常用的存储格式1.TextfileHive数据表的默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。存储方式：行存储。可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split。在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。2.RCFile存储方式：数据按行分块，每块按列存储。结合了行存储和列存储的优点：首先，RCFile 保证同一
转载
2023-07-13 01:12:08
61阅读
0、概述使用的都是CLI或者hive –e的方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作。然而Hive也提供客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求，取回结果。HiveServer与HiveServer2的异同？HiveServer和
转载
2023-07-11 23:08:10
70阅读
# 好友推荐系统的实现方案
## 引言
在社交网络和在线平台上，好友推荐系统是提升用户活跃度和满意度的重要工具。通过分析用户的行为和社交关系，可以有效推荐可能感兴趣的好友。本文将探讨如何使用Hive来实现一个简单的好友推荐系统，帮助用户发现潜在的社交连接。
## 需求分析
我们的目标是建立一个系统，能够根据用户的好友关系和行为数据，推荐可能感兴趣的新好友。构建此系统需要以下几项数据：
1
# 产品推荐系统实现指南
在这篇文章中，我们将一起探讨如何在Apache Hive中实现一个简单的产品推荐系统。作为一名新的开发者，你可能会觉得这个过程有点复杂，但请不要担心。我们将逐步分析流程，并附上每一步所需的代码以及必要的解释。
## 流程概述
以下是实现产品推荐系统的总体流程，每一步的详细信息将在后面的部分中解释：
| 步骤 | 描述
# Hive电影推荐系统实现流程
## 简介
在电影推荐系统中，Hive是一种常用的数据处理工具，可以用于处理和分析大规模的数据集。本文将向你展示如何通过Hive实现一个简单的电影推荐系统。
## 实现流程
下面是实现Hive电影推荐系统的流程概述：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 数据准备 |
| 步骤二 | 数据导入 |
| 步骤三 | 数据预处理 |
原创
2023-08-18 13:51:00
202阅读
第1章 Hive入门1.1 什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序 1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上1.2 Hive的
转载
2023-07-13 16:34:14
50阅读
大数据技术之Hive源码2接上文2.4 HQL生成AST（抽象语法树）2.5 对AST进一步解析 接下来的步骤包括：1）将AST转换为QueryBlock进一步转换为OperatorTree；2）对OperatorTree进行逻辑优化（LogicalOptimizer）；3）将OperatorTree转换为TaskTree（任务树）；4）对TaskTree进行物理优化（PhysicalOptimi
转载
2024-08-16 13:11:28
73阅读
第十一天 - 大数据项目结构 - Hive简介与安装配置、基本操作 第十一天 - 大数据项目结构 - Hive简介与安装配置、基本操作一、大数据项目模块简介数据源管理计算任务结果展示数据流程管理二、将项目部署到Linux中运行项目地址步骤注意事项三、Hive简介与安装配置、基本操作Hive简介Hive的特点Hive架构MySql补充MySql(RDBMS)与Hive对比Hive存储Hive安装Hi
转载
2023-07-13 16:27:10
95阅读
# 基于Hive的电影推荐系统
随着互联网的发展，各种在线流媒体平台如雨后春笋般涌现，用户在海量的电影资源中往往感到无从选择。为了帮助用户从众多电影中找到他们可能喜欢的内容，电影推荐系统应运而生。在众多数据处理技术中，Apache Hive以其强大的数据查询和分析能力，成为构建电影推荐系统的重要工具。本文将探讨如何基于Hive搭建一个简单的电影推荐系统，并给出相关代码示例。
## 1. 什么是
原创
2024-09-10 05:47:04
144阅读
我们平时光计算用户的关系亲密度，比如两者的SNS互动次数、媒介场景关系度、地理位置相关度，这些缺陷都很依赖用户之间的活跃程度。后来又有人提出了好友的好友、圈子、共同兴趣、共同话题等方面角度进行研究。实际场景中我们也是会结合 “社交”+“兴趣”两点平衡，找到一个比较融合的权衡，推荐用户感兴趣的content。
1、计算共同好友比例缺点也是显而易见的,&nb
转载
2023-11-03 07:38:47
140阅读
导读：悟已往之不谏，知来者之可追。 一、推荐系统概述和常用评价指标1.1 推荐系统的特点在知乎搜了一下推荐系统，果真结果比较少，显得小众一些，然后大家对推荐系统普遍的观点是：(1)重要性UI>数据>算法，就是推荐系统中一味追求先进的算法算是个误区，通常论文研究类的推荐方法有的带有很多的假设限制，有的考虑工程实现问题较少，推荐系统需要大量的数据整理和转化，同时更需要考虑公司业务
转载
2024-01-08 22:44:20
41阅读
需求 在推荐系统场景中，假设基础行为数据太少，或者过于稀疏，通过推荐算法计算得出的推荐结果非常可能达不到要求的数量。 比方，希望针对每一个item或user推荐20个item，可是通过计算仅仅得到8个。剩下的12个就须要补全。 欢迎转载，请注明出处： http://blog.csdn.net/u01
转载
2016-02-03 11:58:00
162阅读
2评论
人工智能第十三章 推荐系统一、推荐系统的背景与价值1. 推荐系统的应用场景1 – 网易云音乐个性化推荐：在面向用户的互联网产品中发挥着极其重要的作用。Youtube 主页：60%+的视频点击率；Netflix 观影站点：80%+的观看记录，每年10亿+盈利。2. 推荐系统的应用场景2 – 电商推荐二、推荐系统的本质推荐问题本质 – “猜你喜欢”
在面向用户的互联网产品中，代替用户评估其从未看
转载
2023-09-22 12:24:44
188阅读
第1章 Hive入门目录第1章 Hive入门1.1 什么是Hive1.2 Hive的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Hive架构原理1.4 Hive和数据库比较1.4.1 查询语言1.4.2 数据存储位置1.4.3 数据更新1.4.4 索引1.4.5 执行1.4.6 执行延迟1.4.7 可扩展性1.4.8 数据规模1.1 什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构
在当今数据驱动的世界中，推荐系统在网络应用、电子商务、社交媒体等领域扮演着至关重要的角色。而基于Hive的推荐系统则利用大数据处理能力，通过海量数据分析为用户提供个性化推荐。本文将详细记录设计并实现“基于Hive的推荐系统”的过程。
## 协议背景
在大数据技术发展的初期，推荐系统主要依赖于传统的算法和小规模的数据集。随着时间推移，系统逐渐转向利用分布式计算框架，如Hadoop和Hive，来处
本文概述你是否考虑过Google如何创建与你的喜好相近的推荐电影？它如何为你”弄清楚”呢？好了, 阅读这篇文章后, 你将能够知道专有技术。更好的是, 你将能够自己构建推荐系统。作为网络创建者, 每个python开发人员都必须了解一些事情, 例如pandas和numpy库。本文中使用的初学者程序甚至无法与行业标准相提并论。因此, 它仅用作系统介绍。我们假设读者具有Python的先前经验。什么是推荐系
转载
2023-10-13 18:42:53
93阅读
# Redis 实现推荐系统
## 简介
在推荐系统中，Redis 是一个非常常用的数据存储工具，它可以为推荐系统提供高效的数据缓存和查询能力。本文将教你如何使用 Redis 实现一个简单的推荐系统。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[收集用户行为数据] --> B[数据预处理]
B --> C[构建用户画像]
C --> D[生成物品特
原创
2023-11-17 16:44:15
257阅读
计算机毕业设计之java+ssm基于web的协同过滤算法的电影推荐系统项目介绍“互联网：”的战略实施后,很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行,需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作,使得对人力物力造成诸多浪费,工作效率不高等情况：同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的电影推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基
转载
2023-07-21 14:59:14
128阅读
java专家系统房产营销智能推荐系统计算机毕业设计MyBatis+系统+LW文档+源码+调试部署
java专家系统房产营销智能推荐系统计算机毕业设计MyBatis+系统+LW文档+源码+调试部署 本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：idea eclipse前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JAVA运行环境：Win10、JD
转载
2024-04-11 10:33:24
35阅读
在上一篇文章中，我们介绍了推荐系统的主要工作流程。在接下来的文章中，我们会详细分析推荐系统中的过滤技术。推荐系统中不同的过滤技术推荐系统要想为用户提供切实有用的推荐服务，高效、准确的推荐技术至关重要，也就是说，理解不同推荐过滤技术的特征和潜力至关重要。下图显示了推荐系统中不同的过滤技术： 推荐过程中不同的过滤技术 基于内容的过滤技术（Content-based f
转载
2023-11-11 15:28:28
102阅读
