传统的分库分表都是在应用层实现，拆分后都要对原有系统进行很大的调整以适应新拆分后的库或表，比如实现一个SQL中间件、原本的联表查询改成两次查询、实现一个全局主键生成器等等。而下面介绍的MySQL分区表是在数据库层面，MySQL自己实现的分表功能，在很大程度上简化了分表的难度。介绍 对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表实现。也就是说，对于原
一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。
在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？
第一，是排队等待的时间，
分库分表-ShardingJDBC最佳实践
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2023-03-20 14:15:51
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1. 数据分发策略1.1 Range1.2 Hash2. 分表在项目中的实践2.1 日志表（接口日志、操作日志、审批日志）2.2 业务表数据分表未分库2.2.1 用户表2.2.2 某业务大表2.2.3 分表后的问题2.2.3.1 聚合、排序、分页查询问题2.2.3.2 join问题3. 数据如何迁移及扩容问题3.1 数据迁移3.1.1 停机迁移数据3.1.2 不停机双写3.2 扩容问题 1. 数
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2023-08-25 23:32:09
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# MySQL表设计最佳实践
在数据库设计中，表结构的设计至关重要。良好的表设计不仅能提高查询性能，还能确保数据的完整性。本文将介绍一些MySQL表设计的最佳实践，并提供相应的代码示例。
## 1. 规范化
规范化是消除数据冗余和维护数据完整性的过程。一般来说，可以将数据库规范化到第三范式（3NF）。以下是一个员工表及其部门表的简单示例：
```sql
CREATE TABLE depar
基本条件：无索引主表 test_0 数据：一百万条 数据库引擎 InnoDb分表 test_1...test_100 数据 每张一万条，一共一百万条 数据库引擎 InnoDb流程：主表中修改100条数据，计算花费时间某一张分表中修改1条数据，计算花费时间在总表中查询一个SQL，计算花费时间在100张分表中查询一个SQL，计算花费时间可以看出，在总表和分表，在百万级别一下，修
前言当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。数据库瓶颈不管是 IO 瓶颈还是 CPU 瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务 Service 来看， 就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了(并发量、吞吐量、崩溃)。IO 瓶颈：第一种：磁盘读 IO
Mysql数据库的分表以及实现1.现象 项目开发中，我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。当出现这种情况时，我们可以考虑分表，即将单个数据库表进行拆分，拆分成多个数据表，然后用户访问的时候，根据一定的算法，让用户访问不同的表，这样数据分散到多个数据表中，减少了单个数据表的访问压力。提升了数
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2023-08-11 12:49:43
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每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，这是我的观点。移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如：用户表订单表交易流水表以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在
原创
2023-07-04 14:51:07
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前言： 分区是一种表的设计模式，通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。但是对于应用程序来讲，分区的表和没有分区的表是一样的。换句话来讲，分区对于应用是透明的，只是数据库对于数据的重新整理。本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL中分区表的介绍及使用场景，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。 1.分区的目的及分区类型MySQL在创建表的时候可以通过使用PARTITION BY
原创
2021-02-28 13:59:18
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前言：分区是一种表的设计模式，通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。但是对于应用程序来讲，分区的表和没有分区的表是一样的。换句话来讲，分区对于应用是透明的，只是数据库对于数据的重新整理。本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL中分区表的介绍及使用场景，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1.分区的目的及分区类型MySQL在创建表的时候可以通过使用PARTITIONBY子句定义
原创
2020-05-29 11:29:39
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作者：阿飞的博客
来源：阿飞的博客
每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，这是我的观点。
移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如：
用户表
订单表
交易流水表
以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上MySQ
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2021-07-21 15:28:21
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mysql分页查询是先查询出来offset+limit行数据，然后放弃前offset，取limit条记录，造成了越往后的页数，查询时间越长一般优化思路是转换offset，让offset尽可能的小，最好能每次查询都是第一页，也就是offset为0 查询按id排序的情况一、如果查询是根据id排序的，并且id是连续的这种网上介绍比较多，根据要查的页数直接算出来id的范围比如offset=40,
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2023-08-11 10:18:26
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一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。
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2023-11-04 16:03:31
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随着系统业务的发展，数据量的增长，海量数据的存储和读取成为系统性能提升的最大瓶颈。通过数据切分水平扩展数据库成为首要方案。Mysql分库分表技术层面的文章已经很多，但涉及的如何实施的文章并不多，本人结合刚刚结束的迁移项目经历整理此文，由于本文为纯文字性文章，内容可能比较枯燥，但仍希望能够为即将执行迁移的人提供些许帮助。 迁库前的梳理与准备。架构的三思，通常情况下如果系统已经发展到需要分库
基本条件： 无索引 主表 test_0 数据：一百万条 数据库引擎 InnoDb 分表 test_1...test_100 数据 每张一万条，一共一百万条 数据库引擎 InnoDb 流程： 主表中修改100条数据，计算花费时间 某一张分表中修改1条数据，计算花费时间 在总表中查询一个SQL，计算花费时间 在100张
一、为什么要分库分表二、库表太大产生的问题三、垂直拆分1. 垂直分库2. 垂直分表四、水平分库分表2. 测试水平分表
原创
2022-08-17 17:23:41
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MySQL分库分表总结：
单库单表 ：
单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。
单库多表 ：
随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。如果使用
mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mys
目录一、背景描述 和遇到的问题二、如何解决？1、垂直拆分1.1垂直拆分--分库1.2垂直分表--分表2、水平拆分2.1、水平分表2.2、水平分库3、拆分规则3.1 水平分库规则 3.2 水平分表规则三、 分库分表需要注意的点一、背景描述 和遇到的问题二、如何解决？1、垂直拆分1.1垂直拆分--分库1.2、垂直分表--分表2、水平拆分2.1、水平分表2.2、水平分库有点像分布式... 例如
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2023-06-02 11:47:30
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前言在互联网项目中比较常用到的关系型数据库是MySQL，随着用户和业务的增长，传统的单库单表模式难以满足大量的业务数据存储以及查询，单库单表中大量的数据会使写入、查询效率非常之慢，此时应该采取分库分表策略来解决。提示：以下是本篇文章正文内容，案例仅供参考一、业务场景介绍 假设目前有一个电商系统使用的是MySQL，要设计大数据量存储、高并发、高性能可扩展的方案，数据库中有用户表。用户会非常多，并
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2023-09-26 13:28:25
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