1 案例简述 最近在做项目时使用到了本地手机客户端对人脸进行检测,并且根据特定的要求对检测出的人脸照片做选择性筛选上传,前期做了很多的预研,总结分析了一下现在市面上Android人脸检测基本上有四大类: 1. Face++,是一个第三方的sdk,优点是对人脸检测以及识别都有比较深的研究,检测识别率很高,性能也比较高,对于需要精密的检测识别的app可以选择,但缺点是这是一个收费的sdk。接入后必须缴
人脸识别智能锁、指纹锁安不安全、方不方便,只有使用过的人才知道。就像当年智能手机的出现,让按键手机从此失去了江湖地位。 这就是趋势,随着时代的发展,新的事物毕竟取代旧的事物。如今,的出现,正在逐步取代传统机械锁的地位。这是时代趋势的使然,谁也无法阻挡。 而如今每年精修房、高档小区的相继出现以及新增住房数,智能家居势必会成为各大地产项目的选择,作为智能家居的重要组成部分,人脸识别智能锁、指纹锁无疑也
SeetaFace2AndroidDemo:一款高效的人脸检测与识别安卓应用示例 SeetaFace2AndroidDemoSeetaFace2 的android示例项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SeetaFace2AndroidDemo 项目简介是一个基于 SeetaFace 引擎的 Android 应用程序示例。该项目致力于帮助开发者快速理解和实
心血来潮想要给最近开发的“到了没”加一个人脸签到的新功能,于是便开干了! 采用的是科大讯飞的人脸识别接口。 集成过程还是和以前一样: 1.下载jdk,并且添加到项目中 2.在云端创建应用,并生成相关的appid等值。 3.读相关的开发文档,进行相关操作即可人脸的注册,以及用户分组等功能,我写到一个独立的demo中,就不多展示,只展示“到了没” 1:N人脸验证的相关代码。代码如下:FaceRollc
转载 2023-06-28 06:54:30
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目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得 集成 ArcFace FD 的集成过程非常简单 在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的,if (engine == null) { // && Build.VERSION.SDK_I
罗志祥与周扬青沸沸扬扬的热搜一度让“时间管理”“运动达人”“多部手机”成为了刷屏关键词,随着瓜吃的越来越深,越来越细,其中关于“怕女朋友偷看手机”“华为是渣男专用机”等也一顿成为热梗,华为手机自带的这种隐藏极深的安全隐私功能,被部分网友称为“渣男模式”。 到底是怎么回事呢?小编来给你讲一讲。众所周知,苹果的iOS系统是安全度比较高的系统,但是这一安全的可靠性是基于解锁密码
# 人脸验证IOSdemo科普 人脸验证技术是一种基于生物特征识别的技朧,可以通过分析人脸的特征来确认用户的身份。在移动应用中,人脸验证已经被广泛应用于解锁手机、支付验证等场景。本文将介绍如何在IOS平台上开发一个简单的人脸验证Demo,让读者了解如何使用人脸验证技术。 ## 人脸验证IOSdemo开发步骤 ### 步骤一:集成人脸验证SDK 首先,我们需要集成一个人脸验证SDK,这里以F
原创 2024-06-08 06:33:01
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# 人脸验证Java实现步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Java实现人脸验证。在这篇文章中,我将告诉你整个流程,并提供每一步所需的代码和注释。 ## 1. 了解人脸验证的基本原理 在开始之前,我们需要了解人脸验证的基本原理。人脸验证是通过比对输入图片与已有的人脸模板进行匹配来确认身份的过程。通常,我们会使用人脸图像识别库来实现这一功能。 ## 2. 导入人脸图像识别库 首
原创 2023-12-12 07:20:46
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Mtcnn它是2016年科学院深圳研究院提出的用于人脸检测任务的多任务神经网络模型,该模型主要采用了三个级联的网络,采用候选框加分类器的思想,进行快速高效的人脸检测。这三个级联的网络分别是快速生成候选窗口的P-、进行高精度候选窗口过滤选择的R-和生成最终边界框与人脸关键点的O-。和很多处理图像问题的卷积神经网络模型,该模型也用到了图像金字塔、边框回归、非最大值抑制等技术。&n
在开发 Android 应用时,动态权限验证是确保用户隐私和安全的关键环节。本文将详细记录我解决“Android 动态验证权限”问题的过程,包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化。 ## 问题背景 随着 Android 系统版本的更新,尤其是在 Android 6.0(API 23)及以上版本,动态权限管理成为了开发者所需面对的重要挑战。对于存在敏感操作的应用,动态请求权限
原创 6月前
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一、动捕软件安装与数据准备 1.在操作系统为Windows系统,且位数为64位的电脑上,以鼠标右键点击“以管理员身份运行”的方式,运行“Seeker2.2_Tracker_setup.exe”文件(如图1); 直接点击安装即可,注意请勿更改安装路径(如图2); 2.安装完毕后,桌面上会出现软件图标(如图3); 3.在电脑上插入白色的软件加密狗。 4.鼠标右键桌面上的“Seeker”图标,选择“以管
      最近在做虹软的人脸识别接入介入过程中遇到了一些问题,下面记录一下,防止其他人踩坑首选先讲下接入流程1.权限获取设备唯一标识,用于SDK激活授权<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />允许应用联网,用于SDK联网激活授权<uses-permi
四个概念1. 人脸检测(detection)在opencv中早就有直接能拿来用的haar分类器,基于Viola-Jones算法,现在看Haar + Adaboost肯定是老掉牙的技术,准确率是个渣。MSRA(微软亚洲研究院)在14年的最新技术——Joint Cascade Face Detection and Alignment(ECCV14),这篇文章直接在30ms的时间里把detection和
转载 2024-07-06 10:32:30
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# Android接入支付宝人脸验证指南 随着移动支付的普及,支付安全性问题越来越受到关注。支付宝的人脸验证功能为用户提供了更安全的身份认证方式。本文将详细讲解如何在Android应用中接入支付宝的人脸验证功能,适合刚入行的小白开发者。 ## 流程概述 下面是接入支付宝人脸验证的整个流程: | 步骤 | 说明 | |------|----------
原创 9月前
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本文讲述的是一种人脸五官如眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴的位置的初步检测,本文是从轮廓入手检测五官位置的。在人脸区域中,眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴周围的灰度特征与肤色的灰度特征有较大的不同,根据这个特点,即可以通过两次轮廓提取,一次阈值分割,一次取反操作最终锁定五官轮廓的位置。第一步:灰度转换,取、Cb通道进行处理,在通过阈值分割,将灰度图转换为二值图像第二步:进行轮廓提取,并排除小轮廓得到最大的轮廓所在区域
此篇博客主要整理人脸活体检测的数据集。目前人脸活体攻击的方式主要有:照片打印、视频回放攻击、3D人脸面具等。因此数据集也是根据这些攻击方式制作的。一共整理了11个活体检测的数据集。此外还整理了6个红外人脸数据集。活体检测数据集红外数据:IDIAP:msspoof: Multispectral-Spoof Database1、NUAAhttp://parnec.nuaa.edu.cn/xtan/da
一.动态路由权限(例子在尚品汇后台项目的store/use.js 和 router/index.js里)1.权限管理,就是你输入相应的账号密码,就会出现你这个权限对应的菜单栏。2.我们要对路由的权限管理有一定的认识,权限管理就是不同的角色登录管理系统,所看到的菜单栏是不一样的,比如超级管理员可以看到完整的菜单栏,但是其他角色可能只能看到菜单栏中的某些菜单,这就是权限管理。3.那我们是怎么做到权限管
整体代码# -*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/env python # @Time : 2020/02/21 9:48 # @Author : Cxk # @File : face_recongnition.py·········· from tkinter.messagebox import * from tkinter import * i
转载 2023-11-15 15:44:35
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在计算机视觉领域,"DeepFace" 是 Facebook 开发的一种人脸识别技术。结合 Python进行人脸验证,我们可以构建一种高效且可靠的系统。本文旨在展示如何通过具体的备份策略、恢复流程和其他相关内容来有效管理和解决“DeepFace Python 人脸验证”过程中的潜在问题。 ### 备份策略 为了确保人脸验证系统的安全性和稳定性,一套科学的备份策略至关重要。以下是备份思维导图以及
原创 7月前
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简介AVFoundation 是一个可以用来使用和创建基于时间的视听媒体数据的框架。AVFoundation 的构建考虑到了目前的硬件环境和应用程序,其设计过程高度依赖多线程机制。充分利用了多核硬件的优势并大量使用block和GCD机制,将复杂的计算机进程放到了后台线程运行。会自动提供硬件加速操作,确保在大部分设备上应用程序能以最佳性能运行。如果你有更好的建议或者对这篇文章有不满的地方, 请联系我
转载 2024-08-08 16:48:53
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