新的预告页面。 对此,分析师郭明錤也抢在最后时刻蹭了一波热度,在昨晚发布了最新的研究报告并认为,考虑到产品量产出货时间,此次的苹果发布会新品将会有新款iPad Air、Apple Watch,但不会有iPhone。 一时间,苹果#iPhone12#话题已经登上了微博热搜榜,可见大家对iPhone 1
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