RDD 依赖关系和血缘关系 说明: 调用 toDebugString 方法可以查看 RDD 保存的血缘关系RDD 窄依赖 新的 RDD 的一个分区的数据依赖于旧的 RDD 一个分区的数据,这个依赖称之为 OneToOne 依赖(窄依赖) 窄依赖表示每一个父(上游)RDD 的 Partition 最多被子(下游)RDD 的一个 Partition 使用,窄依赖我们形象的比喻为独生子女RDD 宽依赖
转载 2023-08-26 22:26:17
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摘要:hadoop yarn调度pyspark在使用过程中,使用场景不一致,需要安装一些三方依赖,尤其在机器学习算法方面依赖许多科学包如numpy、pandas 、matlib等等,安装这些依赖是一个非常痛苦的过程,本章结合ti产品在私有化过程中依赖包及版本升级等为题进行简单介绍。Spark on yarn分为client模式和cluster模式,在client模式下driver 会运行在提交节点
# 如何添加Java Spark依赖 ## 概述 在Java开发中,Spark是一个非常流行的分布式计算框架。为了使用Spark,你需要在你的项目中添加相应的依赖。本文将教你如何通过pom.xml文件来添加Java Spark依赖。 ## 添加依赖流程 ```mermaid erDiagram CUSTOMER ||--o| DEPENDENCY : 添加依赖 DEPENDE
原创 4月前
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# 如何在pom.xml中增加spark依赖 作为一名经验丰富的开发者,我将向你展示如何在pom.xml中增加spark依赖。首先,让我们来看一下整个流程: ```mermaid flowchart TD A[创建新项目] --> B[打开pom.xml文件] B --> C[添加spark依赖] C --> D[保存文件] ``` 接下来,我会逐步指导你每一步需要做
原创 5月前
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 网上提交 scala spark 任务的攻略非常多,官方文档其实也非常详细仔细的介绍了 spark-submit 的用法。但是对于 python 的提交提及得非常少,能查阅到的资料非常少导致是有非常多的坑需要踩。官方文档对于任务提交有这么一段介绍,但是初次使用者依然会非常疑惑:Bundling Your Application’s DependenciesIf your code de
# 使用Java SparkSession和POM依赖构建Spark应用程序 在大数据领域中,Apache Spark是一个非常流行的开源分布式计算系统,它提供了高效的数据处理能力和灵活的编程接口。在Java中使用Spark,我们需要使用SparkSession类来创建Spark应用程序的入口点,并在项目中添加适当的POM依赖以确保能够顺利构建和运行Spark应用程序。 ## 什么是Spark
原创 1月前
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# 实现Spark Java需要的Pom依赖 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,你应该能够熟练地处理项目中的各种依赖管理工作。在使用Spark Java框架时,我们需要配置相关的Pom依赖才能正常使用其功能。本文将教会你如何在项目中添加Spark Java所需的Pom依赖,帮助你顺利开展项目开发工作。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(创建Maven
原创 2月前
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## 解决“pom导入spark依赖报错 not found”的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何解决“pom导入spark依赖报错 not found”的问题。在开始之前,我们需要了解整个解决过程的流程。下面是解决该问题的步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤1 | 打开maven项目的pom.xml文件 | | 步骤2 | 添加Spark依赖 |
原创 2023-07-25 23:36:54
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前言大数据开发的日常工作中,开发人员经常需要使用 Spark、Flink 等计算引擎作为工具来实现一些 业务逻辑 的计算。以 Spark 为例,开发人员会使用 SparkSQL、DataFrame、RDD 等不同形式的API来实现业务需求。通常情况下,简单的需求都可以通过 SparkSQL、DataFrame 很方便的实现,其简洁的API也是其深受数据分析师青睐的原因之一。但是正是因为 Spark
1)输入:在Spark程序运行中,数据从外部数据空间(如分布式存储:textFile读取HDFS等,parallelize方法输入Scala集合或数据)输入Spark,数据进入Spark运行时数据空间,转化为Spark中的数据块,通过BlockManager进行管理。  2)运行:在Spark数据输入形成RDD后便可以通过变换算子,如fliter等,对数据进行作并将RDD转化为新的RDD,通过Ac
转载 2023-06-01 13:55:30
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1. HBase读写的方式概况主要分为:纯Java API读写HBase的方式;Spark读写HBase的方式;Flink读写HBase的方式;HBase通过Phoenix读写的方式;第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二、第三则分别是Spark、Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作
转载 2023-07-25 15:24:07
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一. 标签大全<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org
POM(Project Object Model)(翻译:项目对象模型)-> Maven工程的基本单元,也是Maven的核心。它是一个XML文件,包含项目的基本信息,用于描述项目如何构建、声明项目依赖等。 在执行任务或目标时,Maven会先在当前目录中查找pom.xml文件,然后获取所需的配置信息,再执行目标pom的元素dependencies 在此元素下添加依赖,它可以包含多个依赖depe
转载 5月前
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原文------>戳戳maven依赖springboot整合jsp页面所需要的的依赖<dependencies> <!--springboot启动项-->
原创 2023-01-09 17:08:28
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# Spark+Phoenix: 构建大数据实时分析平台 ## 引言 在当今的大数据时代,数据的规模和复杂性不断增加,如何快速高效地处理和分析大规模数据成为了许多企业和组织面临的重要问题。Apache Spark作为一个快速、通用和可扩展的分布式计算引擎,已经成为处理大数据的热门选择。而Apache Phoenix作为一个开源的关系型数据库层,提供了对Hadoop和Apache HBase的S
原创 2023-09-07 06:20:04
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背景:用pycharm建立pyspark应用程序时,需要先下载安装pyspark包,一般网络好时可以用File-->Settings-->Project:xxx-->Project Interpreter-->点击“+”-->搜索pyspark-->Install Package来安装pyspark另一种方法 步骤:1.下载spark安装包到windo
1、首先在Java的maven文件中加入依赖:注意:在添加clientde 依赖时,我用的2.1.0和2.6.0版本都报错,最后转成了2.9.0版本可以正常使用了2、<!-- Java 中使用redis的pom依赖 --><dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactI
转载 2023-06-29 10:33:21
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# Java 调用 Phoenix 依赖 Phoenix 是一个开源的 SQL 查询引擎,用于执行非常快速的、分布式的 SQL 查询。它允许用户通过 SQL 语言对 HBase 进行操作,而不需要编写复杂的 MapReduce 程序。在 Java 应用程序中,我们可以通过调用 Phoenix 依赖来实现对 HBase 的 SQL 查询。 ## 引入依赖 首先,我们需要在项目的 `pom.xm
原创 1月前
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本文是自己的学习笔记,主要参考以下资料 1、Dependency1.1、依赖冲突1.2、屏蔽依赖1.3、排除依赖1.4、依赖范围1.4.1、scope的值2、packaging标签2.1、什么是聚合管理项目2.2、聚合管理项目实例3、dependencyManagement标签4、property标签4.1、访问setting.xml中的属性4.2、访问系统中的变量4.3、资源文件访问Maven定
1、依赖库来源 POM依赖一个库 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version> </dependency
转载 2023-06-24 21:43:42
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