残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。
推荐
原创
2023-02-24 19:04:29
716阅读
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet
原创
2023-05-18 16:58:40
246阅读
本文介绍一下 Backbone.$ If you have multiple copies of jQuery on the page, or simpl
原创
2023-06-26 05:36:39
69阅读
BackBoneBackBoneBackBoneimport torchimport
原创
2021-08-02 14:21:34
218阅读
Backbone.js Event BindingMyView = Backbone.View.extend({ events: { 'click .item': 'handleClick' }, handleClick: function(e) { this; // The view instance e.target; // The element that was clicked e.currentTarget; // The element that was bound by the click event ...
转载
2014-03-07 20:34:00
134阅读
2评论
Backbone.js 是一种重量级javascript MVC 应用框架,通过Models进行key-value绑定及custom事件处理,通过Collections提供一套丰富
原创
2023-05-24 00:04:12
28阅读
Backboneis becoming wildly popular as a web application development framework. Along with this popularity comes countless extensions and plugins to en...
转载
2015-03-11 12:49:00
109阅读
自己搭建神经网络时，一般都采用已有的网络模型，在其基础上进行修改。从2012年的AlexNet出现，如今已经出现许多优秀的网络模型，如下图所示。 主要有三个发展方向： Deeper：网络层数更深，代表网络VggNet Module： 采用模块化的网络结构（Inception），代表网络GoogleNet Faster: 轻量级网络模型，适合于移动端设备，代表网络MobileN
转载
2024-01-19 16:36:30
102阅读
目标检测模型目标检测模型YOLOYOLO1YOLO2YOLO3YOLO4R-CNNR-CNNFast R-CNNFaster R-CNN 目标检测模型YOLOYOLO1预先定义候选区（固定） 49 * 2 候选区 速度快/很粗糙YOLO2Batch Normalization（批量正则化）High Resolution Classifier（高分辨率分类器）Convolutional With
转载
2024-07-25 13:29:49
32阅读
1.What is the Backbone?Backbone supplies structure to JavaScript-heavy applications by providing models with key-value binding and custom events, collections with a rich API of enumerable functions, views with declarative event handling, and connects it all to your existing application over a RESTfu Read More
转载
2013-06-01 20:42:00
239阅读
2评论
var SearchView = Backbone.View.extend({ initialize: function() { console.log('init a SearchView') }, render: function(context) {...
转载
2014-12-18 15:20:00
106阅读
2评论
var Book = Backbone.Model.extend({ defaults: { title: 'default' }, initialize: function() { } }) var BookShelf = Backbone....
转载
2014-12-18 15:19:00
129阅读
2评论
var Man = Backbone.Model.extend({ url: '/man/', initialize: function() { console.log('initialize') // 初始化时绑定监听 thi...
转载
2014-12-18 15:18:00
120阅读
2评论
主要介绍VGG， ResNet， ResNeXt, DenseNet, SENet这四种网络目录VGGResNetResNeXtDensNetSENetSE BlockReferenceVGG该论文主要论证了网络深度对图片识别任务精度的影响。VGG网络的主要贡献在于提出用连续的3X3的conv代替5X5以及7X7等更加大的filters，进而提升网络的深度。因为进行两次3X3filter得到的感受
转载
2023-07-26 21:40:57
60阅读
对于JS，相信很多的强语言开发人员都深恶痛绝，没有类型定义，没有官方正统的继承方式，没有强大的类库，容易出错…要细数JS的缺点，任何一个开发人员都可以滔滔不绝讲上几个小时。但不可否认的是，JS拥有其他语言所不及的灵活性，并且JS已经成为最流行的开发语言之一，github排名也保持在第一位。为了适应快速发展的JS，技术实现上出现了三种分支。1. 包装式技术。例如GWT，JSF，利用其他技术生成对应的
原创
2015-03-24 15:12:39
499阅读
testActions Post 120 download gif Load Route/Action View var AppRouter = Backbone.Router.extend({ routes: { "posts/:id...
转载
2014-12-18 15:21:00
130阅读
2评论
可以查看http://www.css88.com/doc/backbone/ backbone与angular http://www.infoq.com/cn/articles/backbone-vs-angular/ http://blog..net/huangxin0102/articl
转载
2017-03-05 23:46:00
111阅读
2评论
目前基于深度学习的目标检测模型无不依赖CNN分类网络来作为特征提取器，如SSD采用VGG，YOLO采用DarkNet，Faster R-CNN采用ResNet，我们一般称这些网络为目标检测模型的backbone。
转载
2020-05-12 08:27:48
787阅读
01localization accuracy更准确的bounding box，提高IOU 02目标检测的发展
1、传统的目标检测（滑动窗口的框架）(1).滑动窗口(2).提取特征（SIFT,HOG,LBP)(3).分类器(SVM)
2、基于深度学习的目标检测d
具体发展(1).R-CNNMotivation：目标检
转载
2024-08-01 09:27:36
53阅读
Backbone0.9.1源码分析分析系列jQuery1.6.1源码分析系列参考资料http://documentcloud.github.com/backbone/http://...
转载
2014-07-29 00:12:00
230阅读
2评论
