# 在 Hadoop 中启动 NodeManager 的命令
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它允许用户以一种高效并且灵活的方式处理大量数据。Hadoop 中的核心组件之一是资源管理器（ResourceManager），它负责管理集群资源。而具体的计算任务则由 NodeManager 执行。本文将介绍如何启动 NodeManager，并提供相关代码示例。
## NodeManager
原创
2024-09-07 06:13:46
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一、角色分配HadoopNode01HadoopNode02HadoopNode03ZookeeperZookeeperZookeeperNameNode ActiveNameNode StandbyZKFCZKFCJournalNodeJournalNodeJournalNodeDataNodeDataNodeDataNodeResourceManagerResourceManager
1、 启动hadoop的启动是通过其sbin目录下的脚本来启动的。与启动相关的叫脚本有以下几个：start-all.sh、start-dfs.sh、start-yarn.sh、hadoop-daemon.sh、yarn-daemon.sh。其中hadoop-daemon.sh是用来启动与hdfs相关的服务的，yarn-daemon.sh是用来启动和yarn相关的服务。start-dfs.sh是用来
下面仅供参考，里面表格还有文件目录我是写的linux，刚刚看到原作者是windows，后面我会把自己配置nodemanager的经过记录上来，我搞得是linux。（一）通过nodemanager本地启动weblogic服务器1.在控制台创建主机machine，通过machine配置nodemanager来控制服务器的启停。名称集群计算机状态健康状况监听端口server1 Machine1
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2023-10-18 18:59:36
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# Hadoop没有启动NodeManager的解决方案
在使用Hadoop进行大数据处理时，NodeManager是一个至关重要的组件，它负责管理单个节点的资源和任务。如果NodeManager没有启动，可能会导致分布式任务无法正常运行。本文将介绍如何诊断和解决Hadoop中NodeManager未启动的问题，并提供相应的代码示例。
## NodeManager的工作原理
NodeMana
1. 介绍NodeManager的一个最重要的功能是根据ApplicationMaster的要求启动container，由于各个节点上的container由ResourceManager进行统一管理和分配的，通常，ResourceManager将Container分配给ApplicationMaster，ApplicationMaster再进一步要求对应的NodeManager启动con
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2024-02-29 10:28:27
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1.文档编写目的在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF），对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现意外，将导致整个集群无法使用。为了解决NameNode单点故障的问题，Hadoop给出了HDFS的高可用HA方案，HDFS集群由两个NameNode组成，一个处于Active状态，另一个处于Standby状态。Active NameNode可对外提供服务，而St
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2024-04-26 14:13:47
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# Hadoop NodeManager启动不了的解决方案
在使用Hadoop进行分布式计算时，NodeManager是一个至关重要的组成部分，它负责管理单个节点的资源和任务。如果NodeManager无法启动，就会影响整个集群的性能和稳定性。本文将探讨可能导致NodeManager无法启动的原因，并提供相应的解决办法。
## 1. 检查日志文件
NodeManager的启动问题通常可以从日
Node Manager介绍创建了Machine后，必须配置Node Manager才能启动和管理配置在Machine下边的受管Server。 Node Manager就是Weblogic Server提供的一个Java 程式，可以使让你在本地域控制台启动、关闭、重启及监管受管Server。Node
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2023-11-07 19:17:16
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## Hadoop NodeManager启动后关闭步骤
下面是实现Hadoop NodeManager启动后关闭的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 打开终端 |
| 2 | 切换到Hadoop安装目录的sbin目录 |
| 3 | 执行停止NodeManager的命令 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤的具体操作和相关代码。
### 步骤
原创
2023-07-21 05:59:30
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为什么要Namenode HA？1. NameNode High Availability即高可用。2. NameNode 很重要，挂掉会导致存储停止服务，无法进行数据的读写，基于此NameNode的计算（MR，Hive等）也无法完成。Namenode HA 如何实现，关键技术难题是什么？1. 如何保持主和备NameNode的状态同步，并让Standby在Active挂掉后迅速提供服务，namen
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2024-07-20 05:58:55
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一. 前言NodeManager是运行在单个节点上的代理， 它需要与应用程序的ApplicationMaster和集群管理者ResourceManager交互： 从ApplicationMaster上接收有关Container的命令并执行之（比如启动、 停止Container） ； 向ResourceManager汇报各个Container运行状态和节点健康状况， 并领取有关Container的命
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2023-12-27 09:28:49
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hadoop102 NodeManager启动不了的问题，常常让我们在Hadoop集群管理中陷入困境。在处理这一问题之前，我想要记录一下整个排查和解决过程，希望这个文档能对后来的我或他人有所帮助。
### 版本对比与兼容性分析
首先，关于NodeManager竟然无法启动，我需要对当前的Hadoop版本和配置进行比较，以保障兼容性。以下是Hadoop不同版本的特性对比表：
| 版本
（一）通过nodemanager本地启动weblogic服务器1.在控制台创建主机machine，通过machine配置nodemanager来控制服务器的启停。
2.配置参数
返回节点管理器的类型此处选择Plain（普通）,配置的时候先选择的是SSL，但是启动报错，后来改为plain就好了。
3.添加server
注意
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2024-04-19 08:25:43
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1、NodeManager概述NodeManager（NM）是YARN中每个节点上的代理，它管理Hadoop集群中单个计算节点，包括与ResourceManger保持通信，监督Container的生命周期管理，监控每个Container的资源使用（内存、CPU等）情况，追踪节点健康状况，管理日志和不同应用程序用到的附属服务。NodeManager整体架构：2、NodeManager分析接下来将按照
hadoop集群中主要进程有
master: NameNode, ResourceManager,
slaves: DataNode, NodeManager, RunJar, MRAppMaster,YarnChild
其中 RunJar, MRAppMaster,YarnChild与随着某个job的创建而创建，随着job的完成而
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2023-07-03 21:03:11
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目录 Overview
Initiate
NodeHealthCheckerService init and Startup
LocalDirsHandlerService init and startup
NodeHealthScriptRunner init and startup
NodeStatusUpdater Init and startup
ContainerManager
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2024-04-19 16:39:57
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NM和RM类似，也是以服务的形式启动，但服务相对于RM来说少些，也经历服务初始化和服务启动两个阶段，NM继承自CompositeService。NM的服务初始化列表如下： NM的启动入口 public static void main(String[] args) {
//异常处理
Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(new Ya
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2024-02-03 10:18:33
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# Yarn无法启动的常见问题及解决方法
在使用Hadoop生态系统的过程中，我们经常会遇到各种各样的问题。其中一个常见的问题是Yarn无法启动，特别是出现错误消息"org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager"。本文将介绍这个问题的原因和解决方法，并提供相应的代码示例。
## 问题原因
Yarn（Yet Another Reso
原创
2023-08-02 10:56:52
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【日常踩坑】Windows下Hadoop的resourcemanager服务无法启动今天下午本来打算用Hadoop跑点数据，但当我打开服务时候，发现resourcemanager服务没启动，这就有点难受了，昨天还好好的。。。。。。。。。。。 那就格式化一下吧，执行下格式化命令：hdfs namenode -format然后，嗯。。。。。。。。有点尬 datanode也死了。。。。。。。。算了，还是
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2023-11-14 14:36:47
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