# Druid与Hive的解析：关于WITH语句的讨论
在现代数据处理与分析中，Druid与Hive是两种常见的数据存储与查询解决方案。它们各自有着独特的优势，但在某些功能支持上却存在差异。本文将探讨Druid解析Hive时不支持`WITH`语句的相关问题，并提供相应的代码示例以帮助理解。
## Druid与Hive的基本对比
首先，Druid是一个高性能的列式存储数据库，专为实时分析而设计
原创
2024-08-14 03:55:01
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报错信息为map端的orc写入堆内存溢出相关错误，错误如下：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded现设置如下参数解决：set hive.exec.orc.default.compress.size=8192
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2023-09-20 04:55:20
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第一部分：数据源的集中比较。目前常用的数据源主要有c3p0、dbcp、proxool、druid，先来说说他们 Spring 推荐使用dbcp； Hibernate 推荐使用c3p0和proxool 1、 DBCP：apache DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp
问题描述：此次项目共有两个bug: 1.testWhileIdle is true, validationQuery not set2.子模块的德鲁伊数据源一直冒重复的冒错信息:冒错信息如下：原因分析：1.testWhileIdle is true, validationQuery not set这个bug很好解决 直接把 改为2.在学习SpringCloud时，子模块的德鲁伊数据源一直冒重复的冒
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2024-07-18 11:10:01
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字符集
Hadoop和Hive都是用UTF-8编码的，所有中文必须是UTF-8编码, 才能正常使用
备注：中文数据load到表里面, 如果字符集不同，很有可能全是乱码需要做转码的, 但是hive本身没有函数来做这个
压缩
hive.exec.compress.output 这个参数, 默认是 false，但是很多时候貌似要单
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2024-06-11 06:22:10
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Hive概念Hive最适合于数据仓库应用程序，使用该应用程序进行相关静态数据分析，不需要快速响应出结果，而数据本身不会发生频繁变化。Hdfs分布式文件系统限制了hive，使其不支持记录级别的更新、插入、删除。但是支持用户通过查询生成新表或者将查询结果导入文件中。Hive的查询延迟较高，且不支持事物。Hive不支持OLTP(联机事物处理)，更接近为一个OLAP(连接分析技术)工具。大多数数据仓库应用
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2023-08-03 13:56:54
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《Hive编程指南》笔记一1、hive不支持行级插入操作、更新操作和删除操作。hive不支持事务。2、用户还可以为数据库增加一些相关的键-值对属性信息，create database test
with dbproperties('creator'='Mark','date'='2012-01-02');
#通过下面语句查看描述信息
describe database extended test;
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2023-07-04 19:38:35
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1.更新，事务，索引，不支持，是全表扫描 2.创建表的字段类型和java类型是对应的。不支持日期类型，提供转换为字符串类型的函数。 3.查询语句中，不支持having，可写嵌套的select来解决；group by后只能是表的定义列名，不能像mysql那样可以为查询语句为逻辑处理结果声明的别名，但可为逻辑处理过程语句 4.内置函数查看命令（show functions;desc functio
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2023-09-08 20:19:35
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Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新，但缺省是不支持的，需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete，需要配置Hive支持事务。
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2023-07-12 10:12:13
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安装包： apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 安装步骤： 1.上传 apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 到linux; &nb
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2024-06-20 07:17:36
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oracle/mysql操作与Hive不同时会特别标注 Hive的表连接 -等值连接 -不等值连接 -外连接 -自连接等值连接/不等值连接:就看连接是不是用=--等值连接
查询员工信息：员工号，姓名，月薪，部门名称
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno;
--不等值连接：
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2023-09-22 19:57:31
137阅读
## Hive 不支持实时数据处理的原因及解决方案
在大数据领域中，Hive 是一种常见的数据仓库基础架构，它通过将结构化数据映射到Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上，提供了类似于 SQL 的查询语言。然而，Hive 有一个明显的局限性：不支持实时数据处理。这意味着 Hive 无法提供实时的数据查询和响应能力。在本文中，我们将探讨 Hive 不支持实时数据处理的原因，并提供一些解决方
原创
2023-10-28 04:57:41
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## Hive 不支持 cube 的实现及其解决方案
在数据分析和处理的领域，Hive 是一个广泛使用的工具，然而它并不直接支持多维数据立方体（Cube）功能。当我们希望在 Hive 中实现类似 Cube 的数据聚合查询时，需要采用其他技术手段。以下将介绍一套流程和代码示例，帮助新手理解如何在 Hive 中模拟 Cube 效果。
### 流程步骤
我们可以将实现 Hive 模拟 Cube 的
# Hive 不支持主键
在大数据领域，Hive 是一个非常受欢迎的数据仓库基础设施，用于处理和查询大规模数据集。然而，与传统的关系型数据库不同，Hive 不支持主键。本文将探讨 Hive 不支持主键的原因，并提供一些替代方案。
## 为什么 Hive 不支持主键？
在关系型数据库中，主键是一列或多列的组合，用于唯一标识表中的每一行。主键的作用在于保证数据的完整性和一致性。然而，由于 Hiv
原创
2024-01-17 05:50:34
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什么是高并发高并发指的是系统同时处理很多请求。高并发是一个结果导向的东西，例如，常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等，这些典型场景并不是陡然出世，而是随着业务发展的发展而逐渐出现。像2020年淘宝双11全球狂欢季，订单创建峰值达到了惊人的58.3万笔/秒，4年前的2016年，这个数字大概是四分之一，再往前四年，这个数据不可考，但是肯定就没这么夸张了。高并发的业务场景
如果一个表要实现update和delete功能，该表就必须支持ACID，而支持ACID，就必须满足以下条件：1、表的存储格式必须是ORC（STORED AS ORC）；2、表必须进行分桶（CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) INTO num_buckets BUCKETS）；3、Table property中参数transactional必须设
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2023-06-19 09:49:23
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# 如何解决Hive不支持RECURSIVE的问题
## 引言
在Hive中，不支持RECURSIVE语法，这给开发工作带来了一定的困扰。在本篇文章中，我将向你展示如何通过使用递归查询来实现Hive中不支持的RECURSIVE功能。通过本文的指导，你将能够掌握如何在Hive中执行递归查询，从而解决这个问题。
## 步骤及代码示例
### 步骤一：创建一个存储递归关系的表
首先，我们需要创建一
原创
2024-05-18 07:40:13
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# Hive 不支持OFFSET
Apache Hive是一种用于数据仓库的数据管理工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户可以在Hadoop集群上进行数据分析和查询。然而，与传统的关系型数据库不同，Hive不支持OFFSET这一关键字，这给用户在查询数据时带来了一定的困扰。
## OFFSET的作用
在传统的关系型数据库中，OFFSET关键字用于指定查询结果的偏移量，通常与
原创
2024-06-14 06:07:05
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## Hive 不支持 WITH 语句
Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言，允许用户在大规模数据集上进行分析和查询。然而，与常见的 SQL 数据库不同，Hive 不支持使用 WITH 语句。本文将探讨 Hive 不支持 WITH 语句的原因，并给出一些替代方案。
### WITH 语句的作用
在 SQL 中，WITH 语句通常用于创建临时表，然
原创
2023-12-20 06:38:21
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## 实现 Hive 不支持 exists 的方法
### 概述
在 Hive 中，exists 是不支持的操作。然而，我们可以通过其他方式来实现相似的功能。本文将介绍如何用其他方法替代 exists 操作。
### 实现步骤
下面是实现的步骤，我们将用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
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| 步骤一 | 创建一个临时表，用于存储需要判断是否
原创
2023-12-06 12:31:33
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