# Hive SQL 中的 IF 语句实现指南
Hive 是流行的数仓解决方案，允许使用 SQL 查询大数据，其中 `IF` 语句是使用条件逻辑的一种有效工具。今天，我们将一起学习如何在 Hive SQL 中使用 `SELECT IF` 我们将一步步为你解析整个流程，代码的结构和逻辑，并确保即使是小白也能理解。
## 整体流程
在使用 Hive SQL 中的 `IF` 语句之前，我们需要了解
文章目录常用查询函数1、空字段赋值（NVL）2、CASE WHEN（相当于java的switch case）3、行转列（聚合）4、列转行5、窗口函数（开窗函数）6、Rank（排名）7、日期函数（部分）8、练习题 常用查询函数1、空字段赋值（NVL） 给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value)。它的功能是如果value为NULL，则NVL函数返回defa
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2023-09-20 06:22:10
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Hive SQL语法总结Hive是一个数据仓库基础的应用工具，在Hadoop中用来处理结构化数据，它架构在Hadoop之上，通过SQL来对数据进行操作。Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的Hive SQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上，Hadoop 监控作业执行过程，然后返回作业执行结果给用户。
在SQL里，Case具有两种格式： --简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END 这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较
# 如何在Hive中使用SQL语句插入数据
## 概述
在Hive中使用SQL语句插入数据是一项基础但重要的操作，特别对于刚入行的开发者来说，掌握这个技能是非常有必要的。在本文中，我将向你展示如何使用Hive SQL语句来插入数据，并给出详细的步骤和代码示例。
## 操作流程
下面是在Hive中使用SQL语句插入数据的整个操作流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
1.INSERT INTO SELECT语句
Insert是T-sql中常用语句，Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)这种形式的在应用程序开发中必不可少。但我们在开发、测试过程中，经常会遇到需要表复制的情况，如将一个ta
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2023-10-14 00:20:02
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### Hive SQL Set Variable from Select 实现流程
在Hive SQL中，可以通过使用`SET`命令将查询结果赋值给变量。以下是实现"hive sql set variable from select"的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 打开Hive终端 |
| 步骤2 | 创建一个变量 |
| 步骤3 | 执行S
原创
2023-10-26 06:53:21
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## Hive SQL 可以 SELECT NULL 吗？
在使用 Hive 进行数据处理时，经常会用到 SQL 查询语句来获取需要的数据。其中一个常见的问题是：Hive SQL 可以 SELECT NULL 吗？本文将对这个问题进行解答，并给出相应的代码示例。
在 Hive 中，NULL 表示一个缺失或未定义的值。在 SQL 中，可以使用 NULL 来表示一个空的或未知的值。当我们在 Hiv
# Hive SQL中的string转bigint操作详解
## 引言
在Hive SQL中，我们经常需要对不同数据类型进行转换操作以满足不同的需求。其中，将字符串类型（string）转换为长整型（bigint）是一种常见的操作。本文将详细介绍在Hive SQL中如何实现string到bigint的转换，并提供相关代码示例。
## 背景知识
在继续之前，让我们先了解一些相关的背景知识。
文章目录1.创建DataBase2.查看DataBase相关信息3.删除DataBase4.Hive表操作4.1 创建一个名为cat的表，有两个字段，cat_id,cat_name类型为string4.2 创建一个外部表cat2，有两个字段，cat_id,cat_name类型为string4.3 修改cat表结构，对cat添加group_id和cat_code4.4 将cat2改名为cat3，然
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2023-07-14 11:17:32
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Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据，并同时将数据Load到目标表中。现在假定有一个已有数据的表staged_employees（雇员信息全量表），所属国家cnty和所属州st是该表的两个属性，我们做个试验将该表中的数据查询出来插入到另一个表employees中。INSERT OVERWRITE TABLE employees
PARTITION (country = '中国', s
为了完成本关任务，你需要掌握：1. 单表插入，2. 多表插入。通过使用查询子句从其他表中获得查询结果，然后使用INSERT命令把数据插入到Hive新表中（Hive会根据MapReduce中的reduce任务个数在HDFS上的hive新表目录下创建相应的数据文件000000_0，若有多个reduce任务，依次以000001_0、000002_0、…… 类推）。该操作包括表单插入（一次性向一个hive
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2023-09-20 06:24:24
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内容目录查询（重点）基本查询1、全表查询和特定列查询2、列别名3、算术运算符4、常用函数5、limit语句6、where语句7、比较运算符（Between/In/ Is Null）8、Like和RLike9、逻辑运算符（And/Or/Not） 查询（重点）查询的基本语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table
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2023-08-18 22:35:09
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HiveQL数据查询基础HiveQL数据查询语法select语句在所有数据库系统中，select语句是应用最广的，也是相对复杂的语句，它用于选取字段。同样，Hive中的select语句也是比较复杂的查询语句。select */field1,field2... from tableName,where语句select语句用于选取字段，where语句则用于过滤条件，两者结合使用可以查找到符合过滤条件的
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2023-10-19 06:21:11
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讲问题之前，先简单创建一个表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS`my.test_table`(
`col1`intCOMMENT "第一列",
`col2`intCOMMENT "第二列"
)
COMMENT "测试表"
PARTITIONEDBY (`pt` intCOMMENT "测试分区")ROW FORMAT SERDE
"org.apache.hadoop.hive
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2023-07-20 22:13:09
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今天我们来讲讲Hive中最常用的 select from 语句知识要点。Hive系列文章主要讲数据分析中最基础的SQL技能。今天我们来讲讲Hive中最常用的 select from 语句知识要点。 Hive系列文章预计10-20篇，主要讲数据分析中最基础的SQL技能。01-查询表中的内容查询指定的某一列或某几列，命令如下： SELECT 列名1,列名2,…… FROM 表名; 查询表中的所有字段时
原创
2023-08-07 20:47:02
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目前，Hive 底层使用 MapReduce 作为实际计算框架，SQL 的交互方式隐藏了大部分 MapReduce 的细节。这种细节的隐藏在带来便利性的同时，也对计算作业的调优带来了一定的难度。未经优化的 SQL 语句转化后的 MapReduce 作业，运行效率可能大大低于用户的预期。本文我们就来分析一个简单语句的优化过程。日常统计场景中，我们经常会对一段时期内的字段进行去重并统计数量，SQL 语
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2023-10-12 18:06:57
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Hive的语法细节HQL (SQL)1. 基本查询
select * from table_name # 不启动mr
select id from table_name # 启动mr
2. 条件查询 where
select id,name from t_users where name = 'yx';
2.1 比较查询 = ！= >= <=
Create/Drop/Truncate TableCreate Table 创建表Managed and External Tables 管理表和外部表Storage Formats 存储格式Row Formats & SerDe 行格式和SerDe(序列化和反序列化)Partitioned Tables 分区表External Tables 外部表Create Table As Sel
hive最快的执行就是不走MapReduce。简单的select的是最快的，嵌套啥的都比较忙。与关系型数据库不同。 在做之前要将所写的查询语句进行格式化输入，然后再运行。在写sql语句的时候，要注意一下几点： 1、尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段。先把所要的条数选出来，然后再在所选出来的数据上进行操作。要做表连接的时候先将
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2023-09-20 06:22:04
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