Flink 原生支持 Kubernetes #
本页面介绍了如何在Kubernetes 上本地部署 Flink 。开始 #
本入门部分将指导您在 Kubernetes 上设置功能齐全的 Flink 集群。介绍 #
Kubernetes 是一种流行的容器编排系统，用于自动化计算机应用程序的部署、扩展和管理。Flink 的原生 Kubernetes 集成允许您直接在正在运行的 Kubernetes 集
背景Hadoop体系虽然在目前应用非常广泛，但架构繁琐、运维复杂度过高、版本升级困难，且由于部门原因，数据中台需求排期较长，我们急需探索敏捷性开发的数据平台模式。在目前云原生架构的普及和湖仓一体化的大背景下，我们已经确定了将Doris作为离线数据仓库，将TiDB(目前已经应用于生产)作为实时数据平台，同时因为Doris具有 on MySQL 的odbc能力，所以又可以对外部数据库资源进行整合，统一
目录一、概述二、Flink 运行模式三、Flink on k8s实战操作1）flink下载2）构建基础镜像3）session模式1、Native Kubernetes 模式【1】构建镜像Dockerfile【2】创建命名空间和serviceaccount【3】创建flink集群【4】提交任务【5】查看【6】删除flink集群2、Standalone模式【1】构建镜像【2】创建命名空间和servic
腾讯云原生实时数仓建设实践 实时数仓面临的挑战 实时数仓被广泛应用于腾讯各大业务，涉及的平台众多，从统计信息中可以看出，集群规模庞大，数据量极大。 复杂的使用场景和超大的数据量，导致我们在实时数仓的建设与使用过程中遇到许多挑战。时效性数仓使用者对时效性有非常强烈的诉求：希望查询响应更快，看板更新更及时，指标开发更快完成。因为时效性越高，数据价值也就越高。如何保障数仓的时效性是首要难题。架构复杂度如
在现代数据处理领域，Apache Flink 是一个非常知名的分布式流处理引擎，而 Kubernetes (K8S) 则是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。结合 Flink 和 K8S，可以实现高效的流处理任务在容器化环境中的部署。本文将带领刚入行的小白了解如何实现"flink on k8s native"。
### 实施步骤
| 步骤 | 操作 |
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目录1. Session模式1.1 安装Java1.2 下载Flink并解压1.3 在所有k8s的所有node节点下载flink镜像1.4 创建namespace、service账号和给账号授权1.5 启动flink的jobmanager1.6 访问Flink Web页面1.7 向Flink集群提交任务1.8 再次查看Pod和Flink Web1.9 删除Flink集群2. Applicatio
作者：任春德 Apache Flink作为下一代大数据计算引擎，在迅速发展强大中，其内部架构也在不断优化重构，以适应更多运行时环境和更大计算规模，Flink Improvement Proposals-6重新设计了在各集群管理系统(Standalone/YARN/Kubernetes等)上资源调度的统一架构，本文将介绍资源调度的架构发展及其清晰分层等设计特点，YARN上per-Job和sessio
整个系列的目录如下：<一>Flink简介<二>Flink快速上手<三>Flink 部署<四>Flink 运行时架构<五>DataStream API<六>Flink 中的时间和窗口<七>处理函数<八>多流转换
Flink on Kubernetes 原理剖析
1.基本概念2.架构图3.核心概念4.架构5.JobManager6.TaskManager7.交互8.实践8.1 Session Cluster8.2 Job Cluster9.问题解答 Kubernetes 是 Google 开源的 容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用 Kubernetes 能方便地管
基于flink 1.13.2版本做的实践 本次主要实践flink on k8s native 的两种方式, 分别是sesion 和 application方式第一步: k8s环境准备1, 创建一个namespace
kubectl create namespace flink-session-cluster-test-1213
2, 新建一个serviceaccount, 用来提交
在上一篇文章《Flink On K8s实践3:Application部署模式实践》中讲解和演示了Application部署模式在Kubernetes上的2种Flink作业提交方式，本文继续讲解Flink的另外一种部署模式——Session部署模式，它和Application模式一样在Kubernetes上也有2种Flink作业提交方式，接下来通过示例进行实践演示。 一、Session模式简介 在
Kubernetes 是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统，一般被 DevOps 团队用来解决在 CI/CD（也就是持续集成、持续发布）场景下遇到的工具链没法统一，构建过程没法标准化等痛点。DevOps 团队在落地 Kubernetes 的过程中发现，在安装、发布、网络、存储、业务滚动升级等多个环节都会遇到一些不可预期的问题，并且官方的参考资料并没有确定性的方案来解决。很多 DevO
Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排引擎，它可以让用户轻松管理和部署容器化应用程序。K8s native 意味着使用Kubernetes最佳实践和原生功能来开发和部署应用程序。本文将介绍如何实现"K8s native"。
### 实现K8s Native的步骤
下面是实现K8s native的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1. |
1. 引言1.1. 目的本k8s部署手册,介绍多台服务之间部署k8s部署集群需要的环境以及需要注意的问题。1.2. 背景方便多服务器的应用管理。1.3. 读者对象运维2. 环境2.1. 需要部署安装docker(此处略)后端开发人员需要从禅道查看自己的任务
现象：首页登录之后，刷新页面过程中部分接口出现shiro报错401，报错内容为 is not authenticate，导致接口无法正常查询数据 分析过程：1、首先观察到出现问题的接口上都有一个shiro框架的注解@RequiresAuthentication，查看shiro源码，发现该注解会对登录访问请求做是否登录验证，进一步分析该登录状态记录在shiro中的sub
千呼万唤始出来，在 Kubernetes 如火如荼的今天，Flink 社区终于在 1.10 版本提供了对 Kubernetes 的原生支持，也就是 Native Kubernetes Integration[1]。不过还只是 Beta 版本，预计会在 1.11 版本里面提供完整的支持。我们知道，在 Flink 1.9 以及之前的版本里面，如果要在 Kubernetes 上运行 Flink 任务是需
Kubernetes (K8S) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes 中，会话管理对于应用程序的正确运行和优化是至关重要的。本文将介绍如何在Kubernetes 中实现会话管理，以及实现的步骤和相关代码示例。
### 什么是 K8S 会话管理
在 Kubernetes 中，会话管理是指如何处理应用程序中的会话状态。会话是一种在应用程序和用户之间建立的
作者：王阳(亦祺) 导读：主要介绍如何原生的在 Kubernetes 上运行 Flink。主要内容包括Kubernetes 简介Flink on Kubernetes 部署演进Flink Native Integration 技术细节Demo 演示Kubernetes 简介Kubernetes 相信大家都比较熟悉，近两年大家都在讨论云原生的话题，讨论 Kubernetes。那么什么是 Kubern
# 从头开始学习K8S和Flink
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经听说过Kubernetes（简称K8S）和Flink这两个流行的技术。K8S是一个开源的容器编排引擎，可以轻松地管理容器化应用程序的部署、扩展和运维。而Flink是一种流式处理框架，可以用于实时数据处理和分析。
在本文中，我们将介绍如何在K8S集群中部署和运行Flink应用程序。如果你是一位刚入行的小白，不用担心，接下来的
背景为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题，提升算法开发与迭代效率，部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题，在大数据与算法间架起科学桥梁，提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ，将数据抽取到特征平台进行管
