Python 多层级存储
在Python编程中，我们经常需要对数据进行存储和管理。有时候，我们需要在一个数据结构中存储另一个数据结构，形成多层级的数据存储方式。多层级存储可以帮助我们更好地组织和管理数据，提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍Python中多层级存储的概念，并通过代码示例进行演示。
什么是多层级存储？
多层级存储是指在一个数据结构中存储另一个数据结构，形成嵌套的存储关系。例如，在一个列表中存储多个字典，或者在一个字典中存储多个列表。多层级存储可以帮助我们更好地组织和管理复杂的数据结构，提高代码的可读性和可维护性。
使用列表和字典进行多层级存储
在Python中，我们可以使用列表和字典进行多层级存储。列表是一种有序的集合，可以存储多个元素，而字典是一种键值对的结构，可以存储多个键值对。通过嵌套使用列表和字典，我们可以形成多层级的数据存储方式。
下面是一个使用列表和字典进行多层级存储的示例代码：
# 创建一个包含多个字典的列表
students = [
{"name": "Alice", "age": 20, "grade": "A"},
{"name": "Bob", "age": 19, "grade": "B"},
{"name": "Charlie", "age": 21, "grade": "A+"}
]
# 在列表中添加一个字典
students.append({"name": "Dave", "age": 18, "grade": "B"})
# 遍历列表中的字典
for student in students:
print(f"Name: {student['name']}, Age: {student['age']}, Grade: {student['grade']}")
上述代码中，我们创建了一个名为students的列表，其中包含了多个字典，每个字典代表一个学生的信息。然后，我们向列表中添加了一个新的字典，表示另一个学生的信息。最后，通过遍历列表中的字典，我们打印出了每个学生的姓名、年龄和成绩。
使用类进行多层级存储
除了使用列表和字典进行多层级存储外，我们还可以使用类来实现更复杂的多层级数据结构。类是一种面向对象的编程概念，可以用于封装数据和行为。通过定义多个类，并在类中嵌套其他类的实例，我们可以形成多层级的数据存储方式。
下面是一个使用类进行多层级存储的示例代码：
# 定义一个学生类
class Student:
def __init__(self, name, age, grade):
self.name = name
self.age = age
self.grade = grade
# 定义一个班级类
class Class:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.students = []
def add_student(self, student):
self.students.append(student)
# 创建一个班级实例
class1 = Class("Class 1")
# 创建多个学生实例并添加到班级中
student1 = Student("Alice", 20, "A")
student2 = Student("Bob", 19, "B")
student3 = Student("Charlie", 21, "A+")
class1.add_student(student1)
class1.add_student(student2)
class1.add_student(student3)
# 遍历班级中的学生
for student in class1.students:
print(f"Name: {student.name}, Age: {student.age}, Grade: {student.grade}")
上述代码中，我们定义了两个类：Student代表学生，Class代表班级。每个班级可以包含多个学生，通过在班级类中嵌套学生类的实例，我们实现了多层级存储。然后，我们创建一个班级实例，并向班级中
