递归概念：在函数调用过程中，直接或间接地调用了函数本身，这就是函数的递归调用例子：#直接调用函数本身
def f1():
print('from f1')
f1()
f1()
#间接调用函数本身
def f1():
print('f1')
f2()
def f2():
f1()
f1()python默认会限制递归调用的层数，可以修改，但是没什么实际用处
1、类和类之间的关系有三种：is-a、has-a和use-a关系。is-a关系也叫继承或泛化，比如学生和人的关系、手机和电子产品的关系都属于继承关系。has-a关系通常称之为关联，比如部门和员工的关系，汽车和引擎的关系都属于关联关系；关联关系如果是整体和部分的关联，那么我们称之为聚合关系；如果整体进一步负责了部分的生命周期(整体和部分是不可分割的，同时同在也同时消亡)，那么这种就是最强的关联关系，
Python中的列表生成式和多层表达式如何生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]的列表
转载
2023-07-10 10:36:55
61阅读
首先看下语法： X类是Y类的子类，X类就会继承Y类的属性与方法。各级实例和各级类之间的关系：子类创建的实例也属于父类父类创建的实例不属于子类所有类创建的实例都属于根类（Object）类的继承中子类属于父类，子类创建的实例也属于父类继承有多层继承和多重继承 多层继承： 子类不仅可以继承父类，还可以继承父类的父类，以此类推 子类可以调用父类的属性与方法，也可以调用父类的父类的属性与方法。这就是多层继承
转载
2023-08-20 20:43:03
68阅读
## Python INI多层级实现
### 一、整体流程
在实现Python INI多层级的过程中，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`configparser`模块 |
| 2 | 创建一个新的`ConfigParser`对象 |
| 3 | 读取INI文件 |
| 4 | 获取INI文件中的配置值 |
接下来，我们将详细介
**Python 多层级存储**
在Python编程中，我们经常需要对数据进行存储和管理。有时候，我们需要在一个数据结构中存储另一个数据结构，形成多层级的数据存储方式。多层级存储可以帮助我们更好地组织和管理数据，提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍Python中多层级存储的概念，并通过代码示例进行演示。
**什么是多层级存储？**
多层级存储是指在一个数据结构中存储另一个数据结构，形成嵌套
原创
2023-09-04 15:50:26
147阅读
嵌套函数：1. 函数内部可以再定义函数2. 函数只有被调用之后才会执行看如下代码： age = 18
def func1():
age = 22
print(age)
def func2():
age = 28 # 如果这个age没有被赋值，它会先向它的父级（func1）里面找，如果父级也没有就再向它的爷爷级（全局的age）找。 # 一层一层由
# Python处理多层级字典
在Python编程中，字典是一种常用的数据结构，用于存储键值对。字典可以是多层级的，也就是说，一个字典的值可以是另一个字典。在本文中，我们将介绍如何使用Python处理多层级字典，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是多层级字典？
多层级字典是指一个字典中的值本身也是一个字典。我们可以将其看作是一种嵌套的数据结构，其中每个层级的值可以是一个字典
# 如何实现 Python 多层级索引取值
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个实现多层级索引取值的流程，可以用如下表格表示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建多层级索引的数据结构 |
| 2 | 使用.loc[]方法取值 |
接下来，我们将详细说明每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 二、具体步骤
### 步骤 1：创建多层级索引
# 实现Python多层级Index命名
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python多层级Index命名。这是一个非常基础但十分重要的操作，特别是在数据处理和分析方面，能够帮助你更好地组织数据并进行操作。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现Python多层级Index命名流程
section 创建DataFrame
# Python 多层级饼图
## 介绍
多层级饼图是一种数据可视化的方式，它可以展示不同层级之间的比例关系。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制多层级饼图。本文将介绍如何使用Python绘制多层级饼图，并提供代码示例。
## 安装matplotlib库
在开始之前，我们需要先安装matplotlib库。可以使用以下命令来安装：
```python
!pip ins
# 学习 Python 多层级相对 Import 的完整指南
在 Python 开发中，相对导入是一种用于在模块之间共享代码的强大方式。在本篇文章中，我们将深入探讨如何在多层级的包中正确使用相对导入。我们将通过一个示例项目逐步实现这一过程。
## 一、整体流程
我们将通过以下步骤来实现多层级的相对导入。在下面的表格中，我们列出了步骤、说明和所需的代码。
| 步骤 | 说明
# Python字典多层级取值实现指南
## 简介
在Python编程中，字典是一种非常重要的数据结构。字典可以存储键值对，而且可以嵌套多个字典，形成多层级的结构。本篇文章将教会刚入行的小白如何实现Python字典多层级取值。
## 整体流程
下面是整个实现的流程，可以通过表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------------- | ------------- |
| 步骤一
## Python解析多层级字典
### 介绍
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，它可以存储键值对。有时候，我们需要解析多层级的字典，即字典中嵌套了其他字典。本文将介绍如何使用Python解析多层级字典。
### 解析多层级字典的流程
下面是解析多层级字典的基本流程，我们可以用表格的形式展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取字典
# 如何实现Python字典多层级赋值
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中实现字典的多层级赋值。这对于刚入行的小白可能有些困惑，但是通过本文的指引，你将能够轻松掌握这一技巧。
### 流程图
```mermaid
journey
title 实现Python字典多层级赋值流程
section 理解基本概念
开始 --> 创建空
# Python 多层级文件 import
在Python编程中，我们经常需要在不同的文件中编写不同的代码，并且需要在这些文件之间进行引用。当代码逐渐增多，文件层级也会变得更加复杂。因此，正确地进行多层级文件的引用是十分重要的。在这篇文章中，我们将介绍如何在Python中实现多层级文件的引用，并通过示例代码展示具体的操作方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
1 #获取字典中的objkey对应的值，适用于字典嵌套
2 #targetDict:要查找的字典;serchKey:要查找的目标key
3 #ret:递归过程中，向外部(上层)传送 return值。被查找目标在第几层，则返回几次ret
4 #default:查不到符合的serchKey，就返回默认值None
5 def dict_getValue(targetDict,serchKey,defau
glob文件操作函数 glob是python自带的一个操作文件的相关模块，由于模块功能比较少，所以很容易掌握。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。使用该模块查找文件，只需要用到： “*”, “?”, “[]”这三个匹配符; ”*”匹配0个或多个字符； ”?”匹配单个字符； &nb
转载
2023-05-28 18:10:08
487阅读
# Python 判断多层list的层级
在Python中，列表（List）是一种常用的数据类型，它可以存储多个元素，并且可以嵌套使用。当我们需要判断一个列表的层级时，可以使用递归的方法来解决问题。
## 递归的概念
递归是一种常见的编程技巧，它可以将一个大问题分解成一个或多个相同类型的小问题，并通过递归调用自身来解决。在本文中，我们将使用递归来判断多层列表的层级。
## 判断多层list
在python中，glob模块是用来查找匹配的文件的 ，在查找的条件中，需要用到Unix shell中的匹配规则：* : 匹配所所有? : 匹配一个字符*.* : 匹配如：[hello.txt,cat.xls,xxx234s.doc]?.* : 匹配如：[1.txt,h.py]?.gif: 匹配如：[x.gif,2.gif]glob是python自带的一个操作文件的相关模
转载
2023-07-24 10:51:53
326阅读
