前言：刚刚遇到了件很苦恼的事，就是在刚刚安装的 Ubuntu 18.04 版本下用不了 ifconfig ，不仅如此 net-tools 也用不了，真的让人很是头疼呐，在历经万般苦难之后终于功德圆满（先让我偷偷乐一会儿 O(∩_∩)O哈哈~）问题描述：刚安装完成的 ubuntu18.04 环境下找不到 ifconfig 按照提示输入命令却又提示找不到安装包失败案例（可作为经验）：查阅了网上的一些解
一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构 数组操作 绘图函数&
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2024-05-27 10:27:51
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本教程教大家如何在Mac环境下对opencv源码进行编译，并开启opengl支持。因为配置过程及其艰辛，基本没有现成教程，希望记录下来能帮到有需要的人。其他系统的其实流程更简单一、准备工作opencv 源码及 opencv_contrib 源码下载 这里推荐大家下载我给的连接（opencv 4.2 及 opencv_contrib 4.2）：https://pan.baidu.com/s/1tHE
目录问题描述一、opencv与contrib下载二、opencv3和contrib安装1.安装依赖2. 安装cmake-gui3.安装配置opencv3与contrib模块多版本OpenCV切换 问题描述由于OpenCV3在OpenCV2的基础上改动比较大，且向下支持不够好，所以，很多老工程需要用OpenCV2,而新工程又仅支持OpenCV3。如果两者同时安装也不冲突，本质上也就是一些三方库，放
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2024-05-09 12:42:19
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最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置，同VS2010下基本相同，做个简单的记录，以备日后查阅。1. 安装OpenCV从OpenCV官网：http://opencv.org/下载OpenCV安装包，放到想要安装的位置双击，即可安装，我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了，截图如图一所示：图 1 新建3
1.图像常见的格式有A.jpg B.tiff ：主要用来存储包括照片和艺术图在内的图像，占用空间较大。C.pngD.webp：旨在加快图片加载速度的图片格式。图片压缩体积大约只有JPEG的2/3，不过编码时间"比JPEG格式图像长8倍"。2.常见的图像通道数可能是：A. 单通道B.双通道C. 三通道：RGBD.四通道3.数字图像中最小数据单元是什么A. 像素B.亚
# 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南
如果你是一名刚入行的开发者，想要使用Java和OpenCV2进行图像处理，你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程，从环境设置，到编写代码，帮助你顺利使用Java与OpenCV2。
## 整体流程
下面是使用Java和OpenCV2的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 安装Java
原创
2024-08-25 06:07:44
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1. 按照ros项目调试:vscode下配置开发ROS项目_Coulson的博客_ros vscode配置c_cpp_properties.json + task.json + launch.json。在运行catkin_make -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=Yes后可以运行ctrl+shift+B进行编译。2. 配置过后发现无法在断点处停止，按照使用
上给出的关于64位系统的配置是有问题的，下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ，解压并放到某个目录下，例如 D:\OpenCV2、配置环境变量：在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10，中间以分号隔开；2.4.3版
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2024-04-21 20:56:40
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说明1：现在网上很多关于python+opencv配置教程，但是很多都让人感觉想砸屏幕，原因自己想去吧，呵呵。说明2：安装路径尽量不要有中文，因为国外的软件有些是不支持中文的一、安装python首先要明确python有两个版本，2.x和3.x，如果想研究语法，建议学习一下3.x，但是目前的opencv目前支持python2.x，所以要安装的版本也就明确了，肯定是2.x。这里要说明一点，现在无论是国
OPENCV安装windows下的安装Linux下的安装(centos7) 由于工作的需要，这几天主要负责的是人脸识别模块，对于相关的流要进行帧图片的读取，而opencv恰好满足这两个功能，本篇针对opencv4.4和opencv4.3，这两个版本有具体测试过。 windows下的安装opencv在window下的安装比较简单，直接在官网下载后安装即可，本人用的下载地址opencv官网下载，下
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2024-04-19 10:29:35
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一.根据自己电脑型号下载合适的opencv，我的是3.4.1网址：https://opencv.org/releases.html# 二。解压双击下载好的安装包，Extract to到自己想安装的路径（路径最好不要有中文！！）解压路径后点Extract即可完成解压，解压后会自动生成一个opencv的文件夹三。配置系统变量右击此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——Path——新建将
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2024-04-02 09:13:05
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2009年10月1日，OpenCV2.0发布，这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统，所以才有了被全世界
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2024-04-20 18:22:29
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一、依赖包的安装1. build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。sudo apt-get install build-essential2. 下面依赖关系主要是为了能够支持读写图片以及视频等。sudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev
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2024-11-01 09:40:14
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(一)新建项目菜单中 文件-新建-项目(二)新建MFC应用程序(三)基于对话框选择基于对话框的，只需改下下面的其它，默认即可(四)opencv的配置如OpenCV 2.4.9 +VS2010 开发环境配置（二）所示(五)界面设置打开工具箱，找到button和picture control控件修改button中的属性和右击按钮，添加事件处理程序(六)新建项目 添加OpenCV的CvvImage文件
# 如何安装 OpenCV2 Python
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。Python版本的OpenCV叫做OpenCV-Python。对于刚入行的小白而言，安装OpenCV-Python可能会有些复杂。本篇文章将带你一步一步完成安装过程。
## 流程概述
下面的表格展示了安装OpenCV-Python的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 07:35:51
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01 基本环境opencv3.3.0已经于20170803外放release版本，把dnn模块移入主版本中，并且配备了7个dnn例程。opencv3.3.0的dnn模块，目前已经支持caffe/tensorflow/Torch。
opencv3.3.0目前已经很好的支持c++、java和python。如果要研究opencv，最好自己编译opencv源码，并且跑测试程序(tests)和例程(samp
Linux下使用OpenCV2进行图像处理是一种非常常见的操作。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，为图像处理和计算机视觉任务提供了丰富的功能和工具。在Linux系统中，可以非常方便地通过包管理工具来安装和使用OpenCV2，从而实现各种图像处理的需求。
首先，要在Linux系统中使用OpenCV2，首先需要确保已经安装了相应的开发环境和依赖库。在大多数Linux发行版中，可以通过包管理工具来
原创
2024-03-28 10:39:59
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OpenCV3.1.0+VS2013VS2013下OpenCV3.1.0环境配置小编Win7_64bits的系统，经历无数次的配置后终于成功。此配置只要首次操作之后便可以长久使用（当然没有被恶意修改的前提下）。这些个配置简单来说就是为我们的后续工程服务的。下面让我们开始吧。 工具/原料 · VS2013·
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2024-08-30 21:24:31
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OpenCV是一个非常强大的图形处理框架，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，在自动驾驶、智能家居、人脸识别、图片处理等方面提供了非常丰富且功能强大的api，在图片处理方便，基本上可以满足对图片处理的所有需求。近期项目中有使用opencv作为图片处理框架的需求,而且项目对图片处理的需求并不是最常用的8bit色深图片，而是16bit色深，所以在开发的过程中踩
